Opublikowanie rocznej listy najbardziej wpływowych badaczy sztucznej inteligencji (2021 uczonych) na rok 2000: Stany Zjednoczone przejmują prowadzenie, a tuż za nimi plasują się Chiny i Niemcy PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Wydanie corocznej listy najbardziej wpływowych naukowców w 2021 r. (2000 naukowców): Stany Zjednoczone przejmują inicjatywę, ściśle śledzone przez Chiny i Niemcy

Pekin, 18 maja 2021 - (ACN Newswire) - Zespół AMiner z Tsinghua University opublikował coroczną listę najbardziej wpływowych naukowców AI 2021 (w skrócie „Lista AI 2000”). Lista AI 2000 ma na celu wyłonienie najbardziej wpływowych i aktywnych, najczęściej cytowanych uczonych z dziedziny sztucznej inteligencji na całym świecie w ciągu ostatnich dziesięciu lat na podstawie danych akademickich AMiner.

Opublikowanie rocznej listy najbardziej wpływowych badaczy sztucznej inteligencji (2021 uczonych) na rok 2000: Stany Zjednoczone przejmują prowadzenie, a tuż za nimi plasują się Chiny i Niemcy PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Top 10 krajów pod względem liczby naukowców AI 2000

Selekcja na rok 2021 została przeprowadzona na podstawie big data łącznie 178,254 204,483 artykułów i 49 2011 autorów zebranych z 2020 czołowych czasopism i postępowań z dziedziny sztucznej inteligencji na przestrzeni dziesięciu lat od 200 do 2000 roku. Lista została automatycznie wygenerowana przez inteligentne algorytmy do uzyskać 1,800 naukowców o nazwie „AI 2000 Most Influential Scholars” i XNUMX uczonych o nazwie „AI XNUMX Most Influential Scholars Honorable Mention”.

Roczna lista AI 2000 obejmuje 20 poddziedzin sztucznej inteligencji: klasyczna sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, widzenie komputerowe, przetwarzanie języka naturalnego, robotyka, inżynieria wiedzy, rozpoznawanie mowy, eksploracja danych, wyszukiwanie i rekomendowanie informacji, bazy danych, interakcja człowiek-komputer, grafika komputerowa, multimedia, wizualizacja, bezpieczeństwo i prywatność, sieci komputerowe, systemy komputerowe, teoria obliczeń, technologia chipów i internet rzeczy.

W tym roku 200 najbardziej wpływowych naukowców i 1,800 nominowanych naukowców pochodziło z różnych instytucji z całego świata. Ponieważ jeden naukowiec może być nominowany w różnych poddziedzinach, całkowita liczba najbardziej wpływowych uczonych AI 2000 wynosi 1,651 po deduplikacji.

Pod względem reprezentowanych krajów na liście dominuje 1,163 amerykańskich uczonych, co stanowi 58.2%, czyli ponad połowę ogółu. Chiny zajmują drugie miejsce po Stanach Zjednoczonych z 223 uczonymi na liście, co stanowi 11.2%. Niemcy zajmują trzecie miejsce z największą liczbą uczonych w Europie. Pozostałe dziesięć krajów pod względem liczby uczonych to Wielka Brytania, Kanada, Singapur, Australia, Szwajcaria, Francja i Izrael.

Jeśli chodzi o liczbę najbardziej wpływowych naukowców AI 2000, firmy takie jak Google i Microsoft mają więcej naukowców i nominacji w dziedzinie AI niż uniwersytety. Google, na czele listy ze 135 uczonymi, jest jedyną instytucją, która ma ponad stu naukowców. Ponadto 80 naukowców z listy pochodzi z firmy Microsoft. Jedyną chińską instytucją badawczą, która może konkurować z tymi firmami, jest Uniwersytet Tsinghua z 39 naukowcami na liście.

Jeśli chodzi o cechy płci, uczeni płci męskiej przewyższali liczebnie ich koleżanki na Liście AI 2000. We wszystkich dziedzinach sztucznej inteligencji przeważają uczeni płci męskiej, w sumie 1,774 naukowców (88.6%); całkowita liczba uczennic wynosi tylko 180. Biorąc pod uwagę, że jeden naukowiec może być nominowany w różnych dziedzinach, dane po deduplikacji pokazują 1,501 154 mężczyzn i 9.7 kobiety, a stosunek mężczyzn do kobiet wynosi około 1: XNUMX.

Spośród globalnych naukowców AI 2000, 1,163 pochodzi z USA i 223 z Chin, zajmując pierwsze i drugie miejsce pod względem liczby. Chociaż liczba amerykańskich naukowców na liście w tym roku jest o 6% niższa niż w zeszłym roku, Stany Zjednoczone nadal przodują pod względem ogólnych zasobów ludzkich w dziedzinie sztucznej inteligencji i osiągnięć badawczych na wysokim poziomie, co położyło solidne fundamenty dla talentów rozwój sztucznej inteligencji w USA.

Obecnie największym entuzjazmem dla badań nad sztuczną inteligencją są Chiny. Pomimo drugiego miejsca Chiny nadal pozostają daleko w tyle za Stanami Zjednoczonymi, dlatego konieczne jest wzmocnienie budowania pul talentów AI.

O AMiner

AMiner to akademicka platforma wyszukiwania sztucznej inteligencji, która oferuje ogromne możliwości wyszukiwania literatury chińskiej i angielskiej. Opracowany przez zespół pod kierunkiem profesora Tanga Jie z Wydziału Informatyki Uniwersytetu Tsinghua, AMiner może pochwalić się całkowicie niezależnymi prawami własności intelektualnej w Chinach. Jako pierwsza w Chinach platforma wyszukiwania akademickiego AI, zawiera ponad 270 milionów artykułów naukowych / patentów i mapy wiedzy 133 milionów naukowców, zapewniając naukowcom wygodne i wiarygodne usługi wyszukiwania akademickiego z inteligencją poznawczą.

O liście AI 2000

The AI ​​Most Influential Scholar Annual List ma na celu wybranie 2,000 najbardziej wpływowych i aktywnych najlepszych naukowców z dziedziny sztucznej inteligencji na całym świecie w oparciu o dane akademickie AMiner w ciągu najbliższych 10 lat.

Trzymając się swoich pierwotnych aspiracji „odkrywania świata akademickiego i promowania rozwoju dyscypliny”, zespół AMiner z Tsinghua University zbudował globalne mapy wiedzy akademickiej w oparciu o dane i automatycznie wygenerował listę przy użyciu technologii sztucznej inteligencji zgodnie z zasadami obiektywizmu i uczciwości.

Aby dowiedzieć się więcej o liście AI 2000, odwiedź: https://www.aminer.cn/ai2000/
Aby pobrać raport, odwiedź: https://static.aminer.cn/misc/pdf/AI200021%20Eng.pdf

Kontakt dla mediów
Firma: AMiner
Kontakt: Kang Li
E-mail:
Strona internetowa: https://www.aminer.cn/


Temat: Różne osiągnięcia

Źródło: Górnik

Sektory: Sztuczne Intel [AI]

https://www.acnnewswire.com

Z Asia Corporate News Network

Copyright © 2021 ACN Newswire. Wszelkie prawa zastrzeżone. Oddział Asia Corporate News Network.

Źródło: http://www.acnnewswire.com/press-release/english/66690/

Znak czasu:

Więcej z Wiadomości ACN