Ta sztuczna inteligencja przeszkolona w zakresie wydarzeń życiowych każdej osoby w Danii. Może teraz przewidzieć ich przyszłość.

Możliwość zaplanowania z wyprzedzeniem całego życia danej osoby jest zarówno ekscytująca, jak i przerażająca. Właśnie tego może dokonać nowa sztuczna inteligencja wytrenowana na danych osobowych każdej osoby w Danii.

Dzisiejsze rozwiązania oparte na głębokim uczeniu się AI systemy są maszynami prognostycznymi. Działają na zasadzie przyjmowania ogromnych ilości danych i wykorzystywania ich do wybierania wzorców statystycznych, które można wykorzystać do podejmowania świadomych przypuszczeń na temat wcześniej niewidocznych danych.

Pomimo niesamowicie biegłych zdolności językowych Chatboty AI, działają w bardzo podobny sposób. Uczą się na podstawie ogromnych ilości danych tekstowych, a następnie próbują przewidzieć, jakie słowo będzie następne w ciągu tekstowym.

Tym, co umożliwiło przełom w zakresie możliwości, jaki widzieliśmy w ciągu ostatnich kilku lat, była nowa architektura głębokiego uczenia się, znana jako transformator, która może uczyć się na znacznie większej liczbie danych niż poprzednie algorytmy. Okazuje się, że kiedy można trenować modele w niemal całym Internecie, ich przewidywania stają się bardzo wyrafinowane.

Teraz badacze wykazali, że mogą zastosować ten sam rodzaj technik do uczenia modelu w oparciu o ogromną bazę danych zawierającą informacje na temat zdrowia, społeczeństwa i gospodarki zgromadzoną przez rząd duński. Powstała sztuczna inteligencja była w stanie dokonać bardzo dokładnych prognoz dotyczących życia ludzi, w tym prawdopodobieństwa śmierci w danym oknie czasowym i cech osobowości.

„Model otwiera ważne pozytywne i negatywne perspektywy do dyskusji i zajęcia się polityką”, Sune Lehmann z Politechniki Duńskiej, która kierowała badaniem, w oświadczeniu. „Podobne technologie przewidywania wydarzeń życiowych i ludzkich zachowań są już dziś stosowane w firmach technologicznych, które na przykład śledzą nasze zachowanie w sieciach społecznościowych, niezwykle dokładnie nas profilują i wykorzystują te profile do przewidywania naszego zachowania i wywierania na nas wpływu”.

Zbiór danych, z którego skorzystali naukowcy, obejmuje lata 2008–2020 i obejmuje wszystkie sześć milionów Duńczyków. Znajdują się w nim m.in. informacje o ich dochodach, pracy, świadczeniach socjalnych, wizytach u świadczeniodawców i diagnozach chorób.

Zapisanie danych w formacie zrozumiałym dla transformatora wymagało jednak trochę pracy. Zrestrukturyzowali wszystkie informacje w bazie danych w tak zwane „sekwencje życiowe”, przy czym wszystkie zdarzenia związane z każdą osobą zostały zorganizowane w porządku chronologicznym. Dzięki temu możliwe jest przewidywanie następnego zdarzenia w podobny sposób, w jaki chatbot AI przewiduje następne słowo.

Po przeszkoleniu na dużej liczbie tych sekwencji życiowych model może zacząć wybierać wzorce łączące różne wydarzenia w czyimś życiu i pomagać w przewidywaniu przyszłości. Naukowcy przeszkolili swój model na sekwencjach życiowych osób w wieku od 25 do 70 lat w latach 2008–2016, a następnie wykorzystali go do przewidywania kolejnych czterech lat.

Kiedy poproszono go o odgadnięcie prawdopodobieństwa śmierci danej osoby w tym okresie, uzyskał on wynik lepszy od obecnego najnowocześniejszego urządzenia o 11 procent. Otrzymali także model umożliwiający prognozowanie wyników osób w teście osobowości, a wyniki były lepsze od modeli specjalnie przeszkolonych do tego zadania.

Chociaż wydajność tych dwóch zadań jest imponująca, w artykule opisującym badania w Nauka o przyrodziezespół wskazuje, że najbardziej ekscytujący w tym modelu jest fakt, że można go potencjalnie wykorzystać do tworzenia wszelkiego rodzaju prognoz dotyczących życia ludzi. Wcześniej sztuczną inteligencję zwykle szkolono, aby odpowiadała na konkretne pytania dotyczące zdrowia ludzi lub trajektorii społecznych.

Oczywiście tego rodzaju badania rodzą drażliwe pytania dotyczące prywatności i ludzkiej sprawczości. Naukowcy zwracają jednak uwagę, że prywatne firmy prawie na pewno robią podobne rzeczy z własnymi danymi, warto więc zrozumieć, co umożliwiają tego rodzaju techniki.

Biorąc pod uwagę szybko rozwijające się możliwości sztucznej inteligencji, ważne będzie przeprowadzenie publicznych debat na temat tego, jakiego rodzaju przewidywania oparte na sztucznej inteligencji dopuszczamy zarówno w sferze prywatnej, jak i publicznej, mówi Lehmann.

„Nie mam takich odpowiedzi” – powiedział powiedział w komunikacie prasowym. „Ale najwyższy czas rozpocząć rozmowę, ponieważ wiemy, że szczegółowe przewidywania dotyczące życia ludzkiego już się dzieją, a w tej chwili nie ma żadnych rozmów i dzieje się to za zamkniętymi drzwiami”.

Kredytowych Image: Nat / Unsplash

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://singularityhub.com/2023/12/22/this-ai-trained-on-the-life-events-of-every-person-in-denmark-it-can-now-predict-their-future/