National Library of Medicine (NLM) dostarcza informacji medycznych od 1836 roku. Zaczynając jako mały zbiór książek, jednostka ta rozrosła się do największej na świecie biblioteki biomedycznej, w której mieszczą się badania biomedyczne i obliczeniowe dane dotyczące zdrowia.
NLM obsługuje dwa programy badawcze, dotychczasowy Wydział Programów Zaocznych (EP) i Program badań stacjonarnych (IRP), które dążą do przyspieszenia postępu na styku medycyny i informatyki. W szczególności programy te koncentrują się na informatyce biomedycznej, nauce o danych, biologii obliczeniowej i zdrowiu obliczeniowym. Dzięki tym programom NLM dokonuje znacznych inwestycji w znajdowanie nowych sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) w medycynie.
Kilka przykładów wymieniono na blogu dyrektora NIH: „National Library of Medicine pomaga przewodzić w badaniach nad sztuczną inteligencją".
„Corey Lester i jego koledzy z University of Michigan College of Pharmacy, Ann Arbor, MI, są wykorzystując sztuczną inteligencję do pomocy w weryfikacji pigułek , standardowa procedura w aptekach w całym kraju. Chcą pomóc farmaceutom uniknąć niebezpiecznych i kosztownych błędów w wydawaniu leków. W tym celu Lester wykorzystuje sztuczną inteligencję do opracowania modelu widzenia komputerowego w czasie rzeczywistym. Przegląda pigułki wewnątrz butelki z lekiem, dokładnie je identyfikuje i określa, czy są to prawidłowe, czy nieprawidłowe treści”.
„Badacz NLM Sameer Antani współpracuje z naukowcami z innych instytutów NIH w celu zbadania jak sztuczna inteligencja może pomóc nam zrozumieć raka jamy ustnej, echokardiografię i gruźlicę dziecięcą . Jego badania badają również, w jaki sposób można eksplorować obrazy w celu uzyskania danych do przewidywania przyczyn i skutków warunków. Przykłady prac Antaniego można znaleźć w mobilnych pojazdach radiologicznych, które umożliwiają profesjonalistom wykonywanie zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej (po prawej) oraz badań przesiewowych w kierunku HIV i gruźlicy za pomocą oprogramowania zawierającego algorytmy opracowane w jego laboratorium.
To tylko kilka przykładów. Badania finansowane przez NLM dotyczą zastosowania rozwiązań sztucznej inteligencji do typowych problemów medycznych, takich jak wczesne wykrywanie chorób, zarządzanie chorobami, podejmowanie decyzji dotyczących leczenia klinicznego i nie tylko. Możesz przeczytać więcej na blogu dyrektora NIH tutaj.
