Czym jest Hyperautomation PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Co to jest hiperautomatyzacja

Znacznik czasu: 18 marca 2022 8:09

Co to jest hiperautomatyzacja

Hiperautomatyzacja została uznana za trend technologiczny numer jeden na rok 2021 przez Gartner, firmę badawczą i doradczą IT. Ma być kolejnym motorem rewolucji cyfrowej w domenie biznesowej i ma na celu zintegrowanie wszystkich zautomatyzowanych działań w ramach jednej wspólnej platformy, która jest unikalna dla organizacji.

Zobaczmy, czym jest hiperautomatyzacja i jakie korzyści przynosi każdemu przedsiębiorstwu.

Spis treści

Co to jest hiperautomatyzacja

Gartner definiuje hiperautomatyzację jako „skoordynowane wykorzystanie wielu technologii, narzędzi lub platform, w tym sztucznej inteligencji (AI) m Machine Learning, architektury oprogramowania sterowanej zdarzeniami, robotycznej automatyzacji procesów (RPA), zarządzania procesami biznesowymi (BPM) i inteligentnych pakietów zarządzania procesami biznesowymi (iBPMS) ), platforma integracyjna jako usługa (iPaaS), narzędzia o niskim kodzie/bez kodu oraz pakiety oprogramowania”. Oznacza obecną zaawansowaną fazę cyfrowej automatyzacji procesów, która wyewoluowała z i po cyfrowych systemach zarządzania przepływem pracy opracowanych w latach 1980-tych.

Hiperautomatyzacja łączy różne komponenty każdej firmy – siłę roboczą i przepływ pracy – w celu zwiększenia wydajności operacji, a tym samym wyników finansowych.

Jak działa hiperautomatyzacja

Hiperautomatyzacja składa się z trzech elementów – automatyzacji, orkiestracji i optymalizacji.

  • Automatyzacja jest podstawą każdej strategii hiperautomatyzacji. Zwykle składa się z mniejszych programów automatyzujących i narzędzi, które pomagają w określonych zadaniach. Na przykład RPA to system automatyzacji. Wiele narzędzi do automatyzacji łączy się w hiperautomatyzacji.
  • Orkiestracja to połączenie narzędzi automatyzacji w większą strukturę, tak aby wszystkie zadania były ze sobą połączone i działały ze sobą w synchronizacji.
  • Optymalizacja to dodatkowa warstwa inteligencji, która umożliwia optymalizację poprzez walidację i ciągłe uczenie się oraz pomaga w lepszej integracji procesów automatyzacji i orkiestracji.

Hyperautomation zapewnia ramy dla strategicznego wdrażania różnych technologii automatyzacji osobno lub w tandemie. Technologie te mogą obejmować:

  • Robotic Process Automation (RPA): automatyzacja powtarzalnych, ustrukturyzowanych zadań zgodnie z zestawem predefiniowanych reguł.
  • Uczenie maszynowe (ML): wykorzystanie algorytmów, które uczą maszynę uczenia się na podstawie zadań bez konieczności interwencji człowieka. Reguły są modyfikowane i dołączane, gdy komputer uczy się na podstawie istniejących danych.
  • Sztuczna inteligencja (AI): zdolność maszyn do podejmowania decyzji podobnych do ludzkich, naśladując ludzki proces logicznego myślenia.
  • Big Data: technologia, która pozwala przechowywać, analizować i zarządzać ogromnymi ilościami danych w celu identyfikacji wzorców i tworzenia optymalnych rozwiązań.
  • Coboty: roboty współpracujące, które współpracują z człowiekiem w pętli w celu wykonywania czynności skoncentrowanych na człowieku
  • Chatboty: wykorzystanie OCR, AI, ML i NLP, które mogą pomóc komputerowi w prowadzeniu rozmowy z człowiekiem w czasie rzeczywistym za pomocą tekstu lub mowy.
  • Inteligentne pakiety do zarządzania procesami biznesowymi, platformy integracyjne jako usługa (iPaaS) oraz silniki informacyjne.
  • Narzędzia eksploracji procesów i eksploracji zadań do rozpoznawania wzorców i przewidywania.

Typowe kroki w typowej platformie hiperautomatyzacji obejmują:

  • Łączenie procesów, przepływów pracy i środowisk oraz tworzenie wspólnej platformy, z której mogą działać niezależne procesy automatyzacji.
  • Identyfikacja ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych oraz innych danych wejściowych z różnych źródeł i przechowywanie ich w spójnej bazie danych do wykorzystania przez różne procesy automatyzacji
  • Przewidywanie wyników, takich jak wydajność i zwrot z inwestycji (ROI), na podstawie zestawionych danych, z których stale się uczymy podczas pracy.

