Vizrt i Ncam łączą siły, aby wprowadzić AR do relacji wyborczych

Vizrt i Ncam połączyły siły na wiosnę, aby zapewnić lepsze relacje z grafiką AR widzom oglądającym wybory do Zgromadzenia Irlandii Północnej w BBC Northern Ireland.

Aby tworzyć bardziej angażujące treści dla widzów, BBC NI użyło systemu śledzenia Ncam Mk2 wraz z Viz Engine do tworzenia treści AR w swojej przestrzeni studyjnej. Treści obejmowały zarówno małe wyskakujące statystyki AR dotyczące każdego członka parlamentu startującego w wyborach, jak i duże tablice z obrazkami, na których wyszczególniono członków partii i krytyczne informacje.

Ponieważ grafika była AR, ale reprezentowana na ekranie, prezenterzy mogli swobodnie i płynnie poruszać się w przestrzeni studia, aby dyskutować i oferować wgląd w to, co oglądali widzowie. Wiele z tych grafik miało również animacje na żywo, co oznaczało, że zapewnienie pozycji grafiki poprzez śledzenie w czasie rzeczywistym było kluczową koniecznością.

Integracja między Ncam i Vizrt polega na dokładnym i bezproblemowym przesyłaniu danych śledzenia w czasie rzeczywistym z jednej maszyny do drugiej.

Drążek kamery Ncam i skrzynka przyłączeniowa zostały po prostu przymocowane do kamery nadawczej BBC, a drążek kamery został połączony przegubowo w kierunku sufitu studia. BBC wykorzystało „naturalny rdzeń” Ncam, który opiera się wyłącznie na naturalnych cechach, takich jak platformy oświetleniowe, rusztowania i naturalna geometria do śledzenia. Serwer Mk2 został umieszczony w osobnym pomieszczeniu na piętrze nad studiem obok silników Viz. To tutaj operator zarządzałby systemem Ncam i dokonywał wszelkich korekt.

Możliwość powiększania i skupiania się na tych grafikach przy jednoczesnym zachowaniu ich realizmu była kluczowa dla BBC NI, zwłaszcza że gospodarz był często nakręcony lub wprowadzany do ujęcia, gdy grafika była na żywo. Korzystając z niestandardowej kalibracji obiektywu Ncam, BBC NI było w stanie dokładnie zbudować mapę na używanym obiektywie, co oznacza, że ​​wszelkie zniekształcenia obiektywu zostały odwzorowane, umożliwiając użytkownikom swobodne powiększanie i ogniskowanie na hoście lub elementach AR, bez iluzji bycie skompromitowanym. Ten profil obiektywu został następnie wyeksportowany bezpośrednio z Ncam do formatu, który mógł przetworzyć Viz Engine.

Tom Evans, szef zarządzania produktami w Ncam, powiedział: „W Ncam możemy ręcznie ustawić punkty odniesienia w dowolnym miejscu, a następnie zapisać je i ponownie załadować jednym kliknięciem. Gdy dane zostaną ustawione w Ncam, a następnie ulepszone w Vizrt, możemy konsekwentnie ładować dokładnie ten sam punkt zerowy za każdym razem, bez potrzeby codziennych korekt, oszczędzając czas, wysiłek i ostatecznie pieniądze.