SimBioSys przedstawia nowe dane dotyczące platform medycyny spersonalizowanej raka piersi podczas 46. dorocznego sympozjum na temat raka piersi w San Antonio

CHICAGO–(BUSINESS WIRE)–SimBioSys, firma należąca do TechBio, wykorzystująca możliwości biofizyki przestrzennej dzięki sztucznej inteligencji (AI) i nauce o danych w celu ponownego zdefiniowania medycyny precyzyjnej w leczeniu nowotworów za pomocą narzędzi programowych, zaprezentowała niedawno nowe dane ze swoich platform TumorSight i PhenoScope podczas 46.^th Coroczne sympozjum na temat raka piersi w San Antonio (SABCS), które odbyło się w dniach 5–9 grudnia 2023 r.

Dane z wewnętrznych i zewnętrznych badań walidacyjnych przedstawiono na konferencji w sześciu oddzielnych prezentacjach plakatowych. Wyniki obejmowały współpracę z czołowymi instytucjami zajmującymi się badaniami nad nowotworami, analizę wieloinstytucjonalną, ulepszoną wizualizację i możliwości przewidywania objętościowego, aby pomóc w planowaniu operacji.

„Byliśmy podekscytowani możliwością udostępnienia tych ekscytujących danych szerszej społeczności zajmującej się badaniami nad rakiem piersi, co stanowi świadectwo użyteczności naszych pierwszych w swoim rodzaju cyfrowych platform do diagnostyki i planowania leczenia, TumorSight i PhenoScope, we wspieraniu kompleksowego leczenia pacjenta. podróż w walce z rakiem” – powiedział Tushar Pandey, dyrektor generalny SimBioSys. „Wyrażamy także naszą wdzięczność naszym niesamowitym współpracownikom i nie możemy się doczekać rozszerzenia naszych partnerstw badawczych, a w niedalekiej przyszłości będziemy wspierać ich opiekę kliniczną”.

Prezentacje i najważniejsze wnioski przedstawiono poniżej i można je również znaleźć na stronie internetowej SimBioSys.

(PO2-01-01) Symulacja biofizyczna z wykorzystaniem DCE-MRI do prognozowania odpowiedzi na NAT u pacjentów z HER2+, z charakterystyką glukozy i walidacją ortogonalną przy użyciu FDG-PET.

Współpracownicy: Miasto Nadziei, Uniwersytet Zdrowia i Nauki w Oregonie

Podsumowanie badań: Przeprowadziliśmy biofizyczne symulacje 3D poszczególnych pacjentów z rakiem piersi HER2+, aby przewidzieć odpowiedź na chemioterapię neoadjuwantową (NAT).

Główne ustalenia:

• Przeprowadzone przez SimBioSys biofizyczne symulacje terapii ukierunkowanej na HER2 dokładnie przewidziały odpowiedź pacjenta, uzyskując dokładność przewidywania wynoszącą 0.83.
• Ponadto nasz zespół był w stanie scharakteryzować działanie, pokazując korelację map perfuzji, skonstruowanych na podstawie biofizycznych symulacji 3D wykonanych na DCE-MRI pacjenta, z dwiema metodami PET, które są reprezentatywne dla mikrośrodowiska guza.
• To nowatorskie podejście można zastosować zarówno w badaniach, jak i w warunkach klinicznych, oferując przydatne informacje na temat czynników wpływających na odpowiedź terapeutyczną specyficzną dla pacjenta w celu zapewnienia bardziej zindywidualizowanej opieki.

(PO2-02-11) Radiomika i model erozji do przewidywania charakterystyki nowotworu po terapii neoadjuwantowej w celu spersonalizowanego leczenia raka piersi.

Współpracownicy: Northwestern Medicine, University of North Carolina, Baylor Scott & White

Podsumowanie badań: Wykorzystaliśmy dane obrazowe przed leczeniem, aby dokładnie przewidzieć skuteczność terapii neoadiuwantowej (NAT).

Główne ustalenia:

• Przewidywane cechy klinicznie istotne guzów (objętość guza, objętość wypukłego łuski i cechy morfologiczne/przestrzenne) wykazały ścisłą zgodność z podstawową prawdą obrazowania po NAT.
• Zapewniając wiarygodne szacunki charakterystyki nowotworu po NAT przy użyciu danych SOC sprzed NAT, ten model predykcyjny może umożliwić spersonalizowane planowanie leczenia i stratyfikację pacjenta w celu optymalizacji opieki nad pacjentem.

(PO1-01-05) Przestrzenny model PK/PD z ekspresją HER2 do przewidywania indywidualnej odpowiedzi nowotworu na TDM1.

Podsumowanie badań: Opracowaliśmy przestrzenny model PK/PD dla koniugatu przeciwciało-lek trastuzumab emtanzyna (T-DM1) i zbadaliśmy związek między docelową ekspresją HER2 a innymi cechami mikrośrodowiska nowotworu.

