Niedobór umiejętności: czy masz odpowiednie umiejętności technologiczne, aby świadczyć usługi, których oczekują klienci? Analiza danych PlatoBlockchain. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Niedobór umiejętności: czy masz odpowiednie umiejętności technologiczne, aby świadczyć usługi, których oczekują Twoi klienci?

Ostatnie lata to wielkie zmiany w sektorze bankowym.

Niedobór umiejętności: czy masz odpowiednie umiejętności technologiczne, aby świadczyć usługi, których oczekują klienci? Analiza danych PlatoBlockchain. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Co stanie się z krytycznymi komputerami mainframe, gdy zabraknie umiejętności COBOL?

Popyt klientów nadal rośnie w Internecie i przyspiesza, dalszy spadek liczby oddziałów banków po Covid powoduje, że banki mają problemy z zapewnieniem skutecznej obsługi klienta wirtualnego, a banki challengerowe, które nie są ograniczone przez starsze technologie, wykazują kolosalny wzrost.

W przypadku banków o ugruntowanej pozycji dążenie do cyfryzacji okazuje się kluczowe w walce o przyciągnięcie i zatrzymanie klientów.

Poza bankowością sektor usług finansowych również odnotował ogromny wzrost konkurencji ze strony firm fintechowych skoncentrowanych na zakłócaniu tego sektora. Na tym coraz bardziej konkurencyjnym rynku pojawia się dodatkowa presja na podstawowe systemy obliczeniowe w celu utrzymania i poprawy świadczenia usług.

Ale jak banki reagują na przejście na transformację cyfrową i usługi zorientowane na klienta, gdy wiele systemów i procesów bankowych nadal działa w technologii mainframe? Te spuścizny, zwłaszcza systemy monolityczne, funkcjonują od lat. Zapewniają spójność i ciągłość bankom, które niekoniecznie chcą ryzykować przejście na elastyczne (ale często budzące obawy) platformy oparte na chmurze. Pozostanie przy monolitycznym systemie oznacza, że ​​nie mogą odblokować wartości danych, które obecnie przechowują, co jest potrzebne do zapewnienia obecnego podejścia zorientowanego na klienta.

Według aktualizacji z czwartego kwartału w 2020 roku przeprowadzonej przez producenta komputerów mainframe IBM, 45 z 50 największych banków (wymienionych na liście Fortune 100) nadal polega na technologii mainframe w celu świadczenia usług. IBM dodał, że poziomy wykorzystania MIPS (miara architektury mainframe) wzrosły o 350% w ciągu ostatniej dekady.

Co napędza to poleganie na komputerach mainframe? Mówiąc najprościej, jest to połączenie mocy obliczeniowej i bezpieczeństwa. Banki i instytucje świadczące usługi finansowe generują ogromne ilości danych, którymi można łatwo zarządzać na komputerach mainframe — w niektórych przypadkach około 2.5 miliarda transakcji dziennie. Wydajność obliczeniowa pozwala bankom nadążać za analizami w czasie rzeczywistym, pomagając zarządzać ryzykiem i wykrywać oszustwa. Więc jaki jest problem?

Prawdziwym problemem jest tutaj to, w jaki sposób sektor utrzyma światło na swoich krytycznych komputerach mainframe, gdy umiejętności COBOL będą niewystarczające. Statystyki mówią same za siebie.

  • Instytut Studiów Zatrudnienia szacuje, że na rynku pracy jest o 1.1 miliona pracowników mniej niż byłoby, gdyby tendencje sprzed pandemii utrzymały się.
  • „Wielka rezygnacja” sprawiła, że ​​pracownicy zmienili sposób, w jaki chcą pracować – pracować, by żyć, a nie żyć, by pracować.
  • „Wielka emerytura” idzie w ich ślady, gdy pokolenie wyżu demograficznego opuszcza siłę roboczą. Według Pew Research Centre prawie 30 milionów wyżu demograficznego (globalnie) przeszło na emeryturę w ostatniej połowie 2020 roku. Badanie wykazało, że Covid w dużym stopniu przyczynił się do liczby starszych pracowników przechodzących na emeryturę, przy czym duży odsetek zdał sobie sprawę, że będą bardziej zadowoleni rezygnując z pracy.

