Tradefeedr, platforma analizy danych dla branży forex, ogłosiła w czwartek nominację Alexis Fauth na stanowisko szefa Data Science i Client Analytics.
Nowa nominacja pojawiła się zaledwie kilka miesięcy po tym, jak firma weszła na pokład weterana branży Tima Cartledge'a jako Chief Data Officer. Następnie firma otrzymała milion dolarów inwestycji od Alphaview Limited, rodzinnego biura Tima i Kate Cartledge.
Fauth jest wyszkolonym ekspertem ds. danych z wieloletnim doświadczeniem w branży. Posiada również tytuł doktora. Doktorat z matematyki stosowanej na Uniwersytecie Panthéon-Sorbonne.
Jego odpowiedzialność w Tradefeeder będzie identyfikacja i rozwój szerokiej gamy narzędzi dla klientów, zapewniających im dalsze wgląd w dane i optymalizację handlu.
„Wielu naszych klientów i Dostawcy płynności chcą uzyskać dalszy wgląd w swoje dane, aby zoptymalizować strategie handlowe i lepiej zarządzać relacjami. Naszym celem jest budowanie na naszej wiodącej pozycji w danych analityka i rozwijać nowe zaawansowane narzędzia, które pomagają naszym klientom i dostawcom płynności w podejmowaniu decyzji opartych na danych” – powiedział Fauth, który już dołączył do Tradefeedr.
Jednolite tło
Dołączył do Tradefeedr z Citi gdzie pracował przez prawie sześć lat. Był tam globalnym szefem FX Data Science i opracowywał modele strategii optymalizacji klientów.
Wcześniej był analitykiem ilościowym w londyńskiej filii S&P. Kierował tam zespołem, który opracował modele XVA dla instrumentów o stałym dochodzie, wyceny hybrydowych instrumentów pochodnych oraz modele ryzyka kredytowego kontrahenta.
„Wnosi dogłębną wiedzę na temat zastosowania analityki danych na rynkach finansowych, połączoną ze zrozumieniem potrzeb uczestników rynku walutowego”, powiedział Alexei Jiltsov, współzałożyciel Tradefeedr, firmy, która ma ponad 20 stron sprzedających 50 firm kupujących jako klientów.
„Wraz z rozwojem naszej sieci i pozyskiwaniem większej ilości danych handlowych, nadal dodajemy nowe zaawansowane usługi analityczne, aby klienci mogli zmaksymalizować wartość swoich danych”.
Tradefeedr, platforma analizy danych dla branży forex, ogłosiła w czwartek nominację Alexis Fauth na stanowisko szefa Data Science i Client Analytics.
Nowa nominacja pojawiła się zaledwie kilka miesięcy po tym, jak firma weszła na pokład weterana branży Tima Cartledge'a jako Chief Data Officer. Następnie firma otrzymała milion dolarów inwestycji od Alphaview Limited, rodzinnego biura Tima i Kate Cartledge.
Fauth jest wyszkolonym ekspertem ds. danych z wieloletnim doświadczeniem w branży. Posiada również tytuł doktora. Doktorat z matematyki stosowanej na Uniwersytecie Panthéon-Sorbonne.
Jego odpowiedzialność w Tradefeeder będzie identyfikacja i rozwój szerokiej gamy narzędzi dla klientów, zapewniających im dalsze wgląd w dane i optymalizację handlu.
„Wielu naszych klientów i Dostawcy płynności chcą uzyskać dalszy wgląd w swoje dane, aby zoptymalizować strategie handlowe i lepiej zarządzać relacjami. Naszym celem jest budowanie na naszej wiodącej pozycji w danych analityka i rozwijać nowe zaawansowane narzędzia, które pomagają naszym klientom i dostawcom płynności w podejmowaniu decyzji opartych na danych” – powiedział Fauth, który już dołączył do Tradefeedr.
Jednolite tło
Dołączył do Tradefeedr z Citi gdzie pracował przez prawie sześć lat. Był tam globalnym szefem FX Data Science i opracowywał modele strategii optymalizacji klientów.
Wcześniej był analitykiem ilościowym w londyńskiej filii S&P. Kierował tam zespołem, który opracował modele XVA dla instrumentów o stałym dochodzie, wyceny hybrydowych instrumentów pochodnych oraz modele ryzyka kredytowego kontrahenta.
„Wnosi dogłębną wiedzę na temat zastosowania analityki danych na rynkach finansowych, połączoną ze zrozumieniem potrzeb uczestników rynku walutowego”, powiedział Alexei Jiltsov, współzałożyciel Tradefeedr, firmy, która ma ponad 20 stron sprzedających 50 firm kupujących jako klientów.
„Wraz z rozwojem naszej sieci i pozyskiwaniem większej ilości danych handlowych, nadal dodajemy nowe zaawansowane usługi analityczne, aby klienci mogli zmaksymalizować wartość swoich danych”.
- Bitcoin
- blockchain
- zgodność z technologią blockchain
- konferencja blockchain
- coinbase
- pomysłowość
- Zgoda
- konferencja kryptograficzna
- wydobycie kryptograficzne
- kryptowaluta
- Zdecentralizowane
- DeFi
- Zasoby cyfrowe
- ethereum
- Ruchy wykonawcze
- Finanse Magnates
- uczenie maszynowe
- niezamienny żeton
- plato
- Platon Ai
- Analiza danych Platona
- Platoblockchain
- PlatoDane
- platogaming
- Wielokąt
- dowód stawki
- W3
- zefirnet