Hiperautomatyzację można wykorzystać do stworzenia cyfrowego sobowtóra organizacji, zwanego DTO (ang. Digital Twin Organisation). DTO jest cyfrową reprezentacją operacji biznesowej lub przepływu pracy i może być używany do symulacji interakcji i pomocy w dokonywaniu prognoz w czasie rzeczywistym.

Automatyzacja przyziemnych, powtarzających się zadań może zwiększyć szybkość, dokładność i spójność operacji. Prowadzi to do poprawy efektywności i rentowności biznesu.

Korzyści z hiperautomatyzacji

  • Spójność działania: Chociaż automatyzacja jest już stosowana w wielu organizacjach do wykonywania określonych zadań i operacji, często są one nieskoordynowane. Platforma hiperautomatyzacji może łączyć wszystkie te odmienne narzędzia automatyzacji w jedną platformę, zapewniając w ten sposób spójność danych i zadań.
  • Oszczędność czasu i krótsze czasy realizacji: Oszczędność czasu, jaką zapewnia automatyzacja zadań, może zostać cofnięta, jeśli nie istnieje nadrzędny proces integracji ich w szerszym parasolu roboczym organizacji. Bezproblemowe powiązania między różnymi zautomatyzowanymi zadaniami zapewniane przez hiperautomatyzację mogą pomóc uniknąć takich opóźnień i wąskich gardeł w codziennej działalności firmy.
  • Oszczędność kosztów: Ręczne procesy biznesowe, zwłaszcza te, które koordynują działania wielu działów i oddziałów organizacji, wymagają znacznego kapitału ludzkiego. McKinsey wykazał, że 45% obecnie płatnych działań, które kosztują równowartość 2 bilionów dolarów całkowitego rocznego wynagrodzenia, może potencjalnie zostać zautomatyzowane. Ponadto ręczne wykonywanie zbędnych, potencjalnie dających się zautomatyzować zadań obniża produktywność firmy, a niska produktywność może kosztować pracodawców około 1.8 miliarda dolarów rocznie.
  • Redukcja błędów: Posiadanie wspólnej platformy, z której korzystają wszystkie poszczególne narzędzia automatyzacji w firmie, oraz spójność danych zapobiega błędom, które są powszechne w różnych działaniach automatyzacyjnych.
  • Wykorzystanie cyfrowych bliźniaków. Cyfrowe bliźniaki mogą prezentować ukryte prądy i wcześniej niewidoczne interakcje między funkcjami, procesami i wskaźnikami wydajności.
  • Ochrona kapitału ludzkiego: dzięki wdrożeniu OCR, NLP i AI/ML hiperautomatyzacja może wyeliminować zaangażowanie człowieka w przyziemne, powtarzalne czynności. Może uwolnić pracowników zaangażowanych w inne zadania, takie jak wprowadzanie danych lub interakcja z klientem pierwszego poziomu, od tych czasochłonnych zadań.
  • Przejrzystość: Hiperautomatyzacja może centralizować procesy i zwiększać przejrzystość we wszystkich obszarach, jednocześnie logicznie integrując funkcje biznesowe rozproszone w całej organizacji. Ustanawia również środki bezpieczeństwa i identyfikowalność informacji, co zapewnia lepszą zgodność z odpowiednimi przepisami.
  • Gotowość do audytu: Hiperautomatyzacja nie tylko pozwala na standaryzację operacji, ale także zapewnia utrzymanie zapisów wszystkich etapów procesu biznesowego, tworząc w ten sposób ścieżkę audytu.
  • Podejmowanie decyzji: rozpoznawanie i ustalanie priorytetów procesów i zadań w całej firmie może być wyzwaniem, zwłaszcza gdy istnieje zbyt wiele parametrów, które wpływają na funkcjonowanie firmy. Funkcje sztucznej inteligencji hiperautomatyzacji mogą pomóc w szybkich prognozach opartych na danych i historii, co może pomóc w podejmowaniu decyzji na poziomie kierownictwa.
  • Ekspansja: w miarę rozszerzania się bazy klientów i portfela operacyjnego odmienna automatyzacja może stać się nieporęczna i prowadzić do większej liczby wyzwań związanych z zarządzaniem. Hiperautomatyzacja umożliwia usprawnienie wszystkich procesów biznesowych, umożliwiając tym samym skalowanie biznesu.

