Wprowadzenie
Lenora BlumJego długa kariera obejmowała szeroko pojętą matematykę i informatykę. Wykonała wpływową pracę w dziedzinie logiki i kryptografii oraz sformułowała zupełnie nowy model obliczeń. I chociaż nie miała takiego zamiaru, poświęciła także znaczną część swojego czasu na budowanie instytucji, które pomagają kobietom podążać jej śladami.
„Nigdy nie chciałam myśleć o sobie jako o kobiecie matematyczce” – powiedziała. „Ale zacząłem zdawać sobie sprawę, że mam rolę do odegrania”.
Również życie osobiste zaprowadziło ją w nieoczekiwane miejsca. Urodzona w Nowym Jorku w 1942 roku Blum przeprowadziła się do Caracas w Wenezueli w wieku 9 lat, kiedy jej ojciec założył biznes z krewnym. Tam poznała Manuela Bluma, który został jej mężem przez 62 lata i sam był pionierem informatyki. W Caracas Blum odkryła także drugą wielką miłość swojego życia – matematykę.
Po pokonaniu wielu przeszkód dostała się na studia podyplomowe w Massachusetts Institute of Technology. Tam specjalizowała się w gałęzi logiki zwanej teorią modeli, która analizuje wspólne cechy różnych teorii matematycznych wywodzących się z tych samych założeń. Blum uzyskała doktorat w wieku 25 lat za rozwój nowy sposób zastosować tę perspektywę wysokiego poziomu do struktur matematycznych zwanych algebraicznymi teoriami pola.
Po ukończeniu studiów Blum otrzymała prestiżowe stypendium podoktorskie, ale wkrótce okazało się, że droga do tradycyjnej kariery akademickiej jest zamknięta dla matematyczek. To wtedy po raz pierwszy zaangażowała się w działalność rzeczniczą. Odegrała wiodącą rolę w założeniu Stowarzyszenia Kobiet Matematyki, a następnie stworzyła wiele wpływowych programów wspierających studentki.
Ale nigdy nie straciła z oczu matematyki i rodzącej się dziedziny informatyki. W latach 1980. Blum rozpoczął współpracę z matematykami Stephenem Smale i Michaelem Shubem nad opracowaniem formalnej teorii obliczenia przy użyciu ciągłych liczb rzeczywistych zamiast zer i jedynek.
Matematyka ciągła, taka jak rachunek różniczkowy, jest istotną częścią wielu algorytmów w różnych dziedzinach, od fizyki obliczeniowej po uczenie maszynowe. Implementacja takich algorytmów na komputerach cyfrowych niezmiennie wiąże się z aproksymacją, ale teoretyczna analiza ich ograniczeń jest nękana subtelnościami wynikającymi z tych przybliżeń. Praca Bluma zapewniła naukowcom nowy, rygorystyczny sposób badania matematycznych podstaw algorytmów opartych na rachunku różniczkowym. Umożliwiło to także nowe podejście do teoria złożoności obliczeniowej, badanie podstawowej trudności różnych problemów obliczeniowych.
I choć cztery lata temu Blum przeszła na emeryturę z Carnegie Mellon University, na którym pracowała od 1999 r., nie powstrzymało jej to od znajdywania nowych pytań do zbadania. W ostatnich latach ona i jej mąż pracowali razem nad sformułowaniem matematycznego modelu świadomości inspirowanego teoretyczną informatyką. Swoje wieloletnie doświadczenie przywódcze wykorzystuje także jako prezes nowo utworzonej spółki Stowarzyszenie Nauk o Świadomości Matematycznej.
Quanta rozmawiała z Blum o jej drodze do matematyki, o tym, jak pomóc kobietom odnieść sukces w tej dziedzinie i co informatyka może nam powiedzieć o świadomości. Wywiad został skrócony i zredagowany dla przejrzystości.
Wprowadzenie
Kiedy po raz pierwszy zainteresowałeś się matematyką?
W Nowym Jorku zawsze uważałem się za artystę. Potem pierwszego dnia piątej klasy w Caracas robili dzielenie przez długie godziny; Nie chodziłam do szkoły przez rok, ale bardzo szybko się załapałam. Wszyscy zakładali, że jestem super z matematyki i bardzo mi się to podobało. To było jak wielka przemiana.
