Stability AI buduje modele bazowe na Amazon SageMaker

Cieszymy się, że możemy to ogłosić Stabilność AI wybrała AWS jako preferowanego dostawcę chmury do obsługi najnowocześniejszych modeli sztucznej inteligencji do generowania obrazu, języka, dźwięku, wideo i treści 3D. Stability AI to kierowana przez społeczność firma typu open source zajmująca się sztuczną inteligencją (AI), opracowująca przełomowe technologie. Z Amazon Sage Maker, Stability AI zbuduje modele AI w klastrach obliczeniowych z tysiącami procesorów graficznych lub Szkolenie AWS żetonów, skracając czas i koszty szkolenia o 58%. Stability AI będzie również współpracować z AWS, aby umożliwić studentom, badaczom, startupom i przedsiębiorstwom na całym świecie korzystanie z narzędzi i modeli open source.

„Naszą misją w Stability AI jest zbudowanie podstaw do aktywacji potencjału ludzkości poprzez sztuczną inteligencję. AWS jest integralnym partnerem w skalowaniu naszych podstawowych modeli open source w różnych modalnościach i cieszymy się, że możemy je wprowadzić do SageMaker, aby umożliwić dziesiątkom tysięcy programistów i milionom użytkowników korzystanie z nich. Nie możemy się doczekać, aby zobaczyć niesamowite rzeczy zbudowane na tych modelach i pomóc naszym klientom w dostosowywaniu i skalowaniu ich modeli i rozwiązań”.

-Emad Mostaque, założyciel i dyrektor generalny Stability AI.

Generatywne modele AI i stabilna dyfuzja

Generatywne modele AI mogą tworzyć tekst, obrazy, audio, wideo, kod i nie tylko na podstawie prostych instrukcji tekstowych. Na przykład stworzyłem następujący obraz, przekazując modelowi monit tekstowy: „Cztery osoby jadące na rowerze w Alpach Szwajcarskich, renesansowe malarstwo, epicka, zapierająca dech w piersiach scena przyrodnicza, rozproszone światło”. Użyłem notebooka Jupyter w Studio Amazon SageMaker aby wygenerować ten obraz za pomocą stabilnej dyfuzji.

Stability AI ogłosiło również destylowany model stabilnej dyfuzji, który może generować spójne obrazy nawet dziesięć razy szybciej niż wcześniej. Ten ostatni open-source wydanie wprowadza również modele do zwiększania rozdzielczości obrazu i wyciągania informacji o głębi w celu generowania nowych obrazów. Poniższe obrazy pokazują przykład, w jaki sposób można użyć nowego modelu deep2img do generowania nowych obrazów przy jednoczesnym zachowaniu głębi i spójności oryginalnego obrazu.

Jesteśmy podekscytowani potencjałem tych generatywnych modeli AI i tym, co stworzą nasi klienci. Z malowanie do odwrócenie tekstu do modyfikatory, społeczność nadal wprowadza innowacje i tworzy lepsze modele i narzędzia typu open source w generatywnej sztucznej inteligencji.

Trenuj modele fundamentów na dużą skalę za pomocą SageMaker

Modele podstawowe — duże modele, które można dostosować do różnych zadań w domenach, takich jak język, obraz, dźwięk i wideo — są trudne do nauczenia, ponieważ wymagają wydajnego klastra obliczeniowego z tysiącami procesorów graficznych lub układów Trainium oraz oprogramowania efektywnego wykorzystania klastra.

Stability AI wybrało AWS jako preferowanego dostawcę chmury do udostępniania jednego z największych w historii klastrów procesorów graficznych w chmurze publicznej. Korzystając z zarządzanej infrastruktury i bibliotek optymalizacyjnych SageMaker, Stability może sprawić, że trening modeli będzie bardziej odporny i wydajny. Na przykład dzięki modelom takim jak GPT NeoX, Stability AI było w stanie zredukować czas i koszty szkolenia o 58% przy użyciu SageMaker i jego modelowa biblioteka równoległa. Te optymalizacje i ulepszenia wydajności dotyczą modeli z dziesiątkami lub setkami miliardów parametrów.

Rozpocznij pracę ze stabilną dyfuzją

Stabilna dyfuzja 2.0 jest dostępna już dziś w dniu Amazon SageMaker JumpStart. JumpStart to centrum uczenia maszynowego (ML) SageMaker, które zapewnia setki wbudowanych algorytmów, wstępnie wytrenowanych modeli i kompleksowych szablonów rozwiązań, które pomogą Ci szybko rozpocząć pracę z uczeniem maszynowym.

Zacznij już dziś z Stabilna dyfuzja 2.0.

O autorach

Aditya Bindal jest głównym menedżerem produktu w AWS Deep Learning. Pracuje nad oprogramowaniem i narzędziami ułatwiającymi klientom szkolenia i wnioskowanie na dużą skalę. W wolnym czasie lubi spędzać czas z córką, grać w tenisa, czytać powieści historyczne i podróżować.