Gdzie jest używana hiperautomatyzacja

Zdrowie

Opieka zdrowotna obejmuje wiele współzależnych i powiązanych ze sobą obszarów, takich jak zarządzanie danymi pacjentów, zarządzanie personelem medycznym, utrzymanie infrastruktury, kontrola jakości, rozliczenia itp. Te poszczególne czynności są obsługiwane przez oddzielne działy, a zebranie wszystkich danych i procesów w ramach jednej platformy pomoże w lepszej wydajności całego systemu opieki zdrowotnej. Ponadto może również zapewnić zgodność z przepisami i zwiększyć niezawodność wśród opinii publicznej.

Łańcuch dostaw

Zakłócenie łańcucha dostaw podczas pandemii spowodowało trudności na każdym jego węźle. Hiperautomatyzacja zarządzania zapasami, zaopatrzenia, planowania i transportu informacji może pomóc w przewidywaniu opóźnień, a tym samym w podejmowaniu i uruchamianiu działań awaryjnych w celu uniknięcia zakłóceń na dużą skalę.

Finanse i Rachunkowość

Korzyści płynące z hiperautomatyzacji finansowych aspektów działalności firmy są coraz częściej dostrzegane przez przedsiębiorstwa. Szczególnie widoczne jest to w działalności Działu Rozrachunków Zobowiązań, który zapewnia wsparcie finansowe, administracyjne i merytoryczne procesu zakupu przedsiębiorstwa. Działania działu AP muszą bezproblemowo integrować różne funkcje procesu od zakupu do zapłaty, który obejmuje zarządzanie zamówieniami, zarządzanie/komunikację z dostawcami, zarządzanie fakturami, śledzenie produktów i płatności. Hiperautomatyzacja operacji AP, takich jak zarządzanie fakturami i zarządzanie zamówieniami, może pomóc w organizacji procesu zakupowego w firmach.

Co to jest hiperautomatyzacja

Branża detaliczna

Oczekuje się, że hiperautomatyzacja stanie się niezbędna w sektorze detalicznym, zwłaszcza w aplikacjach e-commerce. Może zwiększyć efektywność procesów front-end, takich jak ukierunkowane generowanie treści w mediach społecznościowych, zarządzanie klientami itp., a także zintegrować je z procesami back-end, takimi jak zarządzanie zapasami, proces od zakupu do zapłaty, fakturowanie i zadania spedycyjne. Hyperautomation może również analizować wzorce operacyjne i zachowania klientów oraz wykorzystywać te informacje do podejmowania trafnych decyzji, które zwiększają przychody i rentowność.

Jak wdrożyć hiperautomatyzację

Konfiguracja platformy hiperautomatyzacji może wydawać się trudna ze względu na postrzegany ogrom integracji dotychczas odmiennych systemów w ramach organizacji. Jednak systematyczna ocena procesów biznesowych firmy i zaprojektowanie wydajnych przepływów pracy dla hiperautomatyzacji ułatwiłoby ten proces.

Praktyka hiperautomatyzacji obejmuje identyfikację zadań, które mogą i wymagają automatyzacji, wybór odpowiednich narzędzi do automatyzacji oraz łączenie lub rozszerzanie ich możliwości przy użyciu różnych smaków sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Niektóre z czynników, które należy wziąć pod uwagę w hiperautomatyzacji, obejmują:

  • Funkcjonalności, które należy zintegrować: Każda firma ma swoje własne poziomy i skalę automatyzacji, oprócz praktyk i polityk. Właśnie dlatego dokładne zaprojektowanie przepływu pracy jest niezbędne przed rozpoczęciem podróży w kierunku hiperautomatyzacji. Ten przepływ pracy pomoże wyjaśnić, w jaki sposób platforma hiperautomatyzacji byłaby zgodna z ogólnymi zasadami i logistyką firmy.
  • Budżet: Kwota pieniędzy do zainwestowania w stworzenie systemu hiperautomatyzacji zależy od skali biznesu, wyniku finansowego i potencjału inwestycyjnego firmy
  • Łatwość użytkowania: chociaż hiperautomatyzacja w dużej mierze eliminuje interwencję człowieka, zawsze potrzebny jest minimalny poziom zaangażowania człowieka, przynajmniej na etapie konfiguracji. Istnieją eksperci, którzy mogą pomóc w tworzeniu takich platform. Przed wyborem odpowiedniego narzędzia do tego celu należy również uwzględnić potrzebę szkolenia i wsparcia technicznego.
  • Zakres rozprzestrzeniania się i współpracy: Większość działów/zespołów/jednostek w dużych firmach jest wzajemnie połączonych w swoich działaniach i może korzystać z narzędzi automatyzacji, które są połączone lub nie. Proces hiperautomatyzacji musi zapewniać dostęp na różnych poziomach i umożliwiać łatwą współpracę między wszystkimi uczestnikami. Należy również zapewnić uwzględnienie różnych poziomów zatwierdzeń w procesie.