Podobało mi się to, że matematyka nie zależy od opinii ludzi, chociaż później zdałem sobie sprawę, że nie jest to do końca prawdą. Kolejną rzeczą, która wydała mi się bardzo atrakcyjna, było to, że jeśli rozumiałem podstawowe zasady, to było wszystko, czego potrzebowałem – nie musiałem uczyć się na pamięć. Potem, kiedy zająłem się geometrią, pokochałem dowody; Po prostu pomyślałem, że są piękne.
Poznałeś także Manuela w Caracas, poprzez przyjaciół rodziny. Co Was połączyło?
Jego aspiracje były podobne do moich – zawsze czułem, że jesteśmy spokrewnieni pod wieloma względami. Kiedy składałam podanie na studia, zaczęliśmy pisać, a potem przyszedł na zakończenie mojej szkoły średniej. To była nasza pierwsza prawdziwa randka. Całe lato spędziliśmy razem, rozmawiając o filozofii i psychologii. Dopóki nie złożyłem podania na studia, miałem naprawdę wspaniałe doświadczenia.
Wprowadzenie
Co się stało, kiedy złożyłeś podanie na studia?
Bardzo podziwiałem mojego nauczyciela matematyki i kiedy powiedziałem, że chcę studiować tę dziedzinę, odpowiedział, że najlepszą matematykę wymyślono 2,000 lat temu. Ponieważ lubiłem sztukę, powiedziałem: „OK, w takim razie będę studiować architekturę; łączy w sobie sztukę i matematykę.” Później zdałem sobie sprawę, że nie znał matematyki więcej niż geometrię, której uczył.
Złożyłem podanie do MIT, gdzie pracował Manuel, ale powiedzieli, że wszyscy muszą mieszkać na terenie kampusu i nie mają dla mnie miejsca. Mieli tylko 20 łóżek dla kobiet. Poszedłem więc do Carnegie Tech [obecnie Carnegie Mellon University].
Jak to się stało, że zacząłeś uczyć się matematyki?
Na pierwszym roku odbyłem staż w firmie architektonicznej i zauważyłem, że wszyscy młodsi ludzie szkicowali pomysły innych. A matematyka była schematyczna. Obie te rzeczy rozczarowały mnie w kwestii studiowania architektury.
Chciałem przejść na matematykę, ale nikt mnie nie słuchał. Jeden z dziekanów poradził mi nawet, żebym poszła do psychiatry. Poszedłem więc do budynku matematycznego i zacząłem pukać do drzwi ludzi, pytając, czy mogę przyjść na ich zajęcia. A jeden facet powiedział: „Fantastycznie! Prowadzę kurs eksperymentalny, korzystając z nowego komputera, w piwnicy szkoły biznesu”. Był to Alan Perlis — późniejszy pierwszy kierownik katedry informatyki i pierwszy zdobywca nagrody Turinga. Dzięki niemu mogłem uczęszczać na zajęcia z matematyki. Potrzebowałem tego szczęśliwego trafu, żeby się dostać.
Ale nie byłem tak szczęśliwy w Carnegie Tech – po opuszczeniu architektury nie miałem społeczności. Kiedy Manuel i ja postanowiliśmy się pobrać, przeprowadziłam się do Bostonu. Nie ubiegałam się o przyjęcie do MIT ze względu na moje wcześniejsze doświadczenie, więc na pierwszy rok poszłam do Simmons College, uczelni dla kobiet. Po pierwszym roku studiów kierownik wydziału matematyki powiedziała, że zorganizuje dla mnie zajęcia na MIT i namówiła Simmonsa, aby za to zapłacił.
Tak się złożyło, że wziąłem udział w kursie bardzo abstrakcyjnej algebry współczesnej prowadzonego przez Isadore Singera. To było to, czego szukałem przez całe życie. To dało mi pewność, że mogę aplikować na studia podyplomowe na MIT.
Wprowadzenie
Czy poszło lepiej niż przy pierwszym zastosowaniu?
Poszedłem na rozmowę. Prowadzący wywiad trzymał kartkę papieru i gdy tylko otworzyłam drzwi, powiedział: „To jest lista szkół, do których, gdybym miała córkę, poleciłabym jej chodzić. MIT nie jest miejscem dla kobiet.” Byłem zdewastowany.
