„Roblox przedstawia funkcję tłumaczenia AI w czasie rzeczywistym dla Metaverse” – CryptoTvplus – CryptoInfoNet

Platforma gier online Roblox opracowała nowy model sztucznej inteligencji, który pozwala graczom rozmawiać ze sobą w czasie rzeczywistym, nawet jeśli mówią różnymi językami. Dostępny obecnie w 16 językach tłumacz oparty na sztucznej inteligencji umożliwia użytkownikom pisanie w ich języku ojczystym i łatwą rozmowę z innymi.

Dyrektor ds. technologii Roblox, Dan Sturman, oświadczył 5 lutego, że firma opracowała własny, wewnętrzny model dużego języka (LLM). Model ten umożliwia tłumaczenie wiadomości tekstowych z podstawowym opóźnieniem wynoszącym 100 milisekund, zapewniając użytkownikom natychmiastowe rozmowy.

„Wyobraźcie sobie, że odkrywacie, że wasz nowy znajomy z Robloxa, osoba, z którą rozmawiacie i żartujecie w ramach nowego doświadczenia, faktycznie jest w Korei – i przez cały czas pisał po koreańsku, podczas gdy ty pisałeś po angielsku, bez żadnego z nich zauważyłeś” – powiedział Sturman.

Chociaż Roblox ma już możliwości automatycznego tłumaczenia treści, z których korzysta użytkownik, celem było rozszerzenie tłumaczenia na rozmowy na żywo.

Stuntman powiedział, że dwa główne wyzwania podczas opracowywania tłumacza to stworzenie niezależnego systemu tłumaczeń, który działałby dla wszystkich 16 języków, oraz zaprojektowanie wystarczająco szybkiego systemu do rozmów w czasie rzeczywistym, co wymagało nowatorskiej architektury LLM.

„Aby to osiągnąć, moglibyśmy zbudować unikalny model dla każdej pary językowej (tj. japońskiego i hiszpańskiego), ale wymagałoby to 16 × 16, czyli 256 różnych modeli. Zamiast tego zbudowaliśmy ujednolicony, oparty na transformatorach system LLM do tłumaczenia, który obsługuje wszystkie pary językowe w jednym modelu”.

Tłumacz AI Roblox rozpoczął od opracowania LLM opartego na transformatorze, który został przeszkolony zarówno na danych publicznych, jak i zastrzeżonych.

Po opracowaniu Roblox powierzył model dużego języka (LLM) mieszance „eksperckich” aplikacji tłumaczeniowych. Te aplikacje trenowały model indywidualnie w różnych językach.

Sturman zwrócił uwagę, że tłumaczenie „mniej popularnych” par językowych, takich jak francuski na tajski, stwarza trudności ze względu na niewystarczającą ilość danych wysokiej jakości. To skłoniło Robloxa do zastosowania „tłumaczenia zwrotnego”, metody polegającej na tłumaczeniu wiadomości z powrotem na język oryginalny i porównywaniu ich z tekstem źródłowym, aby zapewnić dokładność.

Tłumaczenia są następnie poddawane procesowi oceny jakości, w którym priorytetem jest czytelność i zrozumienie przetłumaczonego tekstu.

Ponadto Roblox miał także do pomocy w szkoleniu modelu ludzi oceniających, tłumaczących popularne, modne frazy na każdy język. Dzięki temu model może zrozumieć język idiomatyczny lub slangowy.

Sturman podkreślił, że jest to proces ciągły, wymagający od ewaluatorów ciągłej aktualizacji systemu, aby nadążać za najnowszymi trendami.

Testy na ostatnim etapie wykazały, że nowy system tłumaczeń doprowadził do większego zaangażowania i wyższej jakości sesji dla użytkowników Roblox.

Roblox ma 70 milionów aktywnych użytkowników dziennie z ponad 180 krajów, wymieniających codziennie ponad 2.4 miliarda wiadomości.

David Baszucki, dyrektor generalny Roblox, przedstawił swoją wizję interoperacyjności w listopadzie 2023 r., opowiadając się za bezproblemowym transferem niewymiennych tokenów i innych zasobów cyfrowych pomiędzy różnymi niezależnymi platformami w metawersie.

Przeczytaj także: Raport: Unikalny aktywny portfel gier blockchain w trzecim kwartale przewyższa drugi kwartał