Najpopularniejsze trendy AR w przedsiębiorstwach w 2024 r. do obejrzenia – OBSZAR

Po zakończeniu pierwszego miesiąca 2024 r. jesteśmy już w pełni zaangażowani w nowy rok. W ciągu ostatnich 30 dni miałem okazję uczyć się od swoich rówieśników, m.in Tom Emrich z Niantic (trendów w swoim biuletynie) i współprzewodniczący Komitetu Badawczego AREA, Samuela Nebletta z Boeingai refleksji nad projektami, w które jestem zaangażowany.

Skompresowałem swoje niejasne poczucie nadziei i podekscytowania w kilku trendach AR dla przedsiębiorstw, które będę obserwować przez następne 11 miesięcy. To nie są prognozy, ale istotne obszary zainteresowania, które moim zdaniem będą napędzać innowacje i przyjęcie AR dla przedsiębiorstw. Teraz oficjalnie śledzę te trendy, aby zobaczyć, gdzie, jak i czy się pojawiają.

Podziel się nimi ze swoimi współpracownikami i partnerami. Czy posiadasz dowody potwierdzające lub kwestionujące którykolwiek z tych trendów w Twoich firmach? Mam nadzieję, że podzielisz się ze mną swoimi dowodami, opiniami i pomysłami na stronie .

Artificial Intelligence

Konwergencja AI i AR to najbardziej znaczący i najmniej zaskakujący trend, jaki można obserwować w 2024 roku. Objawy są wszędzie.

#1 Przedsiębiorstwa zaczynają wewnętrznie testować generatywną sztuczną inteligencję (GenAI), w tym jeziora LLM i rozwiązania prywatnego pilota. Pierwsi użytkownicy będą w coraz większym stopniu łączyć te możliwości z narzędziami AR. Istnieją dziesiątki sposobów, w jakie wykorzystanie sztucznej inteligencji usprawnia przepływ pracy i zmniejsza koszty korporacyjnej rzeczywistości rozszerzonej. Dobrze umiejscowiona i zaprogramowana sztuczna inteligencja może wyodrębnić odpowiednią treść z korporacyjnych zbiorów danych w celu wizualizacji. Oto kilka przykładów tego, gdzie i jak GenAI może ulepszyć AR:

Oczekujemy, że wykorzystując cyfrowe bliźniaki do celów bazowych oraz sztuczną inteligencję do wykrywania i dopasowywania funkcji w środowiskach 3D (rzadko w 2023 r.), przedsiębiorstwa zwiększą swoje zainteresowanie aplikacjami i usługami uwzględniającymi przestrzennie oraz zapotrzebują na nie. Na przykład będziemy świadkami rozpowszechniania się usług pozycjonowania wizualnego wspomaganych AR, służących do nawigacji i wykrywania zagrożeń w oparciu o mapy 3D.

W połączeniu z postępem sprzętowym (patrz poniżej), GenAI umożliwi automatyczne generowanie bogatszych doświadczeń AR dla setek przypadków użycia, w tym, ale nie wyłącznie, map przestrzennych 3D. Rośnie liczba multimodalnych LLM, zaawansowanego typu sztucznej inteligencji, która potrafi rozumieć i generować nie tylko tekst, ale także inne typy danych, takie jak obrazy, dźwięk, a być może nawet wideo. Te multimodalne modele AI włączają wcześniej przechwycone sceny do nowych instrukcji. Wykryją dźwięki z otoczenia i przewidzą ryzyko lub zaproponują użytkownikowi reakcję w określony sposób, bez wcześniejszego programowania/kodowania.

#2 Postępy w zakresie sztucznej inteligencji i wizji komputerowej mogą rozwiać obawy dotyczące prywatności podczas gromadzenia i przetwarzania danych. Prywatność i wrażliwość na zagrożenia bezpieczeństwa wynikające z używania kamer i innych czujników w miejscu pracy w dalszym ciągu stanowią przeszkody we wdrażaniu rzeczywistości rozszerzonej na dużą skalę. Dzięki sztucznej inteligencji metody wykrywania obrazu i cech, rozmycia i zaciemniania w czasie rzeczywistym można łączyć z wyświetlaczami AR (lub powiązanymi z nimi usługami i oprogramowaniem) przy niższych kosztach i mocy. Rozwiązania AR dla przedsiębiorstw służące do ochrony prywatności rzeczy, miejsc i osób (użytkowników urządzeń AR i osób w ich otoczeniu) z wykorzystaniem sztucznej inteligencji będą pojawiać się w odpowiedzi na potrzebę zapewnienia zgodności z korporacyjną polityką prywatności, a także przepisami krajowymi i międzynarodowymi.