Ale tydzień później zostałem przyjęty. O tym, co się stało, dowiedziałem się później. W ten weekend zorganizowali imprezę wydziałową na wydziale matematyki. Żartowali na temat tej „dziewczyny”, która aplikowała na studia podyplomowe, a Is Singer chciał wiedzieć, o kim mówią. Podali moje nazwisko i był wściekły. Powiedział: „To najlepsza uczennica w mojej klasie”. Inaczej bym nie wsiadł.
Miałem mnóstwo szczęśliwych chwil. W końcu zdałem sobie sprawę, że mają wadę.
Co masz na myśli?
To nie powinno być tak, że musiałem mieć szczęście. Kiedy zaczynałem pracę w MIT, byłem bardzo wdzięczny. Ale dlaczego miałbym być wdzięczny, że pozwolili mi zdobyć wykształcenie matematyczne? Myśl, że muszę być wdzięczny, towarzyszyła mi przez bardzo długi czas.
Czy jako student miałeś większe problemy?
Kiedy już dołączyłem, nie czułem się dyskryminowany. Miałem wsparcie w tym, co robiłem. Byłem wtedy w kropce.
Niestety później okazałem się całkowicie naiwny. Po ukończeniu doktoratu otrzymałem stypendium, które pozwoliło mi pojechać w USA, gdziekolwiek chciałem, a Manuel dostał ofertę studiów informatycznych na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley. Uważam, że Berkeley brzmi świetnie. Była tam wybitna kobieta zajmująca się logiką, Julia Robinson, której twórczość bardzo podziwiałam.
Okazało się jednak, że nie było jej na wydziale. Kiedy chciałam wiedzieć dlaczego, podawali mi 10 milionów powodów: miała chorobę serca, jej mąż miał stanowisko i obowiązuje zasada nepotyzmu: „ona nie jest kalibru Berkeley”. Jeśli nie zapewnią stałego stanowiska Julii Robinson, która miała już fantastyczną reputację, jak mają mi je zapewnić?
Właśnie wtedy w mojej głowie zaczęło zapalać się światło. Przez długi czas miałem klapki na oczach.
Wprowadzenie
Kiedy zdjęły się te klapki?
Był rok 1971, czas przewrotów politycznych. Na wydziale matematyki byli ludzie, którzy prowadzili cykl kolokwium zatytułowany Matematyka i odpowiedzialność społeczna – bardzo w stylu Berkeley. Steve [Smale] zapytał mnie, czy poprowadziłabym jedną z sesji na temat kobiet w matematyce.
Mieliśmy to sympozjum i było pełne. Na koniec wszyscy myśleli, że jestem ekspertką od kobiet w matematyce. W tym samym czasie na wschodnim wybrzeżu powstawało Stowarzyszenie Kobiet Matematycznych, a my otworzyłyśmy oddział na zachodnim wybrzeżu.
To był początek mojego stania się przypadkowym aktywistą.
Jak pracowałyście nad zwiększeniem reprezentacji kobiet w matematyce?
W tamtych latach feministki mówiły o sposobach uprawiania nauki przez kobiety: musieliśmy uprawiać naukę inaczej, aby przyciągnąć kobiety. I pomyślałem: „To zupełnie nietrafione”.
W tamtym czasie w Stanach Zjednoczonych wystarczyło zaliczyć matematykę w szkole średniej, aby dostać się na studia. Większość mężczyzn uczęszczających do college'u studiowała matematykę w szkole średniej przez cztery lata; większości kobiet odradzano to. Tylko 8% kobiet przybywających do Berkeley znało matematykę na tyle, by móc wykonywać obliczenia różniczkowe, a jeśli nie potrafisz liczyć, zapomnij o tym – wiele dziedzin było dla ciebie zamkniętych. Istniały bardzo konkretne sposoby poprawy sytuacji. Nie musieliśmy zmieniać sposobu, w jaki wykonywano matematykę.
To był temat wielu moich prac na przestrzeni lat. W ciągu zaledwie kilku lat po tym, jak dołączyłem do wydziału informatyki w Carnegie Mellon, połowę naszych studentów stanowiły kobiety. Tak się nie stało, bo zmieniliśmy program nauczania na przyjazny kobietom. Zrobiliśmy to, dając kobietom mentorów, których potrzebowały, zapewniając im doświadczenia, których nie zdobywały, ponieważ nie miały sieci kontaktów.
Wprowadzenie
Twoje badania magisterskie nie miały wiele wspólnego z obliczeniami. Jak trafiłeś do informatyki?
