Najważniejsze trendy w cyberbezpieczeństwie, ransomware i sztucznej inteligencji w 2024 roku

Według badań z W przypadku VMware Carbon Black liczba ataków ransomware wzrosła o 148% na początku pandemii Covid-19, głównie ze względu na wzrost liczby pracy zdalnej. Kluczowe trendy wpływające na ciągły wzrost liczby ataków ransomware obejmują:

• Wykorzystanie usług outsourcingu IT: Cyberprzestępcy atakują dostawców usług zarządzanych (MSP), narażając wielu klientów w wyniku jednego naruszenia.

• Wrażliwe branże zagrożone: Opieka zdrowotna, gminy i placówki oświatowe są coraz częściej celem ataków ze względu na podatności na zagrożenia związane z pandemią.

• Ewoluujące odmiany i zabezpieczenia oprogramowania ransomware: Metody wykrywania dostosowują się do nowych zachowań oprogramowania ransomware, wykorzystując ulepszoną heurystykę i pliki kanaryjskie, które służą jako cyfrowe alarmy, celowo umieszczane w systemie, aby zwabić hakerów lub nieautoryzowanych użytkowników.

• Rozwój oprogramowania ransomware jako usługi (RaaS): Model ten umożliwia szeroko zakrojone ataki, co komplikuje wysiłki mające na celu przeciwdziałanie im. Według niezależnej ankiety przeprowadzonej przez Sophos średnie kwoty wypłat z tytułu oprogramowania ransomware wzrosły z 812,380 2022 dolarów w 1,542,333 r. do 2023 XNUMX XNUMX dolarów w XNUMX r.

Zapobieganie atakom ransomware

Aby skutecznie stawić czoła rosnącemu zagrożeniu ze strony oprogramowania ransomware, organizacje coraz częściej sięgają po kompleksowe strategie obejmujące różne aspekty cyberbezpieczeństwa. Jedną z kluczowych strategii jest edukacja pracowników, promująca kulturę zwiększonej świadomości w zakresie potencjalnych zagrożeń cyberbezpieczeństwa. Wiąże się to z rozpoznawaniem oszustw typu phishing i edukacją personelu w zakresie rozpoznawania i odrzucania podejrzanych linków lub wiadomości e-mail, co pozwala ograniczyć ryzyko nieświadomego zapewnienia dostępu złośliwym podmiotom.

Równolegle z edukacją pracowników wzmocnienie zabezpieczeń organizacji przed oprogramowaniem ransomware wymaga wdrożenia solidnych środków technologicznych. Zaawansowane systemy wykrywania i filtrowania złośliwego oprogramowania odgrywają kluczową rolę we wzmacnianiu ochrony poczty elektronicznej i punktów końcowych. Wdrażając te najnowocześniejsze rozwiązania, firmy mogą znacznie zmniejszyć ryzyko infiltracji złośliwego oprogramowania. Ponadto nie można przecenić znaczenia protokołów wzmocnionych haseł w walce z oprogramowaniem ransomware. Systemy uwierzytelniania dwuskładnikowego i jednokrotnego logowania zapewniają potężne bariery, wzmacniając bezpieczeństwo haseł i znacznie utrudniając nieautoryzowany dostęp cyberprzestępcom.

Często pomijany, ale krytyczny element łagodzenia skutków oprogramowania ransomware obejmuje ustanowienie niezmiennych, kopie zapasowe poza siedzibą firmy. W połączeniu z regularnie praktykowanymi procedurami przywracania, te kopie zapasowe chronią przed utratą danych w przypadku ataku oprogramowania ransomware. Ponadto połączenie tych strategii tworzenia kopii zapasowych z solidnym oprogramowaniem do zapobiegania utracie danych stanowi potężną ochronę, ograniczającą wpływ potencjalnych prób eksfiltracji danych. Integrując te wieloaspektowe strategie, organizacje mogą zbudować bardziej odporną obronę przed zagrożeniami typu ransomware, kładąc nacisk na proaktywne środki ograniczające ryzyko, a nie tylko reagując na potencjalne ataki.

Przygotowanie na zagrożenia bezpieczeństwa centrów danych w 2024 roku

Centra danych, bogate w krytyczne dane, są głównymi celami cyberprzestępców. Pomimo solidnych środków bezpieczeństwa, luki w zabezpieczeniach nadal występują. Wzywa się specjalistów IT do wzmacniania zabezpieczeń w centrach danych, potencjalnie włączając rozwiązania sprzętowe obok zabezpieczeń oprogramowania.

