Nvidia twierdzi, że ręce robota mogą dorównać zręczności ludzkiej dzięki nowym inteligentnym sztuczkom sztucznej inteligencji

Ręce robota mogą dorównać ludzkiej zręczności dzięki nowym inteligentnym sztuczkom sztucznej inteligencji, twierdzi Nvidia – Deszyfruj

Znacznik czasu: 22 października 2023 10:01
Nvidia twierdzi, że ręce robota mogą dorównać ludzkiej zręczności dzięki nowym inteligentnym sztuczkom AI – twierdzi Nvidia – odszyfruj inteligencję danych PlatoBlockchain. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Badacze Nvidii osiągnęli ogromny skok w zręczności robotów dzięki Eureka, agenta sztucznej inteligencji, który rzekomo może uczyć boty skomplikowanych umiejętności, takich jak sztuczki z kręceniem piórem, równie zręcznie jak ludzie.

Nowa technika, opisana w artykule opublikowanym w czwartek, opiera się na najnowszych osiągnięciach w dużych modelach językowych, takich jak GPT-4 OpenAI. Eureka wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję do samodzielnego pisania wyrafinowanych algorytmów nagradzania, które umożliwiają robotom uczenie się metodą prób i błędów ze wzmacnianiem. Jak stwierdzono w artykule, podejście to okazało się o ponad 50% skuteczniejsze niż programy stworzone przez człowieka.

„Eureka nauczyła także czworonożne, zręczne dłonie, ramiona cobotów i inne roboty otwierania szuflad, używania nożyczek, łapania piłek i wykonywania prawie 30 różnych zadań” – czytamy w oficjalnym poście na blogu Nvidii. 

Eureka to najnowsza demonstracja pionierskiej pracy Nvidii w sterowaniu sztuczną inteligencją za pomocą modeli językowych. Ostatnio firma open-source SterujLM— metoda, która sprawia, że ​​asystenci AI są bardziej pomocni, szkoląc ich w oparciu o opinie ludzi.

Podobnie jak Eureka, SteerLM również wykorzystuje postęp w modelach językowych, ale skupia się na innym wyzwaniu — ulepszeniu dostosowania asystentów AI. SteerLM szkoli asystentów, każąc im ćwiczyć rozmowy, niczym robot uczący się przez działanie. System przekazuje informacje zwrotne na temat reakcji asystenta na podstawie takich atrybutów, jak przydatność, humor i jakość.

To tak, jakby robot uczył się tańczyć z filmów oznaczonych jako dobre lub złe, zamiast przeglądać tysiące przypadkowych tańców i wybierać, który z nich jest dobry, a który nie (w typowy sposób Chatboty AI Są przeszkoleni). Wielokrotnie ćwicząc i otrzymując informacje zwrotne, asystenci uczą się udzielać odpowiedzi dostosowanych do potrzeb użytkownika. Dzięki temu sztuczna inteligencja będzie bardziej użyteczna w rzeczywistych zastosowaniach.

Wspólnym wątkiem jest wykorzystanie zaawansowanych sieci neuronowych w nowe, kreatywne sposoby, czy to w nauczaniu robotów, czy chatbotów. Nvidia przesuwa granice zarówno w obszarze sprzętu, jak i oprogramowania.

Dla Eureki kluczem było połączenie technologii symulacyjnych takich jak te z Siłownia Izaaka ze zdolnością rozpoznawania wzorców modeli językowych. Eureka skutecznie „uczy się uczyć”, optymalizując własne algorytmy nagradzania podczas wielu przebiegów szkoleniowych. Akceptuje nawet wkład człowieka w celu udoskonalenia swoich nagród.

Jak dotąd okazało się, że to podejście polegające na samodoskonaleniu można w dużym stopniu uogólnić, szkoląc roboty wszelkiego rodzaju – nogi, koła, latające i zręczne ręce.

Eureka i SteerLM firmy Nvidia nie tylko przełamują bariery, ale uczą roboty i sztuczną inteligencję sztuki finezji i wnikliwej interakcji. Z każdym ruchem pióra i dowcipną pogawędką szkicują przyszłość, w której sztuczna inteligencja nie tylko naśladuje, ale także wprowadza innowacje razem z nami.

Bądź na bieżąco z wiadomościami o kryptowalutach, otrzymuj codzienne aktualizacje w swojej skrzynce odbiorczej.

Znak czasu:

Więcej z Odszyfruj