Z głębi serca jestem matematykiem, mimo że od wielu lat jestem bardziej związany ze społecznością informatyczną. Kiedy pracowałem z Mikiem [Shubem] i Stevem nad obliczeniami liczb rzeczywistych, moja wrażliwość wywodziła się z matematyki.
Teraz zajmę się nauką o świadomości z teoretycznego punktu widzenia informatyki, a nie skąd pochodzi większość ludzi. Z punktu widzenia większości ludzi moja kariera była bardzo dziwna. Bycie „innym” było niemal najważniejszą częścią mnie.
Co spowodowało to przejście do świadomości?
Manuel interesował się świadomością już w drugiej klasie. Nauczyciele powiedzieli jego mamie, że prawdopodobnie nie ukończy szkoły średniej – pomyślał, że jeśli dowie się o mózgu, stanie się mądrzejszy. Jednak do niedawna świadomość była domeną teologów i filozofów. W ostatnich latach zaangażowali się w to ludzie zajmujący się kognitywistyką i neuronauką.
Około 2018 roku rozpoczęliśmy wspólną pracę nad modelem wywodzącym się z teoretycznej perspektywy informatyki, który nazywamy Świadoma Maszyna Turinga. Inspiracją były dwie rzeczy. Jednym z nich był model obliczeniowy Turinga, który jest prosty, ale potężny. Model Turinga w niczym nie przypomina żadnego współczesnego komputera, ale można się z nim zapoznać; możesz udowodnić, co można, a czego nie można zrobić.
Kolejną inspiracją był globalna teoria świadomości przestrzeni roboczej, który opisuje świadomą świadomość poprzez analogię teatralną. Świadomość jest aktywnością aktora występującego na scenie; jest obserwowany przez ogromną publiczność nieświadomych procesorów, a następnie rywalizują między sobą o przeniesienie informacji na scenę w celu transmisji.
Wprowadzenie
Ale w jaki sposób informacje przedostają się na scenę? To nigdy nie jest określone. W naszym modelu mamy dobrze zdefiniowaną konkurencję, która wybiera najlepsze informacje z ogromnej liczby procesorów. Wszystkie obliczenia są wykonywane lokalnie — przy użyciu tylko dwóch małych fragmentów informacji na każdym etapie — dzięki czemu są bardzo szybkie.
Dlaczego szybkie obliczenia mają znaczenie?
W informatyce teoretycznej ograniczenia zasobów w czasie i przestrzeni są bardzo ważne. Czas jest istotną częścią obliczeń, dlatego musisz mieć model, który będzie go uwzględniał — musisz mieć szybkie algorytmy pobierające informacje, abyś mógł szybko reagować.
Mamy formalny model świadomości: obejmuje on globalną architekturę przestrzeni pracy, pamięć krótkotrwałą, pamięć długoterminową, przewidywanie, informację zwrotną, uczenie się i zdolność do tworzenia modeli świata. Nie twierdzimy, że jest to model wyjątkowy i nie jest to model mózgu. Staramy się po prostu mówić jak najprościej, patrzeć na kluczowe rzeczy, które są ważne na wysokim poziomie abstrakcji.
Myślę, że istnieją różne aspekty świadomości – jeśli szukasz jednej teorii świadomości, zapomnij o niej. Otrzymuję wnioski z wielu teorii. Lubię widzieć, jak do siebie pasujemy, a gdzie się różnimy.
Jak wygląda praca nawet po przejściu na emeryturę?
