Sztuczna inteligencja rozwija się wykładniczo i jest wykorzystywana przez tysiące firm na całym świecie. Ułatwia nam codzienne życie i oferuje rozwiązania najtrudniejszych problemów. Przyjrzyjmy się niektórym z najnowocześniejszych start-upów AI założonych w Finlandii.
Chociaż nauka cyfrowa lub online rozwija się szybko, nadal ma wiele niedociągnięć, w tym brak prostoty i personalizacji. Claned to spersonalizowana platforma edukacyjna online, która rewolucjonizuje cyfrową arenę nauczania. Platforma jest zintegrowana z komponentami do projektowania nauczania, które w naturalny sposób pomagają nauczycielom w tworzeniu lepszych kursów online. Dodatkowo Claned automatycznie zbiera i analizuje dane edukacyjne z każdej interakcji na platformie, korzystając z uczenia maszynowego, dzięki czemu użytkownicy mogą lepiej zrozumieć i zwiększyć skuteczność kursów w czasie rzeczywistym.
Sektor opieki zdrowotnej jest duży, a oszustwa ubezpieczeniowe, marnotrawstwo i nadużycia są zbyt powszechne i mogą skutkować stratami sięgającymi miliardów dolarów. Dzięki swoim rozwiązaniom uczenia maszynowego dla sektora ubezpieczeń zdrowotnych Kirontech stara się zmniejszyć te nieefektywności, jednocześnie podnosząc jakość usług poprzez lepsze monitorowanie dostawców. Firma zapewnia platformę ubezpieczeniową, która ogranicza nieefektywne procesy, automatyzuje wykrywanie oszustw, ryzyko związane z przestrzeganiem cen i ocenia podmioty świadczące opiekę zdrowotną przy użyciu obszernych archiwów danych dotyczących roszczeń medycznych.
Kognitywna sztuczna inteligencja firmy Valossa pomaga przedsiębiorstwom korzystającym z wideo w bezpiecznym zarządzaniu i rozszerzaniu ich operacji, gdy świat boryka się z rosnącą liczbą wideo. Wykorzystując wizję komputerową, uczenie maszynowe, inteligencję audiowizualną i wyszukiwanie informacji wideo, Valossa stworzyła platformę do rozpoznawania wideo i analizy treści. Użytkownicy mogą śledzić i identyfikować twarze, wyszukiwać i oznaczać wszystko w klipie wideo, zgłaszać obraźliwe materiały lub przeprowadzać analizy treści. Treści i metadane generowane przez sztuczną inteligencję mogą pomóc firmom szybciej promować swoje filmy w Internecie. Mogą wykorzystywać automatyzację sztucznej inteligencji, aby zapewnić użytkownikom bogate doświadczenia użytkownika w trybie over-the-top (OTT) i wideo na żądanie (VOD).
Dostępnych jest mnóstwo danych z opinii konsumentów, które nie są w pełni wykorzystywane, ponieważ trudno je analizować, ale mają ogromny potencjał rozwoju biznesu. Lumoa opracowała platformę, która przekształca ogromne ilości opinii klientów w znaczące spostrzeżenia. Algorytmy sztucznej inteligencji Lumoa są skierowane do średnich i dużych przedsiębiorstw z różnych branż, w tym bankowości, opieki zdrowotnej i tworzenia oprogramowania. Oferują analizę opinii klientów w czasie rzeczywistym, identyfikują czynniki, które mają największy wpływ na satysfakcję klientów i analizują opinie klientów, aby określić najlepszy sposób działania. Wszystko to pomaga firmom w sortowaniu ogromnych ilości danych i opracowywaniu praktycznych spostrzeżeń w celu podniesienia wskaźnika Net Promoter Score (NPS), kluczowego wskaźnika lojalności klientów.
