Tesla otrzyma Robotaxi w skali 5–10 lat przed konkurencją $TSLA PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Tesla dostanie Robotaxi na skalę 5-10 lat przed konkurencją $TSLA

Awaria Argo AI firmy zajmującej się samochodami samojezdnymi, gdy Ford i VW wyciągnęli wtyczkę po wydaniu ponad 3 miliardów dolarów. To duży dowód na to, że samodzielna jazda zależna od Lidaru ma przed sobą długą drogę. Wszystkie firmy zajmujące się samojezdnymi samochodami, z wyjątkiem Tesli i Commy, korzystały z Lidara. Ford powiedział, że usunięcie sterownika zajmie ponad 5 lat. Większość graczy robotaxi jest zależnych od usunięcia sterownika, aby ich model biznesowy działał na tyle, aby osiągnąć poważną skalę. Ponad 5 lat na osiągnięcie prawdziwego punktu wyjścia i ponad 5 lat na skalowanie przekłada się na 8-letnią przewagę Tesli, jeśli Tesla rozwiąże robotaxi w ciągu 2 lat. Uber miał 2.5-letnią przewagę nad Lyftem, co oznaczało trzykrotność udziału w rynku dla Ubera.

Odtwarzacz wideo YouTube

Dyrektor generalny i założyciel Comma opuścił firmę i powiedział, że może stać się firmą elektroniki użytkowej o wartości 100 milionów dolarów rocznie. System Comma 3 może utrzymywać się na środku pasa ruchu i wykonywać kilka skrętów jak wczesny system autopilota, ale nie reaguje dobrze dynamicznie na znaki drogowe, takie jak znaki stopu, oraz na wiele sytuacji drogowych.

Ostatni dyrektor generalny Waymo odszedł w 2021 r. Waymo, Cruise i inne firmy produkujące samochody samojezdne mają wdrożone trzy tysiące lub mniej samochodów samojezdnych.

Istnieje ograniczenie pojemności lidaru. W 100 roku było tylko 220-2021 tysięcy Lidarów klasy motoryzacyjnej. To wystarczy tylko na 10-20 tysięcy wdrożonych samochodów samojezdnych typu robotaxi, a Lidar jest również używany w systemach wspomagania jazdy. Istnieje jeszcze wyższy koszt i niższa podaż dla samochodów, które wymagają wielokierunkowego Lidara. Różnice w możliwościach Lidaru są ogromne. Nie ma pewności, że najtańszy półprzewodnikowy Lidar może zrobić wszystko, co jest potrzebne do rozwiązań robotaxi. Wiele z nich jest również zależnych od wielu milimetrowych radarów i ultradźwięków. Czynnikami ograniczającymi są również fabryki produkujące duże ilości tych systemów.

Tesla wydała wersję 11, która wykorzystuje pełne oprogramowanie do samodzielnej jazdy na autostradach i ulicach miast. Wcześniej Autopilot był używany do jazdy po autostradzie. Autopilot jest używany przez miliardy kilometrów jazdy każdego roku. Oprogramowanie FSD przejmujące te mile jazdy oznacza, że ​​Tesla może szybko skalować do 6 miliardów mil danych jazdy potrzebnych do udowodnienia organom regulacyjnym poziomów bezpieczeństwa robotaxi. Oto kilka przykładów osiągnięcia 6 miliardów mil autonomicznej jazdy w ciągu jednego roku. To wymaga 1 miliona samochodów przejeżdżających 6000 mil rocznie lub 100,000 60,000 samochodów przejeżdżających 5 15 mil rocznie. Jeśli firma płaci za wszystkie te samochody i nie zarabia wystarczająco dużo na płatnych przejazdach lub sprzedaży klientom oprogramowania i sprzętu, to kosztuje 100,000-3 miliardów dolarów za samochód i czujniki dla 10 3000 samochodów robotaxi. To więcej niż 100,000-XNUMX miliardów dolarów rocznie dla XNUMX programistów i XNUMX XNUMX sterowników testowych lub programów obsługi dla tej skali wdrożeń.

Tesla początkowo wdraża autonomiczną jazdę w celu poprawy możliwości wspomagania kierowcy. Systemy te są w pełni opłacane przez klientów, którzy są ich właścicielami.

Prawie wszystkie inne firmy zajmujące się samochodami samojezdnymi decydują się na wdrażanie wyłącznie flot robotaxi. Płacą za flotę i mają milion rocznie lub mniej na płatnych przejazdach. Mają wszystkie koszty i bardziej oddany personel i programistów, ale nie mają żadnych przychodów.

Mobileye produkuje kamery, czujniki i oprogramowanie i zbliża się do rentowności. Mobileye nie tworzy kompletnych systemów robotaxi, a ich partnerzy-klienci płacą za wdrożenie.

Brian Wang jest liderem myśli futurystycznej i popularnym blogerem naukowym z milionem czytelników miesięcznie. Jego blog Nextbigfuture.com zajmuje pierwsze miejsce w rankingu Science News Blog. Obejmuje wiele przełomowych technologii i trendów, w tym przestrzeń kosmiczną, robotykę, sztuczną inteligencję, medycynę, biotechnologię przeciwstarzeniową i nanotechnologię.

Znany z identyfikowania najnowocześniejszych technologii, obecnie jest współzałożycielem startupu i fundraiserem dla firm o wysokim potencjale we wczesnej fazie rozwoju. Pełni funkcję Szefa Działu Badań Alokacji dla inwestycji w głębokie technologie oraz Anioła Inwestora w Space Angels.

Częsty mówca w korporacjach, mówca TEDx, mówca Singularity University i gościnnie w licznych wywiadach dla radia i podcastów. Jest otwarty na wystąpienia publiczne i doradzanie.

Znak czasu:

Więcej z Następne duże kontrakty terminowe