Jak wynika z ankiety JPMorgan, firmy handlowe zwiększają wykorzystanie sztucznej inteligencji

Według niedawnego Sondaż JPMorganainwestorzy instytucjonalni w coraz większym stopniu skłaniają się ku sztucznej inteligencji w kształtowaniu przyszłości handlu, przy czym 61% respondentów przewiduje, że sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe staną się kluczowymi technologiami w ciągu najbliższych trzech lat.

Ta obserwacja, której źródłem jest ponad 4,010 traderów instytucjonalnych w 65 krajach, podkreśla rolę rozwoju technologicznego jako strategii w grze handlowej. Ankieta zatytułowana „E-Trading Edit: Insights from the Inside” wymienia ponadto inne osiągnięcia technologiczne, takie jak integracja API i blockchain, jako mające wpływ na przyszłe technologie w miejscu pracy, ale w mniejszym stopniu.

Przeczytaj także: Nowa ankieta pokazuje, że rosnąca popularność sztucznej inteligencji przeraża ludzi

Dominacja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

Włączenie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do praktyki handlowej było oczywiste, a poziom zaufania do tej technologii wykazywał tendencję rosnącą. Jeszcze dwa lata temu stanowił on zaledwie 25% zainteresowania, ale obecnie jest to krytyczny obszar rozwoju przyszłych technologii handlowych. Dowodzi to, że sztuczna inteligencja jako narzędzie handlowe jest traktowana poważnie ze względu na jej zdolność do identyfikowania prawdopodobieństwa przyszłych transakcji i ryzyka na rynku w czasie rzeczywistym. Sztuczna inteligencja odegrała w tym kluczową rolę, ponieważ może szybko i dokładnie przetwarzać duże zbiory danych.

W rezultacie inwestorzy mogą podejmować lepsze decyzje, co w dłuższej perspektywie może skutkować wysokimi zyskami i niższym ryzykiem. Co więcej, wyniki raportu badawczego wskazują, że istnieją niespójności w ocenie różnych technologii. Podczas gdy sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zyskują na popularności, inne tradycyjne metody, takie jak aplikacje do handlu mobilnego i blockchain, tracą swoją kapitalizację. Ta zmiana rodzi krytyczne pytanie: co sprawia, że ​​sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są bardziej atrakcyjne dla traderów instytucjonalnych niż inne technologie?

Zmieniający się krajobraz technologii handlowych

Ponieważ sztuczna inteligencja jest coraz bardziej zintegrowana z rynkiem handlu, inne technologie, takie jak integracja API, blockchain i informatyka kwantowa są również istotne na arenie handlowej, ale w mniejszym stopniu. Na przykład integracja API, o której wspomniało 13% uczestników, część osób uważa za niezbędną, co świadczy o rosnącym uznaniu dla sprawnego działania systemu i wymiany danych.

Ewoluujący krajobraz technologii. (Źródło: JPMorgan)

Jednocześnie blockchain technologia i oprogramowanie do handlu mobilnego stają się mniej atrakcyjne dla inwestorów, którzy mogą ponownie ocenić krótkoterminową użyteczność tych instrumentów inwestycyjnych. Świadczy to o multidyscyplinarnej perspektywie traderów i ich zainteresowaniu nowo odkrytymi technologiami. W tym kontekście na pierwszy plan wysuwają się sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, ponieważ obecnie skupiamy się na technologiach, które mogą pomóc w handlu, takich jak zdolność predykcyjna i przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym.

Sceptycyzm i powolne przyjęcie kryptowalut

Badanie podkreśla także ostrożne podejście inwestorów instytucjonalnych do kryptowalut. Co ciekawe, 78% ankietowanej populacji nie planuje handlu aktywami kryptograficznymi, takimi jak bitcoin, w ciągu najbliższych pięciu lat, co stanowi niewielki wzrost wskaźnika wahań w porównaniu z rokiem ubiegłym. Ostrzeżenie to różni się od niewielkiego wzrostu liczby traderów aktywnie zaangażowanych w handel kryptowalutami.

Spostrzeżenia dotyczące inwestycji w kryptowaluty. (Źródło: JPMorgan)

Sygnalizuje złożone powiązania między starożytnymi systemami handlowymi a rynkiem kryptowalut. Rozbieżne podejście JPMorgan w swoim poparciu dla kryptowalut w porównaniu z krytycznym punktem widzenia, wyrażonym przez Jamiego Dimona, wskazuje na mieszaną opinię branży finansowej na temat walut cyfrowych. Choć bank może wydawać się sceptyczny wobec takich przedsięwzięć, angażowanie się w takie projekty pokazuje, że zdaje sobie sprawę z wartości sektora, ale przy ostrożnej strategii.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://metanews.com/trading-firms-amplify-use-of-ai-jpmorgan-survey/