Wraz z wprowadzeniem komputerów mainframe od 50 do 60 lat, osoby posiadające umiejętności wymagane do ich utrzymania i adaptacji opuszczają teraz miejsce pracy. Doprowadziło to do ogromnego niedoboru umiejętności obsługi komputerów mainframe. Aby zaostrzyć problem, po prostu nie ma dostępnego zakresu lub liczby stopni informatyki lub inżynierii, które obejmują język COBOL. Nawet gdyby były dostępne kursy, obecni absolwenci po prostu nie są zainteresowani nauką języka COBOL. Uważają go za stary i nudny w porównaniu z językami takimi jak Elm, Kotlin, a nawet Python.

Więc gdzie to pozostawia banki? Oczywiście istnieje potrzeba zachowania umiejętności obsługi komputerów mainframe – nawet jeśli się zmniejsza, a nawet jeśli będą musieli zapłacić za nie swoje szanse. Tak, opowiadamy się za utrzymywaniem światła i przechowywaniem danych tam, gdzie się znajdują, ale banki muszą zmienić swoje podejście do tworzenia usług „zorientowanych na klienta” – a nawet transformacji cyfrowej. Zamiast tego kluczem do skutecznego wdrażania nowych konkurencyjnych usług jest nakładanie aplikacji na istniejące systemy.

Zespoły techniczne będą już wiedziały, jak kosztowna i ograniczająca zasoby może być wymiana lub nawet utrzymanie architektury mainframe (zwłaszcza, gdy zaspokajają bieżące potrzeby). Organizacje BFSI mogą (i powinny) budować aplikacje, które mogą integrować się z ich istniejącymi platformami, pobierając dane i podprocesy z istniejących źródeł. Na przykład korzystanie z platform o niskim kodzie, które zmniejsza zapotrzebowanie na wysoko wykwalifikowanych programistów, może pomóc organizacjom przezwyciężyć potencjalne problemy z integracją często spotykane w przypadku gotowych aplikacji. Low-code może być również używany do pomocy organizacji w radzeniu sobie z zaległymi żądaniami pochodzącymi z firmy.

Tworzenie aplikacji na zamówienie w ten sposób upraszcza proces integracji. Do tego stopnia, że ​​banki i firmy świadczące usługi finansowe mogą nadal polegać na komputerach mainframe, jednocześnie przyspieszając wprowadzanie nowych usług dla klientów i, ostatecznie, ich cyfrową transformację w przyszłości. Zapewnia również, że banki mogą szybko skalować te usługi. Ponieważ korporacyjne podpięcia o niskim kodzie znajdują się w każdej podstawowej aplikacji, umożliwia organizacjom tworzenie czegokolwiek przy użyciu dowolnej kombinacji aplikacji.

Z dala od technologii, wewnętrznie, banki również skorzystają na zacieśnionej współpracy, łącząc biznes i IT, aby zapewnić przyszłość. Low-code jest intuicyjny: łatwy do zrozumienia, co sprawia, że ​​jest przydatny dla firmy, a nie tylko dla zespołu technicznego. Biznes rozumie, jak proces musi zostać zautomatyzowany, IT wie, jak go zbudować.

Choć może się to wydawać oksymoronem, cyfrowa transformacja nie oznacza wyrwania wszystkiego i rozpoczęcia od nowa. Chodzi o wykorzystanie technologii dla Ciebie i Twoich klientów. Istnieje sposób, aby starsze i nowe technologie cyfrowe, takie jak low-code, mogły współistnieć, a nawet czerpać korzyści z integracji w celu dostarczania usług, których chcą klienci, a banki i instytucje finansowe muszą świadczyć, aby zachować konkurencyjność i znaczenie w takim dynamiczny rynek.

Znak czasu:

Więcej z Fintech Futures