Ostateczny sukces hiperautomatyzacji w każdym przedsiębiorstwie zależy od zrozumienia procesu przez firmę, dojrzałości / sprawności technologicznej firmy, zdolności do integracji starszych technologii z portfolio hiperautomatyzacji, motywacji pracowników do nauki i adaptacji oraz dynamiki zarządzania w firmie.

‍Hiperautomatyzacja z nanonetami

Nanonets to oprogramowanie OCR, które może być częścią większego systemu hiperautomatyzacji, ponieważ wykorzystuje możliwości sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do automatycznego wyodrębniania nieustrukturyzowanych/ustrukturyzowanych danych z dokumentów PDF, obrazów i zeskanowanych plików.

Oparta na sztucznej inteligencji inteligencja kognitywna Nanonets umożliwia obsługę częściowo ustrukturyzowanych, a nawet niewidocznych typów dokumentów, jednocześnie poprawiając się z biegiem czasu. Algorytm Nanonets i modele OCR uczą się w sposób ciągły. Mogą być wielokrotnie przeszkoleni lub przekwalifikowani i można je bardzo dostosować.

Interfejs API Nanonets zapewnia duże prędkości i dużą dokładność w wyodrębnianiu danych z elementów zamówienia i napędza automatyzację zarządzania elementami zamówienia. Dane wyjściowe można dostosować, aby wyodrębnić tylko określone tabele lub wpisy danych, które Cię interesują.

Uniwersalność Nanonets wynika z ich zdolności do wykonywania następujących zadań:

  • Dokładne wykrywanie struktury tabeli pozycji zawierającej dokumenty, takie jak formularze.
  • Wszystkie wpisy pozycji, które są obecne w formularzach, takie jak nazwa, produkt, cena, suma całkowita, rabaty itp.
  • Dane można wyodrębnić jako dane wyjściowe JSON, które umożliwiają tworzenie niestandardowych aplikacji i platform.
  • Oferując świetny interfejs API i dokumentację dla programistów, oprogramowanie jest również idealne dla organizacji bez własnego zespołu programistów.

Ta wszechstronność pozwala na wykorzystanie Nanonets w różnych funkcjach i działach w organizacji – rozliczeniach, HR, zarządzaniu zapasami itp. To sprawia, że ​​jest to idealny system do zintegrowania z konfiguracją hiperautomatyzacji.

Co to jest hiperautomatyzacja

Dodatkowe czynniki, które sprawiają, że Nanonety są dobrym dodatkiem do hiperautomatyzacji to:

  • To naprawdę narzędzie bez kodu
  • Łatwa integracja Nanonetów z większością systemów CRM, ERP, usług treści lub oprogramowania RPA.
  • Brak konieczności przetwarzania końcowego: Nanonets OCR rozpoznaje tekst odręczny, obrazy tekstu w wielu językach jednocześnie, obrazy o niskiej rozdzielczości, obrazy z nowymi lub kursywnymi czcionkami io różnych rozmiarach, obrazy z zacienionym tekstem, tekst pochylony, losowy tekst bez struktury, obraz szum, rozmazane obrazy i nie tylko.
  • Współpracuje z danymi niestandardowymi dzięki wykorzystaniu danych niestandardowych do trenowania modeli OCR.
  • Rozpoznawanie wielu danych wejściowych: Nanonets OCR rozpoznaje tekst odręczny, obrazy tekstu w wielu językach jednocześnie, obrazy o niskiej rozdzielczości, obrazy z nowymi lub kursywnymi czcionkami i różnymi rozmiarami, obrazy z zacienionym tekstem, tekst pochylony, losowy tekst bez struktury, szum obrazu, niewyraźne obrazy i wiele języków
  • Niezależność od formatów: Nanonets w ogóle nie jest związany szablonem dokumentów. Możesz przechwytywać dane kognitywnie w tabelach lub elementach zamówienia lub w dowolnym innym formacie.

Na wynos

Hyperautomation to holistyczne podejście do przyszłego zarządzania biznesem, które organizuje i optymalizuje szereg technologii, w tym sztuczną inteligencję, robotyczną automatyzację procesów (RPA) i eksplorację procesów. Może wyeliminować ręczne, powtarzalne procesy i usprawnić całą gamę operacji firmy dzięki wydajnym przepływom pracy, aby dostarczać lepsze produkty/usługi i zwiększać zyski. Hiperautomatyzacja będzie sposobem na zachowanie konkurencyjności w coraz bardziej cyfrowym świecie, a wejście na nią będzie drogą do przyszłych kompetencji.

Znak czasu:

Więcej z AI i uczenie maszynowe