Skrzyżowanie inteligentnych kontraktów i sztucznej inteligencji

Streszczenie: Badamy potencjał łączenia inteligentnych kontraktów blockchain ze sztuczną inteligencją. Łącząc te technologie, różne branże odniosą korzyści z ulepszonego bezpieczeństwa, analityki, audytu, modelowania predykcyjnego, wykrywania oszustw i interoperacyjności między łańcuchami.

---

Kluczowe zastosowania obejmują zdecentralizowane rynki prognostyczne, wykrywanie oszustw, zarządzanie łańcuchem dostaw, zdecentralizowane organizacje autonomiczne (DAO) oraz spersonalizowane portfele inwestycyjne. Inwestorzy mogą wykorzystać tę konwergencję, szukając ekspozycji na innowacyjne projekty AI, które wykazują zainteresowanie użytkowników na wczesnym etapie.

Blockchain i sztuczna inteligencja (AI) to prawdopodobnie dwie najbardziej przełomowe technologie naszych czasów. Wyobrażasz sobie, co mogą razem zrobić?

Obie technologie są częścią tzw czwarta rewolucja przemysłowa. Podczas gdy blockchain był w centrum uwagi w ciągu ostatnich kilku lat, sztuczna inteligencja do niedawna przyciągała mniej uwagi. Uruchomienie ChatGPT OpenAI pod koniec 2022 r. zmieniło wszystko, a narzędzie trafiło w dziesiątkę Znak 5 milionów użytkowników w zaledwie pięć dni.

Jeszcze ważniejsze dla inwestorów jest pogoda aby rynek sztucznej inteligencji i inteligentnych kontraktów wzrósł o 53.4% CAGR do końca dekady, z 20.7 mld USD w 2022 r. do 414.8 mld USD w 2029 r.

Ten niesamowity wzrost można przypisać wydajności procesów, którą firmy mogą zabezpieczyć przed sztuczną inteligencją, oraz zdolności inteligentnych kontraktów do automatycznego wdrażania tych wydajności.

Dlaczego AI i inteligentne kontrakty idą w parze

Sztuczna inteligencja może sprawić, że inteligentne kontrakty będą o wiele inteligentniejsze. Ponieważ łańcuchy bloków działają z danymi i transakcjami, mogą znacznie skorzystać na sztucznej inteligencji, technologii, która wykorzystuje dane do uczenia się i ulepszania.

Oto, w jaki sposób sztuczna inteligencja może przynieść korzyści inteligentnym kontraktom:

Bezpieczeństwo – Inteligentne kontrakty już teraz zapewniają wysoki poziom bezpieczeństwa dzięki decentralizacji. Sztuczna inteligencja może zwiększyć bezpieczeństwo, identyfikując potencjalne słabe punkty i luki, przyczyniając się do ogólnego bezpieczeństwa inteligentnych kontraktów i zmniejszając ryzyko wykorzystania.

Analityka – Sztuczną inteligencję można wykorzystać do tworzenia narzędzi analitycznych, które zapewniają wgląd w wydajność inteligentnych kontraktów, umożliwiając programistom i użytkownikom podejmowanie decyzji na podstawie wzorców danych.

Audyt – Sztuczna inteligencja może automatycznie przeprowadzać audyty inteligentnych umów, aby upewnić się, że są one zgodne ze standardami branżowymi i najlepszymi praktykami w oparciu o jurysdykcje, w których działają.

Modelowanie predykcyjne – Sztuczna inteligencja może nawigować po danych historycznych, aby przewidywać inteligentne kontrakty i wyniki transakcji, pomagając stronom lepiej zrozumieć potencjalne ryzyko i korzyści związane z danym inteligentnym kontraktem. Sztucznej inteligencji można również używać do symulacji transakcji przed ich uruchomieniem.

Rozwiązywanie sporów – Deweloperzy mogą zintegrować sztuczną inteligencję z inteligentnymi kontraktami, aby analizować dane kontraktowe i proponować sprawiedliwe rozwiązania w przypadku konfliktów, usprawniając proces rozstrzygania sporów i zmniejszając zależność od ludzkich pośredników.

Wykrywanie anomalii – Sztuczna inteligencja może monitorować aktywność kontraktową w czasie rzeczywistym i identyfikować nietypowe wzorce lub sygnały ostrzegawcze, co pozwala na szybką interwencję i ograniczanie ryzyka.

