Vodafone do 2025 r. przekształca firmę telekomunikacyjną (telco) w spółkę technologiczną (TechCo), a jej celem jest szybsze wprowadzanie innowacji, redukcja kosztów, poprawa bezpieczeństwa i uproszczenie operacji. Tysiące inżynierów są wdrażani, aby przyczynić się do tego przejścia. Do 2025 r. Vodafone planuje, że 50% swoich pracowników na całym świecie będzie aktywnie zaangażowanych w rozwój oprogramowania, a celem będzie świadczenie 60% usług cyfrowych we własnym zakresie. Ta nowa siła robocza wymaga szybkiego przekwalifikowania się i zrozumienia przełomowych usług, takich jak sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML), aby osiągnąć znaczące wyniki.
Aby pomóc w realizacji tego ambitnego przejścia, Vodafone nawiązał współpracę Accenture i AWS zbudować platformę chmurową, która pomoże inżynierom pracować w elastyczny, kreatywny i sprawny sposób, zapewniając im wyselekcjonowany zestaw zarządzanych, bezpiecznych i zorientowanych na DevOps usług i obciążeń aplikacji AWS. Aby dowiedzieć się więcej, sprawdź Nowa definicja doświadczenia klienta Vodafone dzięki AWS i poniższa rozmowa o godz AWS re: Invent 2022.
Firma Vodafone Digital Engineering (VDE) zaprosiła firmy Accenture i AWS do współorganizacji ekskluzywnego wydarzenia w ramach corocznego DigiFest – tygodniowego wydarzenia celebrującego skalę ich globalnych zespołów VDE, promującego aplikacje wielokrotnego użytku i wspólne generowanie pomysłów. Jako jedno z głównych wydarzeń DigiFest, AWS i Accenture opracowały koncepcję obejmującą całą firmę AWS Deep Racer wyzwanie, w ramach którego inżynierowie mogą budować i szkolić swoje modele, aby lepiej zaznajomić się z wykorzystaniem ML w AWS.
W tym poście dzielimy się tym, jak Vodafone rozwija swoje umiejętności uczenia maszynowego przy użyciu AWS DeepRacer i Accenture.
Dlaczego uczenie maszynowe jest ważne dla Vodafone?
Uczenie maszynowe to jedna z najszybciej rozwijających się dziedzin technologii i telekomunikacji, dzięki korzyściom płynącym z zwiększonej produktywności i prognozowania w kluczowych obszarach telekomunikacji, takich jak kanały, CRM, fakturowanie, zarządzanie zamówieniami, zapewnianie usług, zarządzanie siecią i nie tylko.
Vodafone wdrożył już ML w proaktywnym wykrywaniu i korygowaniu anomalii sieciowych w celu poprawy zadowolenia klientów. Ich możliwości w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w zakresie cyfrowej samoopieki za pośrednictwem chatbota pomagają zespołowi obsługi klienta skoncentrować się na sprawach wymagających głębszej uwagi. Ponieważ używają AWS do świadczenia usług cyfrowych w pakiecie jako telekomunikacja jako usługa, włączenie komponentów AI i ML ma kluczowe znaczenie dla utrzymania przewagi konkurencyjnej w dostarczaniu klientom najnowocześniejszych usług.
Dlaczego AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer to ciekawy i zabawny sposób na rozpoczęcie nauki przez wzmacnianie (RL). RL to zaawansowana technika uczenia maszynowego, która przyjmuje zupełnie inne podejście do modeli szkoleniowych niż inne metody uczenia maszynowego. Jego supermoc polega na tym, że uczy się bardzo złożonych zachowań, nie wymagając żadnych oznakowanych danych szkoleniowych, i może podejmować krótkoterminowe decyzje, optymalizując jednocześnie pod kątem celu długoterminowego. Wyzwanie AWS DeepRacer Challenge umożliwiło inżynierom Vodafone wzięcie udziału w przyjaznej rywalizacji, rozwinięcie nastawienia do uczenia maszynowego i podzielenie się spostrzeżeniami na temat tego, jak odnieść sukces w prywatnym wirtualnym wyścigu wyścigowym.
Ścigaj się z AWS DeepRacer
Wydarzenie składało się z trzech etapów, zaczynając od warsztatów na temat AWS DeepRacer, poświęconych podstawom uczenia się przez wzmacnianie, w których wzięło udział ponad 225 inżynierów Vodafone. Nauczyli się, jak dostroić Model AWS DeepRacer poprzez utworzenie funkcji nagrody, eksplorację przestrzeni akcji, systematyczne dostrajanie hiperparametrów, badanie postępu zadań szkoleniowych, ocenę modelu i testowanie modelu na wirtualnym pojeździe AWS DeepRacer i wirtualnym torze.