Aby przygotować się na najważniejsze zagrożenia bezpieczeństwa w roku 2024, liderzy IT muszą priorytetowo potraktować wzmocnienie centrów danych przed rosnącą liczbą ataków typu ransomware i cyberataków. Uznając centra danych za repozytoria cennych danych osobowych, finansowych i intelektualnych, konieczne jest wzmocnienie istniejących środków bezpieczeństwa. Nacisk przesuwa się w kierunku integracji solidnych podejść opartych na sprzęcie z zabezpieczeniami oprogramowania, aby wzmocnić bariery cyfrowe przed cyberprzestępcami.

Tę strategiczną zmianę podkreśla pojawienie się: sprzętowe systemy root of trust (RoT). które w dużym stopniu opierają się na technologiach sztucznej inteligencji (AI). W miarę ewolucji zagrożeń cyberbezpieczeństwa algorytmy sztucznej inteligencji stały się kluczowe w przetwarzaniu i przekształcaniu ogromnych ilości informacji o zagrożeniach w przydatne dane. Systemy te, obsługiwane za pośrednictwem zaufanych jednostek kontrolnych/obliczeniowych (TCU), oferują zaawansowane mechanizmy kontroli zarządzania na podstawowym poziomie sprzętu, usprawniając praktyki zerowego zaufania wykraczające poza obecne możliwości.

Coraz większe skupienie się rządów i liderów branży na cyberbezpieczeństwie jeszcze bardziej podkreśla potrzebę bezpieczniejszych sieci. Następna generacja platform bezpieczeństwa zakotwiczonych sprzętowo i opartych na sztucznej inteligencji obiecuje ustanowić solidniejszą architekturę zerowego zaufania. Takie podejście nie tylko wzmacnia kluczowe przechowywanie i zarządzanie, ale także zapewnia bezpieczniejszą przyszłość centrom danych, chroniąc w ten sposób komunikację cyfrową w różnych sektorach. Integracja skutecznych praktyk zerowego zaufania opartych na sztucznej inteligencji stanowi kluczowy krok w stawianiu czoła złożonym wyzwaniom związanym z cyberbezpieczeństwem, które przed nami stoją.

Przyszłość cyberbezpieczeństwa to platformy oparte na sztucznej inteligencji

Platformy bezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji kształtują przyszłość bezpieczeństwa sieci danych. Platformy te ułatwiają zaawansowane przechowywanie kluczy i zarządzanie nimi, zapewniając solidniejsze architektury o zerowym zaufaniu.

Nowa generacja sprzętowego źródła zaufania wykorzystującego technologię sztucznej inteligencji ma kluczowe znaczenie dla przyszłości cyberbezpieczeństwa. Algorytmy sztucznej inteligencji mogą skutecznie przetwarzać dane dotyczące zagrożeń, usprawniając praktyki zerowego zaufania na podstawowym poziomie sprzętu. Podejście to uwzględnia dynamiczną naturę krajobrazu zagrożeń.

Sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie to miecz obosieczny

Sztuczna inteligencja odgrywa znaczącą rolę w cyberbezpieczeństwiea jego potężną moc można wykorzystać w defensywie lub w nikczemnych celach. Zastosowanie sztucznej inteligencji do wykrywania zagrożeń, w oparciu o uczenie maszynowe (ML), stanowi kamień węgielny w identyfikowaniu potencjalnych zagrożeń i zapobieganiu im. Jednak dostępność narzędzi hakerskich opartych na sztucznej inteligencji wzmocniła możliwości mniej wyrafinowanych cyberprzestępców, umożliwiając im organizowanie zaawansowanych ataków z coraz większą łatwością. Rosnąca dostępność narzędzi i aplikacji sztucznej inteligencji podkreśla wyzwanie, jakim jest zabezpieczenie inteligentnych systemów przed potencjalnym wykorzystaniem, podkreślając nadrzędną potrzebę wzmocnienia ich zabezpieczeń, aby zapobiec niewłaściwemu użyciu i manipulacji ze strony złośliwych podmiotów.

Przyszłe perspektywy w zakresie sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa

Teraz i w przyszłości technologię sztucznej inteligencji można wykorzystać do łagodzenia niedoborów pracowników zajmujących się cyberbezpieczeństwem poprzez automatyzację wykrywania zagrożeń. Ma również potencjał do szkolenia specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa i wspierania rozwoju umiejętności w takich obszarach, jak inżynieria wsteczna kodu.

W miarę ewolucji krajobrazu cyberbezpieczeństwa organizacje muszą dostosowywać swoje strategie, aby zwalczać pojawiające się zagrożenia. Kluczowe kroki to położenie nacisku na szkolenia pracowników, solidne zabezpieczenia technologiczne i innowacyjne wykorzystanie sztucznej inteligencji. Jednocześnie branża musi zachować czujność wobec niewłaściwego wykorzystania sztucznej inteligencji, dbając o to, aby zabezpieczenia cyberbezpieczeństwa wyprzedzały stale ewoluujące zagrożenia.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.fintechnews.org/top-trends-in-cybersecurity-ransomware-and-ai-in-2024/