Interoperacyjność międzyłańcuchowa – komunikacja międzyłańcuchowa ma zasadnicze znaczenie dla rozdrobnionego rynku blockchain. Sztuczna inteligencja może ułatwić rozwój interoperacyjnych inteligentnych umów, umożliwiając bezproblemowe interakcje między różnymi łańcuchami i promując bardziej spójny ekosystem.

Obecne i przyszłe przypadki użycia

Dla inwestorów poszukujących prawdziwych projektów wykorzystujących sztuczną inteligencję i blockchain, oto kilka przykładów rzeczywistych projektów (z ich symbolami tokenów), a także potencjalnych przyszłych zastosowań.

Przypadek użycia nr 1: Zdecentralizowane rynki prognostyczne

Zdecentralizowane rynki prognostyczne to rynki oparte na blockchain, na których użytkownicy handlują wynikami wydarzeń, które mogą być związane z finansami, sportem, polityką, konkursami itp. Niektóre z największych rynków prognostycznych działających w zdecentralizowanych finansach (DeFi) to Augur (REPREZENTANT), Polimarket, Gnoza (GNNO). W sumie ponad $ 10.6 mld wartości kryptowalut są zablokowane za pomocą tych trzech protokołów.

---

Augur

Augur jest OG rynków prognostycznych. Założona w 2014 roku, jej mottem jest „najbardziej dostępna giełda zakładów bez limitu na świecie”. Wykorzystuje „mądrość tłumów”, aby rzekomo stworzyć dokładną platformę prognostyczną. Platforma umożliwia użytkownikom tworzenie rynku do prognozowania określonego przyszłego wydarzenia, na przykład tego, kto wygra wydarzenie sportowe lub czy cena aktywów osiągnie określony poziom w określonym czasie.

---

Polimarket

Polymarket to platforma rynków informacyjnych. Podobnie jak inne rynki prognostyczne, pozwala użytkownikom spekulować na temat wyników różnych bieżących wydarzeń. Dzięki Polymarket użytkownicy mogą budować portfolio prognoz, czerpiąc zyski, jeśli te prognozy są prawidłowe. Ceny rynkowe odzwierciedlają to, co inwestorzy myślą o prawdopodobieństwie przyszłych wydarzeń, zamieniając działalność handlową w praktyczne spostrzeżenia, które pomagają ludziom podejmować lepsze decyzje. To potencjalnie sprawia, że ​​Polymarket jest ważnym źródłem obiektywnych danych w czasie rzeczywistym na temat przyszłych wydarzeń. W przeciwieństwie do innych rynków prognostycznych, Polymarket nie posiada własnego tokena. Zamiast tego używa USDC na swoim rynku. Z ponad 5 milionami TVL jest to jeden z największych rynków prognoz w momencie pisania tego tekstu.

---

Gnoza

Gnosis zaczął jako rynek prognostyczny na Ethereum w 2015 roku. Od tego czasu przekształcił się w Gnosis Chain, otwartą platformę do rozwoju i obsługuje wiele zewnętrznych rynków prognostycznych Dapp, takich jak Azuro, Omen i Reality Card. Platformy te umożliwiają użytkownikom obstawianie między innymi wyników wydarzeń sportowych, cen kryptowalut, rozwoju technologii i polityki. Inne produkty opracowane przez Gnosis obejmują Tokeny warunkowe, nowa klasa aktywów zaprojektowana w celu ułatwienia tworzenia wysoce płynnych rynków prognostycznych; protokół C0W, który jest protokołem handlu bez zezwolenia; oraz Safe, zdecentralizowany protokół powierniczy i platforma zarządzania aktywami.

---

Sztuczna inteligencja może przenieść rynki predykcyjne na inny poziom, zwiększając ich wydajność, dokładność i bezpieczeństwo. Algorytmy sztucznej inteligencji mogą współpracować z inteligentnymi umowami w celu poprawy różnych aspektów, w tym analizy danych, podejmowania decyzji i rozstrzygania sporów.

Sztuczna inteligencja może analizować ogromne ilości danych historycznych i danych w czasie rzeczywistym, pomagając użytkownikom podejmować świadome decyzje dotyczące wyników rynkowych i potencjalnie opracowywać strategie przewidywania. Otwiera to drzwi do dokładniejszych prognoz poprzez identyfikację trendów i wzorców, co może prowadzić do poprawy wyników rynkowych.

Oprócz analityki sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do automatyzacji, ponieważ może usprawnić realizację przewidywanych transakcji rynkowych, zapewniając przejrzyste, odporne na manipulacje i pozbawione zaufania rozliczenia.