Świetnie się teraz bawię, muszę ci to powiedzieć. Prawdopodobnie jest to bliższe moim doświadczeniom jako studenta niż cokolwiek innego w całym moim życiu. Byłoby wspaniale, gdybym miał jeszcze 50 lat, ale nie mam. Wykorzystam więc to, co mam.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://www.quantamagazine.org/the-accidental-activist-who-changed-the-face-of-mathematics-20240103/
- :ma
- :Jest
- :nie
- :Gdzie
- ][P
- $ 10 mln
- $W GÓRĘ
- 000
- 10
- 1999
- 20
- 2018
- 25
- 50
- 50 Lata
- 9
- a
- zdolność
- Zdolny
- O nas
- ABSTRACT
- abstrakcja
- akademicki
- zaakceptowany
- przypadkowo
- Konto
- ACM
- działalność
- doradzać
- rzecznictwo
- Po
- przed
- wiek
- temu
- Alan
- Algorytmy
- wyrównać
- Wszystkie kategorie
- dozwolony
- prawie
- już
- również
- zawsze
- wśród
- an
- analiza
- ćwiczenie
- i
- Inne
- każdy
- wszystko
- stosowany
- Aplikuj
- Stosowanie
- podejście
- architektura
- SĄ
- na około
- Sztuka
- artystyczny
- AS
- zapytać
- aspekty
- Stowarzyszenie
- przypuszczalny
- Założenia
- At
- przyciągnięcie
- atrakcyjny
- publiczność
- nagroda
- świadomość
- podstawowy
- BE
- piękny
- stał
- bo
- stają się
- staje
- być
- zanim
- rozpoczął
- Początek
- jest
- Berkeley
- BEST
- Ulepsz Swój
- urodzony
- boston
- obie
- Mózg
- Oddział
- szerokość
- przerwa
- przerwy
- nadawanie
- Budowanie
- biznes
- Business School
- ale
- by
- California
- wezwanie
- nazywa
- oprawa ołowiana witrażu
- Kampus
- CAN
- Może uzyskać
- Carakas
- Kariera
- Carnegie Mellona
- złapany
- zmiana
- zmieniony
- Miasto
- klarowność
- klasa
- Klasy
- zamknięte
- bliższy
- Wybrzeże
- poznawczy
- Studentki
- kombajny
- jak
- przyjście
- wspólny
- społeczność
- konkurencja
- kompleksowość
- obliczenia
- obliczeniowy
- komputer
- Computer Science
- komputery
- beton
- warunek
- pewność siebie
- świadomy
- Świadomość
- ciągły
- mógłby
- Kurs
- kursy
- kryptografia
- Curriculum
- Data
- dzień
- postanowiła
- zdefiniowane
- definiowanie
- Departament
- zależeć
- Pochodny
- opisuje
- rozwijać
- rozwijanie
- ZROBIŁ
- różne
- różnie
- Trudność
- cyfrowy
- odkryty
- dyskryminowany
- podział
- do
- robi
- Nie
- robi
- zrobić
- nie
- Drzwi
- Drzwi
- minusem
- każdy
- Wschód
- Edukacja
- włączony
- zakończenia
- dość
- całkowicie
- niezbędny
- zapewniają
- Parzyste
- ostatecznie
- wszyscy
- doświadczenie
- Doświadczenia
- eksperymentalny
- ekspert
- odkryj
- Twarz
- fakt
- członków Twojej rodziny
- fantastyczny
- FAST
- Korzyści
- informacja zwrotna
- czuć
- błąd
- Płeć żeńska
- kilka
- pole
- Łąka
- znalezieniu
- Firma
- i terminów, a
- pierwszy raz
- obserwuj
- W razie zamówieenia projektu
- formalny
- utworzony
- znaleziono
- Fundamenty
- założenie
- cztery
- przyjaciele
- od
- zabawa
- fundamentalny
- dał
- otrzymać
- miejsce
- Dać
- Dający
- Globalne
- Go
- będzie
- got
- stopień
- absolwent
- wdzięczny
- wspaniały
- Facet
- miał
- Pół
- zdarzyć
- się
- Zaoszczędzić
- Have
- mający
- he
- głowa
- Serce
- pomoc
- jej
- Wysoki
- na wysokim szczeblu
- go
- samego siebie
- jego
- przytrzymanie
- W jaki sposób
- How To
- HTTPS
- olbrzymi
- i
- CHORY
- pomysł
- pomysły
- if
- wykonawczych
- ważny
- poprawy
- in
- obejmuje
- Zwiększać
- Wpływowy
- Informacja
- spostrzeżenia
- Inspiracja
- inspirowane
- zamiast
- Instytut
- instytucje
- zainteresowany
- Wywiad
- Przeprowadzający wywiad
- najnowszych
- niezmiennie
- zaangażowany
- IT
- Dołączył
- julia
- właśnie
- Klawisz
- pukanie
- Wiedzieć
- później
