Infrastruktura chmurowa firmyvoltage Park o wartości 1 miliarda dolarów ma na celu ograniczenie niedoborów mocy obliczeniowej ML

W ramach ambitnego przedsięwzięcia polegającego na wypełnieniu luki obliczeniowej ML (uczenia maszynowego) firmavoltage Park odsłonięty potężną infrastrukturę chmurową do rozwoju sztucznej inteligencji w dniu 29 października 2023 r. Obecny scenariusz rynkowy charakteryzuje się poważnym niedoborem zaawansowanych zasobów obliczeniowych ML, a start-upy, badacze i duże laboratoria AI rywalizują o zakup lub dzierżawę najnowszych chipów do szkoleń ML. Ten niedobór, faworyzujący jedynie dobrze wyposażonych, znacząco tłumi innowacje we wszystkich obszarach.

Eric Park, dyrektor generalnyvoltage Park, podkreślił niekorzystny wpływ niedoboru mocy obliczeniowych na innowatorów sztucznej inteligencji, stwierdzając: „Zespoły ML i twórcy sztucznej inteligencji muszą czekać miesiącami lub płacić wygórowane sumy, aby uzyskać dostęp do najnowszego sprzętu w celu szkolenia swoich modeli. Mamy nadzieję naprawić tę nierównowagę i przyspieszyć nowatorskie prace nad sztuczną inteligencją”.

Nawigacja po bagnie obliczeniowym ML

Rynek obliczeń ML stoi przed wieloma wyzwaniami:

Umowy długoterminowe: większość dostawców egzekwuje sztywne umowy, zobowiązując firmy do dzierżawy dużych klastrów obliczeniowych na wiele lat – scenariusz odległy od idealnego dla mniejszych podmiotów pragnących większej elastyczności.

Dostępność: Wydłużony czas realizacji zamówień dla osób, które mogą dokonać zakupu, pozwala im czekać na awans konkurencji.

Koszt: wysokie stawki za wynajem procesorów graficznych od głównych dostawców usług w chmurze często stają się zaporowe dla start-upów i laboratoriów badawczych, zwłaszcza dla zespołów zajmujących się większymi modelami, gdzie efektywność kosztowa ma kluczowe znaczenie.

Odsłonięcie przestrzeni chmurowej w Volley Park

Reklamowana jako jedna z największych chmur obliczeniowych ML na świecie, infrastrukturavoltage Park, wyceniana na aż 1 miliard dolarów, obejmuje około 24,000 100 procesorów graficznych NVIDIA H80. Klastry, wyposażone w procesory graficzne H100 SXM5 o pojemności 3.2 GB, są w pełni połączone za pomocą technologii InfiniBand XNUMX T, oferując początkowo dostęp typu bare-metal dla dużych użytkowników potrzebujących maksymalnej wydajności. Plan działania obejmuje rozszerzenie obsługi umów najmu krótkoterminowego i rozliczeń godzinowych, a także włączenie narzędzi takich jak Slurm, Kubernetes i Mosaic w celu bezproblemowej integracji z istniejącymi ramami szkoleniowymi.

Napięcie Park, spółka zależna funduszu nawigacyjnego założonego przez współzałożyciela Ripple, Jeda McCaleba, zainicjowała już obsługę czołowych firm zajmujących się sztuczną inteligencją, takich jak Imbue, i jest na etapie finalizacji dla innych liderów sztucznej inteligencji, takich jak Character.ai i Atomic AI. Cała moc obliczeniowa ma zostać uruchomiona na początku przyszłego roku.

Kanjun Qiu, dyrektor generalny Imbue, pochwalił firmęvoltage Park za umożliwienie szybszego dostępu do kluczowych zasobów obliczeniowych, co znacznie zwiększyło wydajność uczenia modeli.

W miarę ciągłego rozwoju infrastruktury,voltage Park zwraca się do potencjalnych klientów o opinie, aby dostosować klastry do niezliczonych przypadków użycia, od eksperymentów, szkoleń, dostrajania po wnioskowanie.

Źródło obrazu: Shutterstock

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://Blockchain.News/news/voltage-parks-1-billion-cloud-infrastructure-targets-ml-compute-shortage