Przypadek użycia nr 2: Wykrywanie oszustw

Połączenie sztucznej inteligencji i inteligentnych kontraktów może prowadzić do bardziej wydajnego systemu wykrywania oszustw, który można dostosować do różnych zagrożeń. Przedsiębiorstwa i badacze mogą szkolić modele uczenia maszynowego w celu wykrywania podejrzanych działań i niespójności w danych transakcyjnych. Systemy AI z możliwością rozpoznawania wskaźników oszustwa mogą monitorować transakcje w czasie rzeczywistym, aby chronić środki użytkowników.

W oparciu o ustalenia sztucznej inteligencji inteligentne kontrakty mogą wymusić wcześniej zdefiniowane reakcje, aby uniknąć strat środków, takie jak zamrożenie kont, powiadomienie zaangażowanych stron lub wszczęcie dalszych dochodzeń.

[Osadzone treści]

Integracja sztucznej inteligencji i inteligentnych kontraktów z systemami wykrywania nadużyć finansowych stanowi potężne rozwiązanie ograniczające nadużycia finansowe. Połączenie możliwości sztucznej inteligencji w rozpoznawaniu wzorców i analizie danych z potencjałem automatyzacji inteligentnych kontraktów umożliwia organizacjom zbudowanie proaktywnego i odpornego systemu wykrywania oszustw w celu ochrony użytkowników końcowych przed zagrożeniami finansowymi.

Przypadek użycia nr 3: Zarządzanie łańcuchem dostaw

W zarządzaniu łańcuchem dostaw te dwie technologie można łączyć w celu zwiększenia przejrzystości, wydajności i identyfikowalności towarów. Na przykład sztuczna inteligencja może analizować dane z wielu źródeł, takich jak urządzenia Internetu rzeczy (IoT), aby monitorować przepływ towarów i przewidywać wąskie gardła lub zakłócenia.

Gdzie indziej inteligentne kontrakty mogą automatyzować transakcje, płatności i umowy między uczestnikami, zapewniając płynny przepływ towarów i danych. Ta technologiczna symbioza może zapewnić lepszą współpracę między wieloma stronami, ograniczyć formalności i ręczne interwencje oraz zwiększyć ogólną niezawodność łańcuchów dostaw.

Jedną z firm, która już wykorzystuje obie technologie w łańcuchu dostaw, jest Bext360. Wykorzystuje sztuczną inteligencję i łańcuch bloków, aby poprawić przejrzystość i wydajność systemów łańcucha dostaw stosowanych w przemyśle kawowym, drzewnym, owocowym i mineralnym. Sztuczna inteligencja ocenia uprawy i przewiduje wzorce wzrostu, podczas gdy blockchain zapewnia ścisłe monitorowanie łańcucha dostaw produktu od nasion do gotowego produktu.

Przypadek użycia nr 4: zdecentralizowane organizacje autonomiczne (DAO)

Zdecentralizowana autonomiczna organizacja (DAO) to przedsiębiorstwo lub organizacja kierowana przez społeczność, w której moc decyzyjna leży w rękach użytkowników i członków ekosystemu, a nie scentralizowanych menedżerów. Sztuczna inteligencja może udoskonalić DAO, zapewniając większą wydajność i szybkość reakcji.

DAO oparte na sztucznej inteligencji mogą równie dobrze stać się kolejną wielką rzeczą w zarządzaniu. Relacja może wkrótce otrzymać akronim: AI DAO, które będą podejmować lepsze decyzje dotyczące zarządzania, eliminując ludzkie uprzedzenia, jednocześnie integrując się z innymi DAO i projektami.

Co ciekawe, AI i DAO mają podwójny związek, ponieważ mogą się nawzajem ulepszać. Sztuczna inteligencja nie tylko może zautomatyzować procesy DAO, ale zdecentralizowane organizacje mogą być skutecznie wykorzystywane do rozwijania infrastruktury AI.

Ludzie.ai jest odpowiednim przykładem, który odzwierciedla oba scenariusze, z naciskiem na ten drugi. Jego celem jest zdemokratyzować proces tworzenia AI dzięki DAO, które umożliwiają każdemu tworzenie lub wspieranie technologii AI.