sprzęt komputerowy

#3 Oprócz kilku ról (np. architektów lub osób przeglądających obrazy medyczne) pracownicy wiedzy nie muszą spędzać czasu ani pieniędzy na dużych, wirtualnych ekranach (inaczej Apple Vision Pro). Przejrzystość wideo nie jest realnym substytutem przezroczystości optycznej w miejscu pracy, gdzie zadania pracowników wymagają AR i widzenia peryferyjnego bez użycia rąk. Problemy z jakością wideo, w tym zniekształcenia, stały IPD kamery, wysoka czułość ISO, niski zakres dynamiki, niska rozdzielczość kamery i niska liczba klatek na sekundę, są niezwykle trudne do pokonania (pomyśl: duże zużycie energii). Jednak zainwestuje się dużo pieniędzy, a kampanie marketingowe sprawią, że ludzie spróbują. Spróbuj, choć spróbują, całe naciśnięcie zestawu słuchawkowego z przezroczystym wideo nie spowoduje znaczącego wpływu na zmniejszenie wymagań dotyczących przezroczystości optycznej w przypadku wyświetlaczy AR dla przedsiębiorstw. Wielokrotnie słyszałem, że każdy menedżer ds. ryzyka, który zgodziłby się na użycie przezroczystych wyświetlaczy XR do użytku w środowisku produkcyjnym, w którym ryzyko jest wysokie, ryzykuje swoje zatrudnienie.

#4 Mniejsze, wydajniejsze i mniej energochłonne czujniki będą bardziej ekonomiczne we wdrażaniu i zarządzaniu. Oprócz niższych kosztów wdrażania i zarządzania IoT, do wyświetlaczy AR coraz częściej dodaje się bardziej wyspecjalizowane rozwiązania półprzewodnikowe, szczególnie te specjalizujące się w wizji komputerowej, ale także przetwarzaniu dźwięku i ruchu. Wyobraź sobie czujniki w urządzeniu wykrywające potrzebę noszenia przez użytkownika soczewek korekcyjnych, a następnie generujące poprawioną wersję świata rzeczywistego (oczywiście wzbogaconą o AR) bez wiedzy użytkownika i konieczności noszenia dwóch par okularów. Ulepszenia możliwości wyświetlania w połączeniu z tańszym sprzętem dystrybuowanym w środowisku użytkownika (pomyśl: inteligentne przestrzenie) i podłączonym do sztucznej inteligencji na wyświetlaczu lub sprzęcie do obliczeń brzegowych sprawiają, że zdobycie świadomości kontekstowej jest tańsze i bardziej niezawodne. Głębsze zrozumienie kontekstu przekłada się na wiele innych trendów zidentyfikowanych poniżej.

#5 Coraz więcej firm wprowadzi na rynek lekkie, tańsze (i mniej wydajne) okulary AR. Nie wszyscy użytkownicy potrzebują lub chcą mieć na głowie pełny „komputer”. Istnieje więcej sposobów na zwiększenie wartości niż kask lub ciężki i wydajny wyświetlacz AR do noszenia. Niektóre urządzenia przenoszą przetwarzanie na telefony na uwięzi. Inni oferują bezprzewodowe, jednooczne okulary AR, które wyświetlają użytkownikom tylko komunikaty typu heads-up. Będziemy także obserwować rozwój segmentu okularów AR obsługujących wyłącznie dźwięk, w którym komunikaty głosowe i odpowiedzi dźwiękowe obsługujące sztuczną inteligencję będą spełniać wymagania przypadków użycia.
 

UX

#6 Nowe tryby interakcji zaczynają uzupełniać/zastępować/wypierać potrzebę stosowania kontrolerów i klawiatur wirtualnych. Już zaczynamy dostrzegać większe wykorzystanie śledzenia wzroku, spojrzenia i naturalnych gestów (np. wskazywanie z lepszym śledzeniem dłoni) do wprowadzania danych. Ulepszenia technologii śledzenia gestów dłoni w wielu przypadkach przełożą się na mniejsze obciążenie poznawcze i obliczeniowe. Wejścia neuronowe za pomocą opaski na głowę lub sygnały mięśniowe za pośrednictwem opaski na nadgarstek umożliwiają użytkownikom kontrolowanie wszystkich urządzeń cyfrowych za pomocą naturalnych interfejsów człowieka. Język użytkownika może nawet stać się źródłem informacji. Zwróć także uwagę na wykrywanie mózgu za pomocą EMG.

#7 Podobnie jak #6, ze względu na nowe i różne czujniki w urządzeniach nastąpi rozwój sposobu, w jaki użytkownicy odbierają/postrzegają dane cyfrowe w kontekście w miejscu pracy. Oprócz animacji, klipów wideo, obrazów nieruchomych i tekstu będziemy świadkami szybkich eksperymentów i ekscytujących możliwości wykorzystania dźwięku przestrzennego oraz zapewniania użytkownikom instrukcji i informacji na czas, korzystających z kombinacji z innymi urządzeniami do noszenia (np. zegarkami i inteligentnymi urządzeniami). odzież).
 

