Era automatyzacji: zwiększenie szybkości i precyzji radioterapii – Świat Fizyki

Główną motywacją działania każdej kliniki radioterapii jest zapewnienie najlepszej możliwej opieki każdemu pacjentowi, przy jednoczesnym zapewnieniu możliwości zaoferowania tej wysoce skutecznej terapii przeciwnowotworowej każdemu, kto jej potrzebuje. Te zasady przewodnie stanowią podstawę rozwoju coraz szerszego pakietu rozwiązań automatyzacyjnych firmy Radformation, które zostały zaprojektowane nie tylko w celu usprawnienia przepływu pracy w klinice, ale także w celu pomocy pracownikom służby zdrowia w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji dotyczących leczenia.

„Od czasu wdrożenia narzędzi Radformation do naszego procesu planowania leczenia skróciliśmy czas od wstępnej konsultacji pacjenta do pierwszego leczenia z około ośmiu dni do średnio pięciu dni” – mówi Ryan Pennell, główny fizyk w Weill Cornell, akademickim centrum medycznym w Nowym Jorku, USA. „Poprawiła się również jakość opracowywanych przez nas planów, dzięki czemu uniknięto konieczności powtarzania pracy lub opóźniania leczenia, ponieważ coś było nie tak z planem”.

Radformation oferuje kilka różnych rozwiązań automatyzacyjnych wspomagających proces planowania leczenia. Pierwsza na rynku była WyczyśćSprawdź, który przeszukuje dane w systemie planowania leczenia, aby zapewnić szybkie i niezawodne narzędzie weryfikacji. „Bez ClearCheck musielibyśmy indywidualnie sprawdzać ograniczenia dawki dla każdego narządu zagrożonego (OAR), co może zająć dużo czasu w przypadku miejsc poddanych zabiegowi, takich jak płuca czy głowa i szyja” – wyjaśnia Pennell. „Teraz oprogramowanie sprawdza wszystkie ograniczenia dla wszystkich OAR w ciągu zaledwie kilku sekund i sygnalizuje wszystko, co może być problematyczne”.

ClearCheck jest używany w całym zespole klinicznym NYP/Cornell. Dozymetryści używają go do weryfikacji jakości swoich planów leczenia, lekarze dokonują przeglądu planu pod kątem swoich celów klinicznych, a fizycy dokonują następnie wtórnej kontroli i upewniają się, że nie będzie żadnych problemów technicznych. do dostarczenia planu. To, co odróżnia ClearCheck od innych zautomatyzowanych metod, mówi Pennell, to jego płynna integracja z systemem planowania leczenia wdrożonym w NYP/Cornell, w tym przypadku Eclipse firmy Varian. Rzeczywiście oprogramowanie jest kompatybilne z większością głównych systemów planowania leczenia, a także zapewnia obsługę wszystkich metod leczenia.

„ClearCheck działa w naszym głównym środowisku pracy, co ułatwia jego obsługę i pozwala uniknąć konieczności importowania i eksportowania danych z oddzielnej platformy oprogramowania” – wyjaśnia Pennell. „Za każdym razem przesyłanie danych może zająć tylko kilka minut, ale ma to naprawdę sens, gdy potrzebne nam informacje są potrzebne wielokrotnie w przypadku każdego pacjenta. Integracja ClearCheck naprawdę pozwoliła nam poprawić naszą wydajność i przepływ pracy.”

Tymczasem w Kantonsspital Aarau (KSA) w Szwajcarii Mauricio Leick wraz z zespołem fizyków medycznych i dozymetrów używa ClearCheck od około trzech lat. Głównym celem Leicka było usprawnienie i standaryzacja codziennej oceny planów leczenia opracowanych przez zespół KSA. „Możemy brać udział w spotkaniach przeglądowych z 10 lekarzami, omawiającymi około 10 przypadków, a każdy lekarz miałby własne wymagania dotyczące ograniczeń i dawek granicznych” – mówi. „Nie było jasnego, obiektywnego ani standardowego sposobu analizowania planów, ale teraz mamy uzgodniony zestaw ograniczeń związanych z planowaniem leczenia, które oprogramowanie sprawdza”.

Dla Leicka kluczową korzyścią jest możliwość uporządkowania wszystkich istotnych danych na jednym ekranie, co pozwala lekarzom skoncentrować się na konkretnych kwestiach, w przypadku których plan nie spełnia wcześniej zdefiniowanych kryteriów. „Lekarze mają szczegółowe protokoły kliniczne leczenia różnych typów nowotworów, a informacje, które podajemy w tabelach kontrolnych, zostały dopasowane do każdego z tych protokołów” – wyjaśnia. „Za każdym razem, gdy przedstawiamy plan, lekarze wyraźnie widzą wszystkie ograniczenia i OAR oraz sprawdzają, które limity zostały przekroczone, a które nie. To dużo lepsze rozwiązanie.”

W ciągu ostatnich kilku lat Pennell wprowadził inne zautomatyzowane narzędzia do procesu planowania leczenia w NYP/Cornell, w tym EZFluence do planowania w terenie i Autokontur do generowania konturów z wykorzystaniem technik głębokiego uczenia się. Po kilku wstępnych badaniach weryfikacyjnych przeprowadzonych z lekarzami szpitala, to oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji jest obecnie rutynowo używane przez dozymetrów do wyznaczania OAR na podstawie początkowego tomografii komputerowej pacjenta. Jednak co najważniejsze, AutoContour ułatwia dozymetrowi szybkie sprawdzenie każdego konturu, dokonanie niezbędnych korekt i zatwierdzenie wyniku końcowego.

