Badanie sugeruje, że tempomat AI może zlikwidować korki, eliminując czynnik „intuicji”.

Wielouczelniany zespół badawczy odkrył rozwiązanie problemu korków ulicznych, które nękają każdego dojeżdżającego do pracy: menedżerów ruchu AI, którzy zamiast prowadzić jak impulsywni ludzie, reagują na otoczenie, aby usprawnić przepływ ruchu.

To początkowa sugestia z pięciodniowego procesu, który odbył się w Nashville w zeszłym tygodniu, w którym wzięli udział naukowcy z Konsorcjum CIRCLES rozmieścić 100 pojazdów pilotowanych przez ludzi z tempomatami napędzanymi sztuczną inteligencją w porannym ruchu na autostradzie I-24.

Celem konsorcjum CIRCLES w ramach eksperymentu i jego ogólną misją jest wykorzystanie głębokiego uczenia się przez wzmacnianie w celu poprawy płynności ruchu i zmniejszenia zużycia paliwa spowodowanego przez tzw. prowadzić.

„Prowadzenie jest bardzo intuicyjne. Jeśli przed tobą jest luka, przyspieszasz. Jeśli ktoś hamuje, ty zwalniasz. Okazuje się jednak, że ta bardzo normalna reakcja może prowadzić do zatrzymywania się i ruszania oraz nieefektywności energetycznej” – powiedział główny badacz konsorcjum CIRCLES i profesor UC Berkeley, Alexandre Bayen.

Pojazdy użyte w eksperymencie zostały wyposażone w algorytmy sztucznej inteligencji, które zespół CIRCLES nazywa „planerami prędkości” i „kontrolerami”. Oba wykorzystują informacje o ogólnych warunkach drogowych i najbliższym otoczeniu, aby określić najlepszą prędkość, jaką pojazd może osiągnąć, aby poprawić płynność ruchu. 

„Nasze wstępne wyniki sugerują, że nawet przy niewielkiej liczbie tych pojazdów na drogach możemy skutecznie zmienić ogólne zachowanie ruchu” – powiedział Bayen. 

Niewielki ruch AI może przejść długą drogę

Ze względu na ogromną ilość danych zebranych w trakcie eksperymentu, Bayen uważa, że ​​uzyskanie dokładniejszych wyników może zająć miesiące. Mimo to wstępne ustalenia wydają się potwierdzać a mniejszy eksperyment przeprowadzone przez naukowców z UC Berkeley w 2016 roku.

W tym teście sześć lat temu 20 samochodów na zamkniętym okrągłym torze było kierowanych przez ludzkich kierowców, a naukowcy zauważyli pojawienie się podobnych wzorców do tych na autostradach i ruchliwych drogach. Dodanie do testu jednego pojazdu wyposażonego w sztuczną inteligencję zmniejszyło korki i doprowadziło do 40% zmniejszenia zużycia paliwa. 

Test z zeszłego tygodnia dodał nową technologię, która stała się czymś, co Bayen nazwał przełomem: pojazdy koordynowały między sobą działania, pozwalając im reagować na warunki znajdujące się dalej i odpowiednio koordynować swoją sieć wpływu na ruch drogowy. 

Pojazdy napędzane sztuczną inteligencją zawierają również informacje o lokalnych warunkach drogowych z korytarza I-24 MOTION, na którym przeprowadzono test, czyli odcinka autostrady wyposażonego w 300 czujników 4K do monitorowania ruchu. 

Uzbrojony w dane zarówno z I-24, jak iz czujników pojazdu, zespół CIRCLES planuje zaktualizować swoje symulacje komputerowe, aby pomóc im lepiej odzwierciedlać rzeczywisty świat. W ramach tego chcą, aby ich pokładowa sztuczna inteligencja nauczyła się nie tylko lepiej kontrolować ruch drogowy, ale także nauczyć się być społecznie akceptowanym kierowcą na drogach publicznych.

„Chcemy wyszkolić nasze pojazdy do jazdy w określony sposób, który nie jest ludzki, ale też nie jest całkowicie społecznie nieakceptowalny. Podczas tygodnia testowego skupiliśmy się głównie na wprowadzaniu codziennych poprawek do naszych kontrolerów w oparciu o opinie naszych kierowców” — powiedział Jonathan Lee, główny inżynier CIRCLES i współgłówny badacz. 

Ostatecznie zespół chce, aby podobna technologia została wdrożona w wielu, „jeśli nie we wszystkich pojazdach”, powiedział Lee. Zespół CIRCLES pracuje nad skalowaniem swojej technologii, ale nie byliśmy w stanie określić, czy i kiedy taka technologia może trafić na pobliską autostradę. ®