Testowanie użytkowników zawsze było czasochłonnym procesem, który niekoniecznie pozwalał wykryć wszystkie potencjalnie szkodliwe błędy. Usetrace to sztuczny tester oprogramowania, który zapewnia ekonomiczne, oparte na chmurze, bezkodowe, zautomatyzowane rozwiązanie do testowania aplikacji internetowych i witryn internetowych. Korzystając z Usetrace, komputery w chmurze automatycznie testują witryny klientów, symulując zachowania odwiedzających lub klientów. Testy są przeprowadzane regularnie, a w przypadku modyfikacji kodu Usetrace powiadamia programistów o wszelkich wykrytych błędach.
Tidy to platforma do zautomatyzowanej, masowej produkcji stron internetowych wykorzystywanych przez agencje, freelancerów i katalogi. Użytkownicy mogą wykorzystywać platformę do tworzenia stron internetowych przy użyciu szablonów lub korzystając z funkcji automatycznego i półautomatycznego generowania witryn opartych na sztucznej inteligencji. System może także tworzyć strony internetowe w oparciu o informacje pobrane z wcześniej wybranego źródła, takiego jak API, system CRM lub starsza witryna internetowa. Usługa zapewnia większe przychody dzięki korzystaniu z witryn internetowych i optymalizacji wyszukiwarek.
Dzięki AISpotter profesjonaliści mogą przekształcać ogromne ilości nagrań wideo i wideo na żywo w możliwe do udostępnienia, istotne informacje, które usprawniają podejmowanie decyzji. Wykorzystuje sztuczną inteligencję do szybkiego udostępniania najciekawszych momentów gotowych do produkcji, identyfikując krytyczne momenty w każdym nagranym materiale wideo, nawet w kilku jednoczesnych transmisjach na żywo z różnych kamer i konfiguracji. Od samego początku AISpotter pomaga specjalistom ds. produkcji, całodobowym transmisjom na żywo, trenerom, a nawet firmom ochroniarskim w Europie w przekształcaniu filmów w praktyczną wiedzę i spostrzeżenia. Firma została założona początkowo, aby pomagać drużynom sportowym w szybkim uzyskiwaniu najbardziej przydatnych informacji z filmów z meczów.
W przypadku skomplikowanych operacji firmy szukają prostych rozwiązań. Dzięki Aito klienci mogą korzystać z prognoz na dowolnej platformie automatyzacji oraz testować, wdrażać i utrzymywać klasyfikator uczenia maszynowego, nie martwiąc się o pisanie kodu. Aby uzyskać natychmiastowe prognozy, przyszłe szacunki i rekomendacje, predykcyjna baza danych Aito stosuje uczenie maszynowe do istniejących danych relacyjnych. Aito pozwala użytkownikom testować pomysły na projekty AI, tworzyć prototypy i szybko skalować je do produkcji. Aito jest całkowicie uruchamiane i hostowane w chmurze.
Doświadczenie klienta w czasie rzeczywistym staje się znaczącą przewagą konkurencyjną w rozwoju produktów i usług dzięki innowacyjnemu rozwiązaniu sztucznej inteligencji Aiwo do analizy jakościowej. To na nowo definiuje sposób generowania doświadczeń klientów i pracowników. Usługa Aiwo potrafi generować niezwykle precyzyjne analizy z wielu źródeł danych w czasie rzeczywistym. Wykorzystując analizy połączeń z klientami, Aiwo pomaga dużym organizacjom B2C w identyfikowaniu nieefektywności operacyjnych, zapewnianiu lepszej obsługi i ograniczaniu wydatków.
Patolodzy i naukowcy w laboratoriach przedklinicznych i klinicznych mogą ulepszyć swoje działania i przepływy pracy związane z analizą obrazu za pomocą niezawodnych technologii głębokiego uczenia się i technologii chmurowych firmy Aiforia. Technologie dostarczane przez Aiforia zwiększają produktywność i skalowalność przepływu pracy, ułatwiając świeże spojrzenie, podejmowanie lepszych decyzji i bardziej zindywidualizowaną opiekę nad pacjentem. Naukowcy i lekarze mogą płynnie i bezpośrednio korzystać z Platformy Aiforia. Aby korzystać ze sztucznej inteligencji za pomocą Aiforia, nie jest wymagane kodowanie, specjalistyczny sprzęt, niezliczone adnotacje ani obrazy.