W kolejnym etapie zorganizowano wyścig ligowy, w którym 130 zawodników mogło na żywo obejrzeć na tablicy wyników filmy z wyścigów przedstawiające zgłoszenie najlepszego modelu przez każdego uczestnika. Pomogło im to zrozumieć, jak wydajny model działa po przeszkoleniu. Szybko zrozumieli, że przetrenowanie ma miejsce, gdy model jest szkolony zbyt długo, co prowadzi do nadmiernego dopasowania, co prowadzi do gorszych wyników w nowym środowisku. Eksperymentowali także z różnymi stylami funkcji nagradzania, takimi jak podążanie za linią środkową, kara za nadmierne sterowanie, kara za spowolnienie i nagrody za postęp.
Wydarzenie zakończyło się wielkim finałem, pojedynkiem 11 kierowców, którzy po raz ostatni dostroili swoje modele, aby wziąć udział w wyścigu na żywo z komentarzem. Wszystkich 11 zawodników ukończyło pełne okrążenie swoimi modelami. Ośmiu zawodników uzyskało czas okrążenia poniżej 15 sekund, a zwycięzca uzyskał niesamowity czas okrążenia 11.194 sekundy na trudnym wirtualnym torze wyścigowym Toronto Turnpike.
Podsumowanie
Celem konkursu AWS DeepRacer Challenge było budowanie świadomości i entuzjazmu na temat ML w AWS wśród globalnej publiczności zajmującej się inżynierią chmury, posiadającej różne umiejętności i kompetencje technologiczne. Do turnieju zgłosiło się łącznie ponad 585 osób z całego świata, zgłoszono ponad 400 modeli i przekazano ponad 600 godzin szkoleń i ocen.
Firma Vodafone była w stanie pomóc szerokiemu gronu twórców w praktycznym korzystaniu z ML w ramach wyzwania AWS DeepRacer. Ponad 47% początkujących użytkowników AWS i ML potwierdza, jak skuteczny może być AWS DeepRacer we wprowadzaniu ML z AWS w bezpiecznym i angażującym środowisku dla początkujących.
„Uczestnictwo zespołu Digital Engineering w wydarzeniach takich jak DigiFest i udział w wyzwaniach takich jak AWS DeepRacer stanowi ogromną część naszej wizji zbudowania światowej klasy zespołu inżynierów oprogramowania w Vodafone. Gdy podejmujemy się złożonego wyzwania, jakim jest przekształcenie firmy telekomunikacyjnej w firmę technologiczną, rozwój naszych umiejętności staje się najwyższym priorytetem, a nasza współpraca z Accenture i AWS zapewniła zespołowi nie tylko to, ale także wiele możliwości uczenia się i rozwoju. Nie mogę się doczekać, aż będzie więcej takich wydarzeń!”
- Ben Connolly, globalny dyrektor ds. inżynierii chmury w Vodafone
O autorze
Ramakrishna Natarajan jest starszym architektem rozwiązań partnerskich w Amazon Web Services. Mieszka w Londynie i pomaga partnerom AWS znaleźć optymalne rozwiązania w AWS dla ich klientów. Specjalizuje się w telekomunikacji OSS/BSS i żywo interesuje się rozwijającymi się dziedzinami, takimi jak AI/ML, analityka danych, bezpieczeństwo i modernizacja. Lubi grać w squasha, chodzić na długie wędrówki i uczyć się nowych języków.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/vodafone-advances-its-machine-learning-skills-with-aws-deepracer-and-accenture/
- :ma
- :Jest
- :nie
- :Gdzie
- 100
- 11
- 118
- 13
- 130
- 15%
- 2025
- 225
- 400
- 500
- 7
- a
- Zdolny
- Accenture
- Osiągać
- w poprzek
- Działania
- aktywnie
- przyjęty
- zaawansowany
- zaliczki
- postęp
- Po
- zwinny
- AI
- AI / ML
- Wszystkie kategorie
- już
- również
- am
- Amazonka
- Amazon Web Services
- ambitny
- an
- analityka
- i
- roczny
- anomalie
- każdy
- Zastosowanie
- podejście
- mobilne i webowe
- SĄ
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- Sztuczna inteligencja (AI)
- AS
- zapewnienie
- At
- uczęszczać
- Uwaga
- publiczność
- świadomość
- AWS
- AWS Deep Racer
- na podstawie
- Podstawy
- BE
- bo
- stają się
- staje się
- być
- początkujących
- zachowania
- jest
- Korzyści
- BEST
- Ulepsz Swój
- billing
- szeroki
- budować
- budowniczowie
- Budowanie
