Awaria Argo AI firmy zajmującej się samochodami samojezdnymi, gdy Ford i VW wyciągnęli wtyczkę po wydaniu ponad 3 miliardów dolarów. To duży dowód na to, że samodzielna jazda zależna od Lidaru ma przed sobą długą drogę. Wszystkie firmy zajmujące się samojezdnymi samochodami, z wyjątkiem Tesli i Commy, korzystały z Lidara. Ford powiedział, że usunięcie sterownika zajmie ponad 5 lat. Większość graczy robotaxi jest zależnych od usunięcia sterownika, aby ich model biznesowy działał na tyle, aby osiągnąć poważną skalę. Ponad 5 lat na osiągnięcie prawdziwego punktu wyjścia i ponad 5 lat na skalowanie przekłada się na 8-letnią przewagę Tesli, jeśli Tesla rozwiąże robotaxi w ciągu 2 lat. Uber miał 2.5-letnią przewagę nad Lyftem, co oznaczało trzykrotność udziału w rynku dla Ubera.
Dyrektor generalny i założyciel Comma opuścił firmę i powiedział, że może stać się firmą elektroniki użytkowej o wartości 100 milionów dolarów rocznie. System Comma 3 może utrzymywać się na środku pasa ruchu i wykonywać kilka skrętów jak wczesny system autopilota, ale nie reaguje dobrze dynamicznie na znaki drogowe, takie jak znaki stopu, oraz na wiele sytuacji drogowych.
Ostatni dyrektor generalny Waymo odszedł w 2021 r. Waymo, Cruise i inne firmy produkujące samochody samojezdne mają wdrożone trzy tysiące lub mniej samochodów samojezdnych.
Istnieje ograniczenie pojemności lidaru. W 100 roku było tylko 220-2021 tysięcy Lidarów klasy motoryzacyjnej. To wystarczy tylko na 10-20 tysięcy wdrożonych samochodów samojezdnych typu robotaxi, a Lidar jest również używany w systemach wspomagania jazdy. Istnieje jeszcze wyższy koszt i niższa podaż dla samochodów, które wymagają wielokierunkowego Lidara. Różnice w możliwościach Lidaru są ogromne. Nie ma pewności, że najtańszy półprzewodnikowy Lidar może zrobić wszystko, co jest potrzebne do rozwiązań robotaxi. Wiele z nich jest również zależnych od wielu milimetrowych radarów i ultradźwięków. Czynnikami ograniczającymi są również fabryki produkujące duże ilości tych systemów.
Tesla wydała wersję 11, która wykorzystuje pełne oprogramowanie do samodzielnej jazdy na autostradach i ulicach miast. Wcześniej Autopilot był używany do jazdy po autostradzie. Autopilot jest używany przez miliardy kilometrów jazdy każdego roku. Oprogramowanie FSD przejmujące te mile jazdy oznacza, że Tesla może szybko skalować do 6 miliardów mil danych jazdy potrzebnych do udowodnienia organom regulacyjnym poziomów bezpieczeństwa robotaxi. Oto kilka przykładów osiągnięcia 6 miliardów mil autonomicznej jazdy w ciągu jednego roku. To wymaga 1 miliona samochodów przejeżdżających 6000 mil rocznie lub 100,000 60,000 samochodów przejeżdżających 5 15 mil rocznie. Jeśli firma płaci za wszystkie te samochody i nie zarabia wystarczająco dużo na płatnych przejazdach lub sprzedaży klientom oprogramowania i sprzętu, to kosztuje 100,000-3 miliardów dolarów za samochód i czujniki dla 10 3000 samochodów robotaxi. To więcej niż 100,000-XNUMX miliardów dolarów rocznie dla XNUMX programistów i XNUMX XNUMX sterowników testowych lub programów obsługi dla tej skali wdrożeń.
Tesla początkowo wdraża autonomiczną jazdę w celu poprawy możliwości wspomagania kierowcy. Systemy te są w pełni opłacane przez klientów, którzy są ich właścicielami.
Prawie wszystkie inne firmy zajmujące się samochodami samojezdnymi decydują się na wdrażanie wyłącznie flot robotaxi. Płacą za flotę i mają milion rocznie lub mniej na płatnych przejazdach. Mają wszystkie koszty i bardziej oddany personel i programistów, ale nie mają żadnych przychodów.
Mobileye produkuje kamery, czujniki i oprogramowanie i zbliża się do rentowności. Mobileye nie tworzy kompletnych systemów robotaxi, a ich partnerzy-klienci płacą za wdrożenie.
Brian Wang jest liderem myśli futurystycznej i popularnym blogerem naukowym z milionem czytelników miesięcznie. Jego blog Nextbigfuture.com zajmuje pierwsze miejsce w rankingu Science News Blog. Obejmuje wiele przełomowych technologii i trendów, w tym przestrzeń kosmiczną, robotykę, sztuczną inteligencję, medycynę, biotechnologię przeciwstarzeniową i nanotechnologię.
Znany z identyfikowania najnowocześniejszych technologii, obecnie jest współzałożycielem startupu i fundraiserem dla firm o wysokim potencjale we wczesnej fazie rozwoju. Pełni funkcję Szefa Działu Badań Alokacji dla inwestycji w głębokie technologie oraz Anioła Inwestora w Space Angels.
Częsty mówca w korporacjach, mówca TEDx, mówca Singularity University i gościnnie w licznych wywiadach dla radia i podcastów. Jest otwarty na wystąpienia publiczne i doradzanie.
- algorytm
- sztuczna inteligencja
- blockchain
- pomysłowość
- kryptografia
- szyfr
- energia
- Gadżety
- ibm kwant
- Następne duże kontrakty terminowe
- plato
- Platon Ai
- Analiza danych Platona
- Gra Platona
- PlatoDane
- platogaming
- Kwant
- komputery kwantowe
- informatyka kwantowa
- fizyka kwantowa
- robotyka
- Samochody samojezdne
- Technologia
- Tesla
- świat
- zefirnet