Urządzenie do noszenia może pomóc przewidzieć poród przedwczesny – Świat Fizyki

<a href="https://platoblockchain.com/wp-content/uploads/2024/02/wearable-device-could-help-predict-preterm-birth-physics-world-3.jpg" data-fancybox data-src="https://platoblockchain.com/wp-content/uploads/2024/02/wearable-device-could-help-predict-preterm-birth-physics-world-3.jpg" data-caption="Cyfrowy biomarker Monitorowanie zmienności tętna matki za pomocą nieinwazyjnego urządzenia do noszenia może pomóc w przewidywaniu ryzyka przedwczesnego porodu. (Dzięki uprzejmości CC BY 4.0/WHOOP)”>

Poród przedwczesny – kiedy dziecko urodzi się przed 37. tygodniem ciąży – może skutkować poważnymi problemami zdrowotnymi i rozwojowymi. Identyfikacja ryzyka przedwczesnego porodu mogłaby umożliwić podjęcie interwencji opóźniających początek porodu lub leczenie mające na celu poprawę funkcjonowania układu oddechowego i układu nerwowego po urodzeniu. Jednak poród przedwczesny jest trudny do przewidzenia: istnieje niewiele opcji badań przesiewowych, a te, które je oferują, są stosowane rzadko.

Aby pokonać te ograniczenia, naukowcy ze specjalisty ds. urządzeń do noszenia WYDAĆ OKRZYK RADOŚCI i Uniwersytet Zachodniej Wirginii zbadali, czy zmienność rytmu serca matki (HRV) mierzona za pomocą paska WHOOP może stanowić cyfrowy biomarker porodu przedwczesnego. Pasek WHOOP to komercyjne urządzenie do noszenia, które w sposób ciągły monitoruje szereg parametrów fizjologicznych, w tym HRV, czyli wahania odstępów czasowych pomiędzy kolejnymi uderzeniami serca.

„Wybraliśmy [badanie] zmienności rytmu serca, ponieważ jest to nieinwazyjny i niezawodny wskaźnik aktywności autonomicznego układu nerwowego” – wyjaśnia Emilia Capodilupo, starszy wiceprezes ds. nauki i badań danych w WHOOP.

In Poprzednie badania by Shona Rowana i współpracownikom z West Virginia University dane z paska WHOOP ujawniły, że HRV matki stale spada w czasie ciąży aż do około 33 tygodnia ciąży, kiedy to zaczyna rosnąć. Praca ta uwzględniała jednak tylko ciąże donoszone.

Najnowsze badanie, prowadzone przez Capodilupo i opisane w PLoS ONEzbadali zarówno ciąże donoszone, jak i przedwczesne. Celem było ustalenie, czy zaobserwowano te same tendencje w HRV matki i czy punkt przegięcia HRV jest wskaźnikiem czasu do porodu, czy po prostu cechą wieku ciążowego.

Kohorta badawcza obejmowała 241 kobiet, które urodziły w okresie od marca 2021 r. do października 2022 r., w tym 220 porodów o czasie i 21 przedwczesnych porodów. Wszystkie kobiety nosiły pasek WHOOP podczas ciąży i odnotowały średnio 99.9 (±19.3) dni od 24. tygodnia do porodu. Dla każdego uczestnika badacze obliczyli dzienne wartości HRV, uśredniając pomiary wykonane w 30-sekundowych odstępach przez całą noc. Następnie przeanalizowali średnie tygodniowe, aby uchwycić trendy w czasie i ocenić zmiany HRV w stosunku do ostatecznej daty dostawy.

<a data-fancybox data-src="https://physicsworld.com/wp-content/uploads/2024/02/15-02-24-preterm-birth-fig3.jpg" data-caption="Śledzenie trendów Przykład pokazujący średnią HRV matki według tygodni do porodu w przypadku ciąż przedwczesnych, pasującą do modelu liniowego splajnu. (Dzięki uprzejmości CC BY 4.0/PLoS ONE 10.1371/journal.pone.0295899)” title=”Kliknij, aby otworzyć obraz w wyskakującym okienku” href=”https://physicsworld.com/wp-content/uploads/2024/02/15-02-24-preterm-birth- rys.3.jpg”>

Po podzieleniu badanych na grupę przedwcześnie urodzonych i donoszonych przeanalizowali średnie tygodniowe dane dotyczące HRV, stosując dwa modele sklejane o mieszanym efekcie: pierwszy powiązał HRV z wiekiem ciążowym (od 24. tygodnia do zgłoszonej daty urodzenia); a druga dotyczy HRV do tygodni do porodu (od daty urodzenia wstecz do 24 tygodnia). Dane dla każdej grupy dopasowano do liniowego modelu splajnowego z węzłem (punktem przegięcia pomiędzy dwoma dopasowaniami liniowymi) w 33 tygodniu ciąży lub w siedmiu tygodniach od urodzenia, odpowiednio dla pierwszego i drugiego modelu.

Chociaż tendencje w zakresie HRV były powiązane zarówno z wiekiem ciążowym, jak i liczbą tygodni do porodu, naukowcy odkryli, że zarówno w przypadku ciąż donoszonych, jak i przedwczesnych, zmiany HRV u matki były silniej skorelowane z tygodniami do porodu. Sugerują, że monitorowanie zmian w nocnym HRV matki może pomóc w wykryciu zwiększonego ryzyka porodu przedwczesnego, sygnalizując potrzebę dalszych badań i interwencji medycznych, jeśli to konieczne.

„Nasze badanie wykazało, że trendy HRV u matki uległy odwróceniu na siedem tygodni przed porodem, co oznacza, że ​​monitorowanie tej inwersji może potencjalnie zapewnić wczesne wskazanie prawdopodobnej daty porodu” – mówi Capodilupo.

Ciągłe monitorowanie za pomocą nieinwazyjnego urządzenia do noszenia może okazać się szczególnie ważne dla kobiet w ciąży na obszarach o niedostatecznej dostępności usług medycznych, gdzie przedwczesne porody kończą się stosunkowo gorzej. Znajomość prawdopodobnej daty porodu może pomóc kobietom w szybkim dostępie do odpowiednio wyposażonej placówki porodowej.

Głębokie uczenie się rozróżnia sygnały EKG jamy brzusznej

Naukowcy zauważają jednak, że obecny zbiór danych jest niewystarczający do przewidywania na poziomie indywidualnym, ponieważ analizę danych przeprowadzono przy użyciu średnich wartości uzyskanych przez kobiety w każdej grupie. „Chociaż [nasze wyniki] dostarczają wglądu na poziomie grupy, konieczne byłyby dalsze badania na większym zbiorze danych, aby indywidualnie ocenić użyteczność obserwacji punktu przegięcia” – wyjaśnia Capodilupo.

Mając to na uwadze, zespół przeprowadza obecnie szersze badania nad wartością HRV w przewidywaniu porodu przedwczesnego. „To badanie sugeruje, że uzasadnione są dalsze badania, aby lepiej zrozumieć to zjawisko na poziomie indywidualnym oraz w jakim stopniu moment wystąpienia punktu zwrotnego w parametrach życiowych matki pozwala przewidzieć przyszły poród przedwczesny” – mówi Capodilupo Świat Fizyki.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://physicsworld.com/a/wearable-device-could-help-predict-preterm-birth/