Humans.ai pozwala każdemu stworzyć AI NFT, który jest rodzajem modelu uczenia maszynowego, który działa również jako nowa klasa aktywów zdolna do enkapsulacji sieci neuronowych lub cyfrowego genomu, który może być reprezentowany przez głos, twarz lub inne dane biometryczne danej osoby .

Humans.ai wykorzystuje unikalną metodę konsensusu, którą nazywa „Proof of Human”, złożony system zarządzania, konsensusu i weryfikacji oparty na łańcuchu bloków, który zapewnia, że ​​każdy AI NFT jest wspierany przez ludzką decyzję. Dzięki temu konsensusowi blockchain zapewnia, że ​​każdy wydany NFT jest pod nadzorem człowieka. Pozwala to każdemu uczestniczyć w zarządzaniu sztuczną inteligencją i zarządzaniu nią, przy jednoczesnym zapewnieniu, że pozostaje ona zgodna z celami człowieka. Nazywają to „etyczną sztuczną inteligencją”.

Jedną z ról tych AI NFT jest zarządzanie siecią. Ponieważ każda osoba może ustalić zasady, w jaki sposób jej sztuczna inteligencja NFT odpowiada na żądania, z czasem te NFT będą mogły samodzielnie zarządzać decyzjami.

Przypadek użycia nr 5: spersonalizowane portfele inwestycyjne

Połączenie sztucznej inteligencji i inteligentnych kontraktów ma wiele potencjalnych zastosowań w finansach. Dla inwestorów doskonałym przykładem są spersonalizowane portfele inwestycyjne.

Sztuczna inteligencja i inteligentne kontrakty mogą zmienić sposób tworzenia i zarządzania portfelami inwestycyjnymi, czego efektem są wydajne i spersonalizowane strategie dostosowane do indywidualnych profili ryzyka.

Sztuczną inteligencję można wykorzystać do analizy dużych ilości danych finansowych, takich jak trendy rynkowe, korelacje aktywów i podejścia inwestycyjne, optymalizując tworzenie spersonalizowanych strategii. Dzięki algorytmom maszynowym i modelom predykcyjnym sztuczna inteligencja może odkrywać możliwości inwestycyjne, oceniać związane z nimi ryzyko, symulować wyniki i określać najbardziej zrównoważoną alokację w oparciu o unikalny cel inwestora i horyzont inwestycyjny.

Z drugiej strony inteligentne kontrakty mogą zautomatyzować realizację tych spersonalizowanych strategii inwestycyjnych, zwłaszcza gdy portfele koncentrują się na aktywach cyfrowych.

Na przykład inwestorzy mogą wybierać aktywa cyfrowe za pomocą narzędzi takich jak Metryki tokena, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizowania trendów kryptograficznych do osobistych celów inwestycyjnych. Technologia śledzi wydajność ponad 6,000 projektów kryptograficznych i NFT i wydobywa odpowiednie informacje.

Zastanawiamy się również, w jaki sposób połączenie sztucznej inteligencji i inteligentnych kontraktów może poprawić wydajność naszych elegancko prostych i już odnoszących sukcesy Portfolio wierzących w Blockchain.

Inwestor na wynos

Połączenie inteligentnych kontraktów i sztucznej inteligencji oferuje inwestorom mnóstwo możliwości. Na początek inwestorzy mogą skorzystać z tej rosnącej synergii poprzez inwestowanie w projekty gotowa przewodzić trendowi integracji sztucznej inteligencji i łańcucha bloków.

Mogą również dywersyfikować inwestycje w ramach projektów które demonstrują udaną weryfikację koncepcji, prezentując potencjał sztucznej inteligencji i inteligentnej współpracy kontraktowej w różnych sektorach, takich jak finanse, logistyka, zarządzanie i bezpieczeństwo.

By obejmujące konwergencję sztucznej inteligencji i inteligentnych kontraktów, inwestorzy mogą stanąć na czele rewolucji technologicznej, korzystając z bycia pierwszymi użytkownikami w tym szybko zmieniającym się krajobrazie.

Wreszcie, inwestorzy powinni śledzić zmiany regulacyjne wokół sztucznej inteligencji i inteligentnych kontraktów, ponieważ mogą one wpływać na wzrost i tempo wdrażania powiązanych projektów i technologii.

Zapisz się do Bitcoin Market Journal aby być na bieżąco z najnowszymi trendami technologicznymi dla inwestorów kryptowalutowych.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoAiStream. Analiza danych Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• Wybijanie przyszłości w Adryenn Ashley. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.bitcoinmarketjournal.com/smart-contracts-and-ai/