USA rzucają miliony na sztuczną inteligencję, aby diagnozować choroby na podstawie Twojego głosu

Amerykańskie Narodowe Instytuty Zdrowia (NIH) przeznaczyły aż 14 milionów dolarów na wsparcie szkolenia oprogramowania AI, które może analizować głosy pacjentów w celu diagnozowania i badania chorób.

Dwanaście instytucji badawczych prowadzone przez Uniwersytet Południowej Florydy (USF) otrzyma pieniądze w różnym stopniu w ciągu czterech lat.

Ich celem będzie zgromadzenie, w sposób świadomy prywatności, szkoleniowej bazy danych głosów ludzi, która może zostać wykorzystana do szkolenia aplikacji, których lekarze mogą używać do potencjalnego wykrywania chorób i zaburzeń neurologicznych poprzez badanie mowy danej osoby.

Projekt „Głos jako biomarker zdrowia” skupi się na oprogramowaniu, które może wykrywać te pięć rodzajów chorób:

„Nasz zespół wybrał pięć kategorii chorób w oparciu o istniejące prace nad sztuczną sztuczną inteligencją głosu, które zostały opublikowane w ciągu ostatnich 20 lat” – powiedziała Yael Bensoussan, kierownik projektu i adiunkt na Wydziale Otolaryngologii USF. Rejestr.

Ostatnie postępy w algorytmach uczenia maszynowego do analizy danych głosowych i mowy pokazały, w jaki sposób można wykorzystać technologie do oceny zdrowia fizycznego i psychicznego. A „The Puzzle of Monogamous Marriage” Na przykład kierowani przez naukowców z MIT, połączyli drżenie i drżenie w mowie z depresją i lękiem.

Naukowcy uważają, że wyniki są na tyle obiecujące, że słuchanie i przetwarzanie dźwięku mowy lub oddychania za pomocą sztucznej inteligencji może stanowić niedrogą metodę wykrywania chorób i zaburzeń na wcześniejszym etapie.

„Głos jest jednym z najtańszych biomarkerów do badania” – powiedział nam Bensoussan.

„Kiedy myślisz o biomarkerach, takich jak testy genetyczne lub obrazowanie, takie jak MRI lub skany, wszystkie one wymagają dużej ilości zasobów i mogą być w pewnym sensie inwazyjne. Na przykład skany CT powodują promieniowanie u pacjentów. Głos jest najłatwiejszym do zebrania biomarkerem, nie powoduje żadnego fizycznego ryzyka dla pacjentów i może być zbierany przy bardzo niskich zasobach, zwłaszcza przy użyciu nowoczesnej technologii”.

NIH przekaże 3.8 miliona dolarów w pierwszym roku inicjatywie Voice as biomarker of Health, aby uczestnicy stworzyli dużą, zróżnicowaną bazę danych głosowych, którą można ocenić wraz z innymi danymi zebranymi z obrazowania medycznego i genomiki. Dane dotyczące mowy będą rejestrowane od wybranych pacjentów w warunkach klinicznych w badaniu pilotażowym w pierwszym roku. 

Baza danych zostanie udostępniona naukowcom w celu szkolenia algorytmów sztucznej inteligencji w zakresie rozpoznawania wspólnych cech w głosach pacjentów, u których zdiagnozowano określone choroby. Aby upewnić się, że poufne dane są poufne i bezpieczne, modele będą trenowane przy użyciu sfederowanego uczenia się wspieranego przez Owkin, start-up skupiający się na wspieraniu badań biomedycznych przy użyciu oprogramowania do uczenia maszynowego. 

„Technologia uczenia federacyjnego – nowatorska platforma sztucznej inteligencji, która umożliwia trenowanie modeli uczenia maszynowego na danych bez opuszczania przez dane źródła – zostanie wdrożona w wielu ośrodkach badawczych przez firmę Owkin, aby zademonstrować, że międzyośrodkowe badania nad sztuczną inteligencją mogą być prowadzone przy zachowaniu prywatność i bezpieczeństwo wrażliwych danych głosowych”, powiedział rzecznik reprezentujący firmę Regu.

Więcej pieniędzy, nawet 14 milionów dolarów, może zostać przyznanych na inicjatywę za zgodą Kongresu.

Voice as a Biomarker of Health jest częścią szerszych wysiłków NIH mających na celu przyspieszenie przyjęcia sztucznej inteligencji w badaniach i rozwoju w nadziei, że nowe technologie zrewolucjonizują amerykańską opiekę zdrowotną. Medyczna organizacja badawcza obiecał zainwestować nawet 130 milionów dolarów w ciągu czterech lat w liczne projekty mające na celu stworzenie flagowych zbiorów danych biomedycznych, uniwersalnych narzędzi programowych i zasobów do szkolenia badaczy opieki zdrowotnej w zakresie sztucznej inteligencji. ®