7 najważniejszych przypadków użycia wizji komputerowej w produkcji

Przypadki użycia wizji komputerowej w produkcji

Widzenie komputerowe stało się najbardziej znanym i nowoczesnym podejściem do przyspieszania inteligentnych operacji produkcyjnych. Odgrywa kluczową rolę w każdym aspekcie sektora produkcyjnego.

Wizja komputerowa stała się najpopularniejszą technologią w ciągu ostatniej dekady, zwłaszcza w przemyśle wytwórczym. Ma znaczący wpływ na każdym etapie procesu produkcyjnego, od wykorzystania wizji komputerowej w magazynach po nowoczesną robotykę w laboratoriach badawczo-rozwojowych.

Co więcej, funkcje produkcyjne z obsługą wizji komputerowej zmniejszają wady produkcyjne, poprawiają jakość produktu, zwiększają elastyczność operacyjną, minimalizują czas i koszty oraz zapewniają wyższą wydajność.

Co więcej, Artificial Intelligence, głęboki Learning, Nauczanie maszynowe, przemysł 4.0, przetwarzanie w chmurze i Internet rzeczy (Internet przedmiotów) zaawansowane technologie pomagają firmom produkcyjnym lub usługowym w znalezieniu najlepszych sposobów na zwiększenie efektywności biznesowej.

W tym artykule chciałbym przedstawić przegląd niektórych z najlepszych zastosowań wizji maszynowej w przemyśle wytwórczym.

Uzyskaj bezpłatną wycenę swojego projektu!

[formularz-kontaktowy-7]

Przypadki użycia wizji komputerowej w przemyśle wytwórczym

1) Konserwacja predykcyjna

Częste lub nagłe awarie maszyn lub urządzeń wpłyną na przepływ operacyjny firm produkcyjnych. Utrudnia produkcję i ma wpływ na ogólne wyniki sprzedaży.

Oparte na sztucznej inteligencji i ML rozwiązania do konserwacji predykcyjnej w połączeniu z mocą technologii IoT będą monitorować wydajność maszyn, przewidywać awarie urządzeń i oceniać, kiedy potrzebne są usługi remontowe. Najczęstsze przypadki użycia wizji komputerowej w produkcji pozwalają producentowi zoptymalizować żywotność sprzętu i zmniejszyć wydajność.

Na przykład producent dostawcy przemysłowego opracował program, który gromadził zdjęcia z kamer podłączonych do 7000 robotów w 38 fabrykach inteligentnych fabryk. Ta analiza obrazu zapewnia cenny wgląd w dane urządzenia, wykrywa awarie i zapobiega awariom 72 komponentów.

2) Kontrola opakowania

Automatyczna kontrola opakowań to jeden z najlepszych przykładów wykorzystania wizji maszynowej w produkcji. Kontrola towarów i utrzymanie kontroli jakości to najważniejsze czynności produkcyjne, których nie należy ignorować.

Na przykład, Firmy farmaceutyczne mieć problem z liczeniem kapsułek przed zapakowaniem produktów do pojemników. Firma produkcyjna z siedzibą w Anglii wdrożyła komputerowy system kontroli wizyjnej, który szybciej i łatwiej oblicza liczbę tabletek w opakowaniu bez konieczności angażowania zasobów ludzkich. Dzięki szybkiemu postępowi w nowoczesnych technologiach.

Ponadto, w oparciu o kolor, kształt i rozmiar, ta aplikacja wizyjna będzie również identyfikować wadliwe produkty w opakowaniach. Jeśli jakikolwiek tablet okaże się wadliwy, system wysyła sygnał odrzucenia go na ostatnim etapie pakowania. Obrazy są klikane, gdy tablety są przełączane do asortymentu produktów, a komputer przetwarza te obrazy w celu dalszej analizy.

Podobnie, jeśli wdrożysz aplikacje widzenia komputerowego i sztucznej inteligencji w produkcji, możesz cyfrowo przeprowadzić kontrolę opakowań i mieć pewność, że produkty nie będą wadliwe.

3) Czytanie tekstu i kodów kreskowych

Jest to jeden z najpopularniejszych przypadków użycia widzenia komputerowego w przemyśle produkcyjnym. Rozpoznawanie i odczytywanie kodów kreskowych i tekstu nie jest łatwym zadaniem na co dzień. Inteligentne fabryki wykorzystują zmodernizowane systemy i aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym i wizji komputerowej, aby rozwiązać ten problem i sygnować zielone sygnały dla automatyki przemysłowej.

Kilka zalet wizji komputerowej w produkcji:

• Rozpoznawanie kodów kreskowych (OBR) identyfikuje tradycyjne kody kreskowe 1D i 2D w celu automatycznego trasowania komponentów według linii produktów.
• Inteligentne rozpoznawanie znaków (ICR) odczytuje tekst z odręcznych formularzy. Np. Kwestionariusze.
• Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) identyfikuje tekst ze zeskanowanych zrzutów ekranu lub dokumentów.
• Optical Mark Recognition (OMR) identyfikuje pola wyboru w formularzach lub ankietach.

4) Kontrola wizyjna 3D

Systemy wizyjne 3D mają zwykle kilka laserowych czujników przemieszczenia lub kamer. Aplikacje wizyjne 3D z wieloma kamerami mają dwie lub więcej kamer zainstalowanych w różnych lokalizacjach i dostarczają dane orientacyjne do robota.