Infrastruktura

#8 Prywatne sieci 5G w połączeniu ze sprzętem zgodnym z 5G oraz przetwarzaniem w chmurze i na krawędziach pozwolą na bogatsze doświadczenia bez cięższych i energochłonnych urządzeń. Chociaż werdykt co do opłacalności prywatnych sieci 5G w oparciu o bieżące wdrożenia i przypadki użycia nie jest jeszcze znany, stopniowo ulegają one poprawie. W wyświetlaczach AR nowej generacji będzie więcej obsługi 5G. Te podstawowe technologie prorozwojowe doprowadzą do szerszego wykorzystania strumieniowego przesyłania wrażeń AR i wspólnych doświadczeń AR.

#9 Bezpieczeństwo doświadczeń AR można rozwiązać w sieci, stosując ulepszenia w zakresie automatycznego uwierzytelniania użytkowników i urządzeń AR poza urządzeniem. Zapewnienie cyberbezpieczeństwa korporacyjnego jest ogromnym problemem dla wszystkich działów IT, a większość urządzeń AR nie jest wyposażona, aby spełnić wszystkie wymagania. Wiedza specjalistyczna w zakresie ograniczania ryzyka bezpieczeństwa nie jest podstawową kompetencją większości dostawców AR. Innowacje zapewniające wysoki poziom ochrony danych korporacyjnych i prywatności oraz ograniczające narażenie użytkowników AR na celowe lub niezamierzone działania będą pochodzić od dostawców technologii sieciowych. Zarówno oni, jak i ich klienci-dostawcy usług dysponują rozwiązaniami, które wyłaniają się z badań i będą testowane w najbliższej przyszłości.
 

Tworzenie

#10 Technologia „low code”/brak kodu będzie nadal zyskiwać na popularności dzięki pomocy sztucznej inteligencji. Obecnie dostępnych jest dziesiątki rozwiązań wymagających niewielkiej ilości kodu/bez kodu. Problem polega na ustaleniu, które z nich spełniają wymagania przedsiębiorstwa, w tym między innymi kwestie bezpieczeństwa. Podczas gdy sztuczna inteligencja eliminuje potrzebę ręcznego kodowania doświadczeń, eksperci merytoryczni stają się autorami coraz większej liczby niestandardowych doświadczeń. Największym zwycięzcą tego trendu będą średnie firmy nieposiadające niezbędnych zasobów inżynieryjnych, aby sprostać wszystkim potrzebom związanym z zastosowaniami AR. W miarę jak opcje wymagające niewielkiej ilości kodu/bez kodu osiągną większą dojrzałość i łatwość użycia, zapotrzebowanie na wyspecjalizowanych i dobrze opłacanych twórców oprogramowania AR oraz narzędzia o stromych krzywych uczenia się będzie się zmniejszać.

#11 Standardy są coraz bardziej istotne i w połączeniu z rozszerzoną obsługą bibliotek typu open source zmniejszają potrzebę opracowywania i utrzymywania aplikacji i treści dostosowanych do wyświetlaczy w celu zapewniania wrażeń na szerokiej gamie urządzeń AR. Chociaż W3C WebXR rozwija się powoli, wymagania dotyczące przetwarzania rozwiązań internetowych są w coraz większym stopniu spełniane przez sprzęt w szerszej gamie urządzeń wyświetlających AR. Ulepszenia infrastruktury sieciowej umożliwiają również większe przetwarzanie brzegowe. Korzystanie z Internetu w celu udostępniania treści AR jest wysoce skalowalne i można je w całości wdrożyć w firmowym intranecie. OpenXR firmy Khronos Group jest już powszechnie stosowany na sprzęcie AR i w połączeniu ze wsparciem dla glTF znacznie upraszcza rozwój platform do tworzenia treści (podsycając trend braku kodu/niskiej ilości kodu). Oczekujemy, że zostaną przyjęte inne standardy dla doświadczeń AR.

#12 Zestawy umiejętności i narzędzia twórców AR stają się bardziej wyspecjalizowane, a krzywa uczenia się staje się bardziej stroma. Z jednej strony sztuczna inteligencja i przyjęcie standardów upraszczają i przyspieszają tworzenie doświadczeń AR; wprowadzają także nowe zagrożenia. Są to złote możliwości specjalizacji. Programiści AR i osoby posiadające wiedzę w pokrewnych dziedzinach będą coraz częściej miały do ​​dyspozycji nowe oferty, takie jak głębsza integracja z systemami zarządzania nauczaniem, planowaniem zasobów przedsiębiorstwa i platformami zarządzania cyklem życia produktu. Edycja nagrań doświadczeń AR w celu zachowania wiedzy i przyspieszenia jej transferu połączy wiedzę AR z narzędziami AI.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://thearea.org/top-2024-enterprise-ar-trends-to-watch/