- ale
- by
- CAN
- możliwości
- który
- Etui
- Świętując
- Centrum
- wyzwanie
- wyzwania
- mistrzostwo
- kanały
- chatbot
- ZOBACZ
- Chmura
- Platforma chmurowa
- Współprowadzący
- współpracy
- przyjście
- sukcesy firma
- rywalizować
- konkurencja
- konkurencyjny
- Zakończony
- kompleks
- składniki
- przyczynić się
- Koszty:
- pokrywa
- Tworzenie
- Twórczy
- CRM
- istotny
- kurator
- klient
- doświadczenie klienta
- Zadowolenie klienta
- Klientów
- dane
- Analityka danych
- Decyzje
- głębiej
- dostarczyć
- dostarczanie
- Wykrywanie
- rozwijać
- oprogramowania
- różne
- cyfrowy
- usługi cyfrowe
- Dyrektor
- uciążliwy
- domeny
- napęd
- krawędź
- Efektywne
- zobowiązany
- ujmujący
- Inżynieria
- Inżynierowie
- Środowisko
- oceny
- ewaluację
- wydarzenie
- wydarzenia
- Każdy
- ewoluuje
- Badanie
- prace
- nadmierny
- podniecony
- Podniecenie
- Ekskluzywny
- doświadczenie
- Exploring
- szybciej
- najszybszy
- najszybciej rosnąca
- finał
- finał
- Znajdź
- elastyczne
- Skupiać
- obserwuj
- następujący
- W razie zamówieenia projektu
- przyjazny
- od
- pełny
- zabawa
- funkcjonować
- Funkcje
- generacja
- otrzymać
- Globalne
- globus
- cel
- będzie
- wielki
- Rozwój
- miał
- hands-on
- Have
- he
- pomoc
- pomógł
- pomoc
- pomaga
- wysoka wydajność
- Piesze wędrówki
- GODZINY
- W jaki sposób
- How To
- HTML
- HTTPS
- olbrzymi
- i
- pomysł
- ważny
- podnieść
- ulepszony
- poprawy
- in
- włączenie
- niewiarygodny
- innowacyjne
- spostrzeżenia
- Inteligencja
- odsetki
- ciekawy
- najnowszych
- wprowadzenie
- zaproszony
- zaangażowany
- IT
- JEGO
- Praca
- właśnie
- Zapalony
- Klawisz
- Języki
- prowadzący
- Wyprowadzenia
- Liga
- UCZYĆ SIĘ
- dowiedziałem
- nauka
- uczy się
- mniej
- lubić
- Linia
- relacja na żywo
- Londyn
- długo
- maszyna
- uczenie maszynowe
- Główny
- utrzymać
- robić
- zarządzane
- i konserwacjami
- wymowny
- metody
- Mindset
- ML
- model
- modele
- jeszcze
- wielokrotność
- Potrzebować
- sieć
- Nowości
- Następny
- cel
- Cele
- of
- on
- ONE
- operacje
- Szanse
- Okazja
- Optymalny
- optymalizacji
- zamówienie
- Zorganizowany
- Inne
- ludzkiej,
- na zewnątrz
- wyniki
- koniec
- pakowane
- część
- uczestnik
- uczestniczyć
- partnerem
- partner
- wzmacniacz
- Współpraca
- wykonuje
- plany
- Platforma
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- grał
- gra
- Post
- power
- priorytet
- prywatny
- Proaktywne
- wydajność
- Postęp
- pod warunkiem,
- że
- szybko
- Wyścig
- racers
- Bridgestone
- zasięg
- szybki
- RE
- potwierdza
- redukcja
- Wymaga
- wielokrotnego użytku
- Nagradzać
- Nagrody
- "bezpiecznym"
- klientów
- Skala
- sekund
- bezpieczeństwo
- senior
- usługa
- Usługi
- zestaw
- Share
- krótkoterminowy
- Odkrycie kart
- upraszczanie
- umiejętności
- zestaw umiejętności
- Tworzenie
- rozwoju oprogramowania
- Inżynieria oprogramowania
- Rozwiązania
- Typ przestrzeni
- STAGE
- etapy
- rozpoczęty
- Startowy
- state-of-the-art
- sterowniczy
- uległość
- składane
- osiągnąć sukces
- taki
- Wspaniały
- Brać
- trwa
- Mówić
- zespół
- Zespoły
- technika
- Technologia
- Telco
- telekomunikacja
- Testowanie
- niż
- że
- Połączenia
- Podstawy
- ich
- Im
- one
- to
- trzy
- Przez
- czas
- do
- także
- Top
- Toronto
- Kwota produktów:
- turniej
- śledzić
- Pociąg
- przeszkolony
- Trening
- transformatorowy
- przejście
- przejście
- tuned
- strojenie
- zrozumieć
- zrozumienie
- zrozumiany
- posługiwać się
- za pomocą
- zmienne
- pojazd
- biegły w czymś
- początku.
- przez
- Filmy
- Zobacz i wysłuchaj
- Wirtualny
- wizja
- była
- Droga..
- sposoby
- we
- sieć
- usługi internetowe
- były
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- który
- Podczas
- KIM
- zwycięzca
- w
- bez
- Praca
- Siła robocza
- warsztat
- klasa światowa
- youtube
- zefirnet