Główne ustalenia:

• Przestrzenne analizy PK/PD wykonane przez SimBioSys poprawiają przewidywania prognostyczne w porównaniu z samymi danymi dotyczącymi ekspresji genu HER2.
• Przestrzenny model biofizyczny wykazał, że oprócz docelowej ekspresji cechy przestrzennego mikrośrodowiska nowotworu wpływają również na odpowiedź.

(PO2-02-10) Przewidywanie wykonalności operacji oszczędzającej piersi przy użyciu standardów opieki przed leczeniem DCE-MRI: Nowatorskie narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji klinicznych w planowaniu operacji raka piersi.

Współpracownicy: Uniwersytet w Chicago, Uniwersytet Alabama, Mayo Clinic, Northshore Health

Podsumowanie badań: Opracowaliśmy narzędzie, które może dostarczać świadomych zaleceń dotyczących operacji oszczędzającej pierś (BCS) lub mastektomii w oparciu o dane pacjentki dotyczące standardowej opieki obrazowej.

Główne ustalenia:

• TumorSight skutecznie przewidział BCS w 76% przypadków, a mastektomię w 61%.
• TumorSight i BCS Feasibility Score pomagają zapewnić zarówno pacjentom, jak i klinicystom informacje i narzędzia ułatwiające podejmowanie decyzji dotyczących planowania operacji.

(PO2-07-04) Stosowanie wytycznych dotyczących badań Alliance w wieloogniskowej chorobie piersi przy użyciu platformy obliczeniowej sztucznej inteligencji: analiza ekonomiczna i wrażliwość kosmetyczna.

Współpracownicy: Mayo Clinic, University of Cincinnati, University of Chicago, Baylor College of Medicine

Podsumowanie badania: Przeprowadziliśmy ocenę kohorty pacjentów, aby lepiej zrozumieć wpływ ekonomiczny badania Alliance i dokładniej sklasyfikować pacjentów, którzy odnieśliby największe korzyści bez odczuwania skutków kosmetycznych.

Główne ustalenia:

• Nasza analiza ekonomiczna BCS w porównaniu z mastektomią wykazała szacunkowe oszczędności w wysokości 17,000 28,500–XNUMX XNUMX USD w przypadku pacjentek z BCS objętych prywatnym ubezpieczeniem, co sugeruje, że zarówno zmniejszenie kosztów, jak i poprawa jakości życia mogą być wzajemnie powiązane.
• Oszacowaliśmy, że konwersja BCS z mastektomii zapewnia oszczędności netto w wysokości 170–350 milionów dolarów rocznie.

(PO2-03-01) Spersonalizowane modele nowotworów 3D ułatwiają wspólne podejmowanie decyzji w przypadku wczesnego raka piersi.

Współpracownicy: rzecznicy pacjentów w badaniach, Dana-Farber Cancer Institute

Podsumowanie badań: Przeprowadzono ankietę wśród liderów opinii pacjentów z wczesnym rakiem piersi (POL) i chirurgów, aby ocenić potencjalny wpływ TumorSight na wspólne podejmowanie decyzji dotyczących opcji chirurgicznych raka piersi.

Główne ustalenia:

• Politycy i chirurdzy pozytywnie przyjęli wizualizację TumorSight na potrzeby planowania operacji i podejmowania decyzji.
• POLSCY zauważyli, że wielu pacjentów nie wie, że mają wybór w przypadku operacji.
• 90% Polaków uważało, że wizualizacja jest bardzo ważna dla pacjentek z rakiem piersi we wczesnym stadium, a 80% uważa, że ​​zwiększy ona pewność ich decyzji i chirurga.
• Narzędzia obliczeniowe, takie jak TumorSight, mogą ułatwić zrozumienie pacjenta i ulepszyć leczenie dostosowane do jego potrzeb.

O SimBioSys:

SimBioSys to firma należąca do TechBio, która wykorzystuje połączenie sztucznej inteligencji, nauki o danych i biofizyki przestrzennej, aby na nowo zdefiniować medycynę precyzyjną, przekształcić opiekę nad pacjentem i pokonać raka. Dzięki pełniejszemu spojrzeniu na nowotwór SimBioSys ma na celu umożliwienie klinicystom, pacjentom i badaczom bardziej świadomego zrozumienia nowotworu pacjenta, aby mogli optymalnie ocenić wszystkie dostępne opcje i zapewnić prawdziwie zindywidualizowaną opiekę nad pacjentem. Aby dowiedzieć się więcej odwiedź nas na https://www.simbiosys.com/.

Kontakt

Sarah Ellinwood

540-958-1011

Sarah.ellinwood@themarketelement.com

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.fintechnews.org/simbiosys-presents-new-data-for-breast-cancer-personalized-medicine-platforms-at-the-46th-annual-san-antonio-breast-cancer-symposium/