„Na tym etapie lekarz sprawdzi wszystkie kontury przed zatwierdzeniem planu, a następnie w ramach kontroli fizyki upewniamy się również, że wszystkie kontury są prawidłowe i odpowiednie” – wyjaśnia Pennell. „Oznacza to, że kontury utworzone przez algorytm są sprawdzane co najmniej trzy razy, a ponadto raz w tygodniu mamy rundę wykresów, podczas której wszystkie sfinalizowane plany i kontury są prezentowane całemu zespołowi klinicznemu”.

Połączenie tych trzech rozwiązań automatyzacji umożliwiło firmie NYP/Cornell skrócenie czasu potrzebnego na planowanie leczenia o prawie 60%, przy czym Pennell podkreśla, że ​​poprawiła się także jakość planów. „Zanim wdrożyliśmy te narzędzia, prawie 15% naszych planów wymagało ponownego przerobienia, ponieważ ktoś zauważył problem” – mówi. „Obecnie zmniejszyliśmy tę liczbę do około 5%, co odpowiada 10–20 planom miesięcznie, których nie musimy już powtarzać”.

Poza procesem planowania leczenia, to połączone skupienie na jakości i efektywności jest również widoczne w Sprawdź wykres, która umożliwia zespołom klinicznym automatyczne monitorowanie i dokumentowanie trwającego leczenia. Pennell twierdzi, że zbieranie danych na potrzeby cotygodniowych kontroli może zająć co najmniej dwie godziny dziennie, ale zautomatyzowane rozwiązanie skraca ten czas do zaledwie 15 minut, zapewniając jednocześnie bardziej rygorystyczną weryfikację. „To sprawdzanie rzeczy, którym wcześniej nie przyglądaliśmy się” – mówi Pennell. „Czasami, poprawiając wydajność, trzeba poświęcić coś innego, ale w tym przypadku również osiągnęliśmy radykalną poprawę jakości naszych cotygodniowych kontroli wykresów”.

Pennell również używa Szybki kod zautomatyzować notorycznie żmudny proces rozliczeniowy i obecnie go oceniamy RadMból – pierwszy produkt firmy dedykowany do zapewnienia jakości maszyn (QA). Tymczasem w KSA Leick wkrótce wprowadzi EZFluence, aby zautomatyzować planowanie techniki terenowej w leczeniu raka piersi. „Wszystkie te narzędzia oszczędzają czas” – mówi. „Pracownicy Radformation mają wcześniejsze doświadczenie jako fizycy kliniczni, co oznacza, że ​​rozumieją słabe punkty w przepływie pracy i obszary, w których ich narzędzia mogą coś zmienić”.

Zarówno Pennell, jak i Leick byli pod wrażeniem solidności i niezawodności oprogramowania oraz łatwości jego obsługi i instalacji. „Nie ma potrzeby żadnego specjalistycznego szkolenia, ponieważ obsługa oprogramowania jest bardzo intuicyjna” – mówi Leick. „Oprogramowanie można zainstalować bezpośrednio z łącza do pobrania, więc nie musisz być informatykiem, aby zintegrować je z systemem planowania leczenia”.

Instalacja nowego oprogramowania stanowi dla Pennella nieco większe wyzwanie, ponieważ firma NYP/Cornell stosuje rygorystyczne protokoły bezpieczeństwa w całej swojej infrastrukturze IT. „Wielu naszych dostawców ma trudności ze spełnieniem wymogów bezpieczeństwa, ale firmie Radformation udało się wdrożyć ich oprogramowanie w naszych systemach bezpieczeństwa” – mówi. „Spośród wszystkich dostawców, z którymi kiedykolwiek współpracowałem, wsparcie i usługi, jakie zapewniają, są bez wątpienia najlepsze”.

Leick był również pod wrażeniem ciągłego wsparcia zapewnianego przez firmę, a także jej skupienia na ciągłym doskonaleniu. „Kiedy po raz pierwszy zaczęliśmy używać ClearCheck, mogliśmy porozmawiać bezpośrednio z fizykiem z Radformation” – mówi. „Zawsze szybko reagują na wszelkie uwagi i regularnie wysyłają aktualizacje, aby rozwiązać wszelkie problemy i ulepszyć oprogramowanie”.

Dla Pennella, który od wielu lat współpracuje z Radformation i jej narzędziami do automatyzacji, każdy nowy dodatek do linii produktów przynosi dodatkowe korzyści w toku pracy klinicznej. „Te narzędzia uwolniły mój czas i zmaksymalizowały wydajność mojego zespołu, zwłaszcza że nasze plany leczenia stały się bardziej złożone” – mówi. „Byłem pod wielkim wrażeniem wszystkich ich produktów oraz tego, jak firma ewoluowała, aby zapewnić niezawodne i skuteczne rozwiązania, od wstępnej konsultacji z pacjentem po kontrolę jakości fizyki i rozliczenia”.

• Czytelnicy mogą dowiedzieć się więcej o automatyzacji podczas nadchodzącego seminarium internetowego Radformation:

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji dla inteligentnych działów: automatyzacja od początku do końca

14:00 CET, środa 22 listopada 2023 r

Doktor Robert Kaderka, fizyk medyczny z Uniwersytetu w Miami w USA, podzieli się swoimi doświadczeniami w zakresie stosowania zautomatyzowanych rozwiązań w warunkach klinicznych. Ana Rato, menedżer ds. sukcesu klinicznego Radformation – EMEA, dołączy do sesji pytań i odpowiedzi, aby podzielić się swoją wiedzą specjalistyczną na temat wdrażania rozwiązań Radformation w różnych urządzeniach zabiegowych.

Zarejestruj się teraz

Należy pamiętać, że produkty Radformation nie są dostępne na wszystkich rynkach.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://physicsworld.com/a/the-automation-era-enhancing-speed-and-precision-in-radiotherapy/