Celem Aibidii jest unowocześnienie i udoskonalenie sposobu, w jaki eksperci ds. cen transferowych wykonują swoją pracę. Sztuczna inteligencja, inteligencja biznesowa i innowacje cyfrowe łączą się z dogłębnym doświadczeniem prawnym, podatkowym i gospodarczym, aby pomóc organizacjom przewidywać przyszłość i zapewniać im dane i spostrzeżenia potrzebne do osiągnięcia tego celu. Wykorzystując dane i inteligencję, Aibidia TXM, cyfrowy system zarządzania realizacją cen transferowych, oferuje międzynarodowym korporacjom, firmom świadczącym usługi profesjonalne i organom podatkowym współczesną metodę przeprowadzania i zarządzania transakcjami transgranicznymi i operacjami biznesowymi.
Ultimate.ai automatyzuje powtarzające się wystąpienia obsługi klienta i prowadzi agentów przez złożone zadania, rekomendując odpowiedzi. Rozwiązanie do automatyzacji obsługi klienta oparte na sztucznej inteligencji pomaga zapewniać klientom zindywidualizowaną obsługę i uwalnia personel pomocniczy od powtarzających się zapytań. Dzięki automatyzacji czatów i zgłoszeń opartej na sztucznej inteligencji zwiększa skalę obsługi klienta. Klienci otrzymają szybkie i spójne rozwiązania we wszystkich cyfrowych kanałach wsparcia. Dzięki Ultimate.ai należy usprawnić procesy i obniżyć koszty wsparcia.
Zyfra tworzy technologię na rzecz cyfryzacji przemysłu i ulepsza środowisko dla Przemysłowego Internetu Rzeczy i sztucznej inteligencji. Zyfra AI wykorzystuje techniki optymalizacji numerycznej i głębokie uczenie się w celu optymalizacji operacji przemysłowych. Oferuje kompleksowe rozwiązania optymalizujące szybkość produkcji, jakość i ceny, łącząc najnowocześniejszą analizę danych z doświadczeniem przemysłowym. Głównymi rynkami docelowymi firmy są przemysł maszynowy, metalurgiczny, górniczy, naftowy i gazowy oraz chemiczny.
Przy pomocy sztucznej inteligencji Talentadore udostępnia Wirtualnego Asystenta Rekrutacyjnego w procesie rekrutacji. Koncentrując się na doświadczeniu wnioskodawcy, rozwiązanie pomaga firmom w ulepszaniu ich marki pracodawcy. Upraszcza to procedurę rekrutacji. System śledzenia kandydatów, technologia interakcji z kandydatami oparta na sztucznej inteligencji i zaawansowana automatyzacja są zintegrowane z rozwiązaniem. Oszczędza czas poprzez automatyzację elementów procesu rekrutacji, w których zaangażowanie człowieka jest minimalne.
Każdego dnia w Internecie generowane są ogromne ilości danych głosowych. Dzięki Speechly firmy mogą przetwarzać te dane dokładnie, niedrogo i natychmiastowo. Najważniejsze funkcje przetwarzania języka naturalnego można łatwo zintegrować z technologią rozpoznawania mowy, co pozwala na natychmiastowe uchwycenie tego, co mówią użytkownicy. Speechly łączy zastrzeżone modelowanie i najnowocześniejsze uczenie maszynowe, aby rozumieć mowę z dokładnością na poziomie 95%. Jest idealny do wsparcia sprzedaży, moderacji online, pomocy agentów AI oraz transkrypcji audio i wideo.