- Przywództwo
- prowadzący
- dowiedziałem
- nauka
- Doprowadziło
- lewo
- niech
- poziom
- życie
- lekki
- lubić
- Ograniczenia
- Lista
- słuchać
- relacja na żywo
- lokalnie
- logika
- długo
- długi czas
- długoterminowy
- Popatrz
- poszukuje
- stracił
- Partia
- dużo
- miłość
- "kochanym"
- maszyna
- uczenie maszynowe
- zrobiony
- magazyn
- poważny
- robić
- wiele
- massachusetts
- Instytut Technologii w Massachusetts
- matematyka
- matematyczny
- matematyka
- Materia
- me
- oznaczać
- Mellon
- Pamięć
- Mężczyzna
- mentorzy
- spełnione
- Michał
- mikrofon
- milion
- MIT
- model
- modele
- Nowoczesne technologie
- mama
- moment
- jeszcze
- większość
- przeniósł
- dużo
- my
- sam
- Nazwa
- powstający
- Potrzebować
- potrzebne
- sieci
- Neuroscience
- nigdy
- Nowości
- I Love New York
- nowy jork
- nowo
- już dziś
- numer
- obserwacja
- Przeszkody
- of
- poza
- oferta
- on
- ONE
- te
- tylko
- na scenie
- otwierany
- Opinie
- Inne
- Inaczej
- ludzkiej,
- na zewnątrz
- koniec
- przezwyciężaniu
- zatłoczony
- Papier
- część
- przyjęcie
- ścieżka
- Zapłacić
- Ludzie
- Ludzie na
- wykonywania
- stały
- osobisty
- perspektywa
- filozofia
- Fizyka
- kawałek
- Pionierskość
- Miejsce
- Miejsca
- nękany
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- Grać
- grał
- polityczny
- position
- możliwy
- mocny
- przepowiednia
- prezydent
- prestiżowy
- Zasady
- prawdopodobnie
- problemy
- Procesory
- Program
- Programy
- wybitny
- dowody
- Udowodnij
- Psychologia
- Putting
- Magazyn ilościowy
- pytania
- szybko
- nośny
- real
- realizowany
- zrealizowanie
- naprawdę
- Przyczyny
- Odebrane
- niedawny
- niedawno
- względny
- reprezentacja
- reputacja
- Badania naukowe
- Badacze
- Zasób
- Odpowiadać
- odpowiedzialność
- przejście na emeryturę
- rygorystyczny
- Rola
- Pokój
- Zasada
- run
- bieganie
- s
- Powiedział
- taki sam
- zobaczył
- powiedzenie
- Szkoła
- Szkoły
- nauka
- Naukowiec
- SEA
- druga
- widzieć
- widziany
- delikatność uczuć
- Serie
- Sesje
- zestaw
- ona
- krótkoterminowy
- powinien
- Widok
- znaczący
- podobny
- Prosty
- ponieważ
- piosenkarz
- mały
- mądrzejszy
- So
- Obserwuj Nas
- wkrótce
- Zabrzmiał
- Typ przestrzeni
- wyspecjalizowanym
- spędził
- rozpoczęty
- Startowy
- został
- Ewolucja krok po kroku
- Stephen
- Steve
- zatrzymany
- Struktury
- student
- Studenci
- Badanie
- Studiowanie
- osiągnąć sukces
- taki
- lato
- Wspaniały
- wsparcie
- Wspierający
- Przełącznik
- Sympozjum
- Brać
- biorąc
- rozmawiać
- nauczycieli
- Nauczanie
- tech
- Technologia
- powiedzieć
- niż
- że
- Połączenia
- Zachód
- świat
- ich
- Im
- motyw
- sami
- następnie
- teoretyczny
- teoria
- Tam.
- one
- rzecz
- rzeczy
- myśleć
- Myślący
- to
- tych
- chociaż?
- myśl
- Przez
- czas
- do
- razem
- powiedział
- także
- wziął
- CAŁKOWICIE
- tradycyjny
- kłopot
- prawdziwy
- stara
- Turinga
- SKRĘCAĆ
- Obrócony
- drugiej
- nas
- dla
- zasadniczy
- zrozumiany
- Nieoczekiwany
- wyjątkowy
- uniwersytet
- University of California
- aż do
- przewrót
- us
- posługiwać się
- za pomocą
- Wenezuela
- początku.
- Pt
- poszukiwany
- była
- Droga..
- sposoby
- we
- webp
- tydzień
- weekend
- dobrze zdefiniowane
- poszedł
- były
- Zachód
- Co
- cokolwiek
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- który
- KIM
- cały
- którego
- dlaczego
- wiatr
- zwycięzca
- w
- kobieta
- Kobieta
- Praca
- pracował
- pracujący
- świat
- by
- dałbym
- pisanie
- rok
- lat
- york
- You
- Mniejszy
- Twój
- zefirnet