Na linii montażowej umieszczono komputerowy system kontroli wizyjnej w celu wykrywania małych styków złącza. Inspektorom ręcznym bardzo trudno jest zlokalizować te kołki. Jeśli uszkodzony pin złącza przejdzie przez cykl produkcyjny, powiadamia on właściciela pojazdu i producenta o katastrofie.

5) Montaż produktów i komponentów

Rozwiązanie Machine Vision pozwala fabrykom produkcyjnym zapewnić, że montaż komponentów i produktów jest ściśle zgodny ze standardami. Na przykład, pharma Producenci leków mogą sprawdzać butelki pod kątem 360 stopni, aby zapewnić właściwe opakowanie. Mogą również przyjrzeć się innym ważnym cechom butelek opakowaniowych, takim jak etykieta, zamknięcie zakrętki, pozycja itp.

Te surowe kryteria oceny minimalizują sytuacje związane z wycofywaniem produktów, a także zwiększają produktywność. W końcu klienci są szczęśliwsi i bardziej zadowoleni z tego, co mają.

6) Redukcja wad

Jest to jeden z najczęstszych przypadków użycia wizji komputerowej w produkcji. TAk. Jeśli prowadzisz linię produkcyjną, chcesz wytwarzać bezbłędne komponenty lub produkty! Pomoże Ci tu technologia widzenia komputerowego.

Kilka systemów kontroli wizyjnej maszyn wymaga pomocy operatora, podczas gdy najbardziej zaawansowane rozwiązania wizyjne nie wymagają pomocy człowieka.

Shelton, wiodąca firma produkcyjna w USA, posiada system kontroli powierzchni o nazwie „WebSpecter”, który wykrywa błędy, przechowuje obrazy i zawiera metadane związane z obrazem. Ponieważ towary należą do linii produktów, wady są klasyfikowane na podstawie ich rodzaju i przypisywane do odpowiedniej klasy.

W ten sposób producenci będą mogli rozróżnić różne rodzaje usterek, a następnie X liczby typów Y chcą zatrzymać linię produkcyjną tylko wtedy, gdy wystąpią usterki.

Kolejny WebSpecter oparty na wizji maszynowej firmy Shelton wpływa na najnowocześniejsze kamery i oprogramowanie do obrazowania, poprawiając produktywność producentów tkanin o 50%.

7) Poprawa bezpieczeństwa pracowników

Jest to jeden z najlepszych przykładów wykorzystania wizji maszynowej w produkcji. Produkcja obrazów komputerowych zapewnia lepszy stan zdrowia pracowników i zapewnia bezpieczniejsze środowisko. Bezpieczeństwo pracowników jest głównym problemem dla producentów produktów, ponieważ pracownicy mogą często odnosić obrażenia podczas wytwarzania i montażu produktów. Dowodzi to, że środki bezpieczeństwa i programy bezpieczeństwa nie są aż tak zaawansowane.

Firmy produkcyjne muszą wzmocnić swoje programy bezpieczeństwa i świadczyć możliwie najlepsze usługi. Najlepszym rozwiązaniem tego problemu jest produkcja wizji komputerowych. Wizja komputerowa nie tylko pomaga przemysłowi produkcyjnemu usprawnić operacje produkcyjne, ale także zapewnia bezpieczeństwo pracownikom.

Są to 7 najczęstszych przypadków użycia wizji komputerowej w produkcji o czym musisz wiedzieć w 2022 r., aby Twoje środowisko produkcyjne było wydajniejsze niż kiedykolwiek wcześniej. Zmniejszone koszty ogólne, automatyzacja powtarzających się zadań, zarządzanie czasem i dokładność wytwarzania produktów dzięki systemom podawania z projektami modeli 3D zapewniają lepszą produktywność i zrównoważone zyski biznesowe.

Ostatnie słowa

Oto kilka przykładów wykorzystania wizji maszynowej w produkcji. Aplikacje te dają wyobrażenie o tym, jak wizja komputerowa może zmienić przemysł produkcyjny. Zmieniające się oblicze dystrybucji i produkcji doprowadziło do pojawienia się innowacyjnych modeli produkcji i „inteligentnych” produktów.

Jego obliczem jest to, że przyszłością fabryk produkcyjnych stanie się produkcja wizji komputerowych i zapewni lepszą wydajność operacyjną, większe bezpieczeństwo i mniejsze zapasy oraz zmniejszone koszty wody i energii.

Od montażu produktu, wykrywania wad i utrzymywania standardów pakowania, po analizę kodów kreskowych, śledzenie zapasów i zarządzanie, po wirtualną inspekcję i wizję komputerową aplikacje będzie zarządzać sprawnie.

Jeśli jesteś gotowy zainwestować w aplikacje oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, USM Business Systems jest idealną platformą do rozpoczęcia transformacji cyfrowej Usługi AI i droga do przyjęcia ML.

Wdrożenie przypadki użycia wizji komputerowej w sektorze produkcyjnym i korzystaj z cyfrowych możliwości.

Proszę skontaktuj się z nami dla dalszych szczegółów.

Uzyskaj bezpłatną wycenę swojego projektu!

[formularz-kontaktowy-7]

• Coinsmart. Najlepsza w Europie giełda bitcoinów i kryptowalut.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. DARMOWY DOSTĘP.
• CryptoJastrząb. Radar Altcoin. Bezpłatna wersja próbna.
• Źródło: https://usmsystems.com/use-cases-of-computer-vision-in-manufacturing/