Aby uprościć planowanie leczenia raka, MVision automatyzuje segmentację i standaryzuje konturowanie narządów zagrożonych w radioterapii. Oprogramowanie do automatycznej segmentacji i konturowania firmy MVision wykorzystuje przełomową technologię głębokiego uczenia się, aby napędzać algorytmy sztucznej inteligencji (AI) w celu poprawy wyników leczenia pacjentów i infrastruktury opieki zdrowotnej. Ich model głębokiego uczenia się zapewnia niezawodne konturowanie w ciągu kilku minut, zachowując jednocześnie najwyższe standardy doskonałości każdego pacjenta.
Jedynym obowiązkiem, którego wypełnienie zajmuje lekarzowi najwięcej czasu, jest wprowadzanie notatek pacjenta. Czas ten nie jest wykorzystywany na leczenie pacjentów. Inscripta Medical to najnowocześniejsze, niedrogie rozwiązanie do dyktowania, optymalizowania i przechowywania notatek pacjentów w firmowym systemie dokumentacji medycznej. Pakiet obejmuje oprogramowanie do dyktowania, rozpoznawanie mowy oparte na sztucznej inteligencji oraz system do zarządzania pracownikami i przepływem pracy. Model językowy doskonali się automatycznie w oparciu o poprawki i adnotacje zaprojektowane specjalnie dla żargonu medycznego.
Headai opracowuje ogólną semantyczną sztuczną inteligencję, aby zapewnić bezpieczne, zrozumiałe i predykcyjne podejmowanie decyzji w sektorach zatrudnienia, inwestycji, edukacji i szkoleń. Podstawy działalności Headai powstały w wyniku szeroko zakrojonych badań z zakresu nauk kognitywnych i sztucznej inteligencji w połączeniu z analityką biznesową na poziomie kadry kierowniczej. Podchodzi do inteligencji korporacyjnej i ciągłego wzrostu z perspektywy opartej na danych. Headai jest używany przez rządy i ministerstwa, fundusze inwestycyjne, organizacje międzynarodowe, uczelnie, instytucje edukacyjne, korporacje i prywatne firmy.
Zrozumienie pochodzenia objawów u pacjentów wymaga znajomości danych obrazowych CT i CBCT. Ręczne wydobywanie takich informacji ze zdjęć medycznych wiąże się z dużym zaangażowaniem czasu i ryzykiem błędu ludzkiego. Oprogramowanie analityczne firmy Disior to szybkie i ekonomiczne podejście do uzyskiwania dokładnych danych z trójwymiarowych obrazów medycznych. Disior wykorzystuje inteligentne oprogramowanie do analizy 3D, aby zastąpić mgliste zdjęcia medyczne 2D danymi numerycznymi. Dane liczbowe są całkowicie jasne, ale obrazy mogą zostać błędnie zinterpretowane. W porównaniu z konwencjonalnymi podejściami pomaga lekarzom w podejmowaniu lepszych diagnoz i decyzji dotyczących leczenia w oparciu o dokładne, spójne i porównywalne dane.
Uwaga: dołożyliśmy wszelkich starań, aby zaprezentować fajne start-upy AI, ale jeśli coś przeoczyliśmy, skontaktuj się z nami pod adresem Asif@marktechpost.com
Nie zapomnij dołączyć Nasz subreddit ML
Konsultant-stażysta: Obecnie studiuje na trzecim roku B.Tech w Indyjskim Instytucie Technologii (IIT) w Goa. Jest entuzjastką ML i żywo interesuje się Data Science. Bardzo dobrze się uczy i stara się dobrze znać najnowsze osiągnięcia sztucznej inteligencji.
<!–
->
- Bitcoin
- bizbuildermike
- blockchain
- zgodność z technologią blockchain
- konferencja blockchain
- Konsultanci Blockchain
- coinbase
- pomysłowość
- Zgoda
- konferencja kryptograficzna
- wydobycie kryptograficzne
- kryptowaluta
- Zdecentralizowane
- DeFi
- Zasoby cyfrowe
- ethereum
- uczenie maszynowe
- niezamienny żeton
- plato
- Platon Ai
- Analiza danych Platona
- Platoblockchain
- PlatoDane
- platogaming
- Wielokąt
- dowód stawki
- W3
- zefirnet
