Dlaczego każdy Fintech powinien od początku myśleć o danych (Zandra Moore)

Fintech jest obecnie lukratywnym sektorem i oczekuje się, że tak będzie
do 31.5 bln USD do 2026 r. Nic dziwnego, że startupy chcą włączyć się do akcji. Jednak jest to również jedna z najtrudniejszych nisz do zdobycia.

Niekończące się regulacje, konkurencyjne rynki, ryzykowne nowe technologie i wyzwania gospodarcze to tylko niektóre z rzeczy, które mogą zniweczyć nawet najlepsze pomysły fintech.

Jednak jednym z kluczowych wyzwań, o którym często trzeba pomyśleć później, są dane BI. Aby jednak fintech mógł pomyślnie przejść z etapu startu do etapu zwiększania skali, musi zapewnić analitykę danych i BI. 

Chociaż możesz nie mieć zbyt wielu danych na początku swojej przygody z fintechem, jeśli odniesiesz sukces (a mam nadzieję, że tak), to uwierz mi, będziesz miał ich mnóstwo. 

Pozwólcie, że wyjaśnię, dlaczego gorąco wierzę, że dyrektorzy generalni i dyrektorzy ds. technicznych w fintechach powinni od samego początku myśleć o danych.

Będziesz zaskoczony (i niewiarygodnie zadowolony), jak szybko liczba użytkowników może rosnąć

Z doświadczenia będziesz zaskoczony szybkością wzrostu liczby użytkowników na Twojej platformie. A z każdym nowym użytkownikiem pojawia się coraz więcej danych.

Więcej użytkowników = więcej danych = większe zapotrzebowanie na dostęp do danych. 

Krótko mówiąc, wraz ze wzrostem bazy użytkowników rośnie zapotrzebowanie na dostęp do aktualnych informacji w postaci wizualnych scenorysów, interaktywnych raportów i analiz. Zacznie to wywierać presję na zespoły ds. zarządzania produktami i rozwoju oraz
ostatecznie zwiększy Twoje zaległości. 

Kluczem jest zatem upewnienie się, że Twoja platforma i Twój zespół są gotowe.

Jak więc najlepiej przygotować się na tę falę przypływu? Najlepszym sposobem jest upewnienie się, że myślisz o danych od samego początku.

Dlaczego dane i analiza biznesowa są kluczowe od samego początku

Nie można nie docenić wartości, jaką dane mogą wnieść do Twojej firmy i Twoich klientów. Dane prezentowane użytkownikom we właściwym czasie i z odpowiednim ukierunkowaniem mogą mieć ogromne znaczenie. 

Krótko mówiąc, jeśli zaczniesz wcześnie – szybko się nauczysz.

• Twoje zespoły Dev i DevOps nauczą się, jak najlepiej zaprojektować stos danych w celu obsługi zapytań analitycznych, niezależnie od tego, czy odbywa się to w czasie rzeczywistym w stosunku do Twojej aplikacji, czy za pośrednictwem dedykowanego jeziora danych lub magazynu. 

• Twój zespół ds. zarządzania produktem zacznie widzieć (i, miejmy nadzieję, słyszeć), w jaki sposób analizy pomagają Twoim klientom. Odkryją, które z nich się sprawdzają, a które wymagają dopracowania i w jaki sposób zaczną zbierać więcej informacji zwrotnych na temat innych potencjalnych klientów
  wymagania. 

• Twój zespół ds. sukcesu klienta zacznie dostrzegać, że wskaźniki sukcesu klienta zmierzają we właściwym kierunku.

Jako interesująca uwaga na marginesie, nie musisz dostarczać wszystkiego od pierwszego dnia. Możesz zacząć od dobrze umieszczonego wizualnego scenorysu (elegancka nazwa pulpitu nawigacyjnego!), który koncentruje się na roli użytkownika i jest zabezpieczony jego uprawnieniami do danych. 

Nawet dobrze umieszczona „Duża liczba” lub „Wykres trendów” osadzona we właściwym przepływie pracy może zapewnić ogromną wartość.

Podsumowując, zaleta myślenia o danych od samego początku jest ogromna. Im więcej danych zbierzesz, tym więcej możesz analizować, co ulepsza Twoje produkty i usługi, przyciąga więcej klientów i pogłębia tych, których już masz. 

Jak więc firmy myślą o danych od samego początku?

Wbudowana analityka jako kluczowy czynnik umożliwiający

Wbudowana analityka okazała się jednym z najpotężniejszych i najnowocześniejszych kluczowych czynników umożliwiających zmianę sposobu, w jaki organizacje fintech wykorzystują ogromne ilości danych wytwarzanych na co dzień. 

Dzięki wbudowanym funkcjom analitycznym fintechy mogą łączyć wiele baz danych u źródła i wyświetlać dane w czasie rzeczywistym w swoich aplikacjach. Dzięki temu użytkownicy nie muszą już przełączać się do innej aplikacji – takiej jak pulpit nawigacyjny lub samo narzędzie BI – aby przeglądać
przy danych. Zamiast tego interfejsy API łączą wbudowaną analizę z aplikacją hosta.

Zasadniczo zapewnia im to samoobsługowe rozwiązanie do analizy biznesowej, przenosząc większość czasu zespołu z tworzenia raportów i zarządzania danymi z powrotem na złożone analizy.

A dzięki osadzeniu w istniejącym stosie danych przy użyciu Twojej marki nigdy nie przenosi danych ze źródła, zapewniając utrzymanie bezpieczeństwa i zarządzania. 

Wykracza to poza proste narzędzia ostrzegania: systemy z wbudowanymi funkcjami analitycznymi pozwalają użytkownikom przeglądać wizualizacje i analizować aktualne dane. Niektóre narzędzia umożliwiają nawet dołączanie wykresów i danych, które można automatycznie aktualizować i personalizować
dołącz własne adnotacje i zaplanuj je co do minuty – dając użytkownikom nietechnicznym możliwość interakcji z danymi. 

Daje setkom ludzi dostęp do danych, w przeciwieństwie do pięciu lub sześciu analityków w firmie, którzy następnie tworzą raporty dla reszty firmy. 

Zakończyć

Branża fintech osiągnęła wielkie wyżyny od czasu pojawienia się dynamicznych aplikacji i usług online. Przełomowe technologie były potrzebą chwili i właśnie tam pojawiła się BI i analiza danych.

Firmy, które zdają sobie sprawę ze znaczenia analityki biznesowej, już zaczęły wykorzystywać jej zalety. Na przykład popularność, wzrost i przychody Amazonu wynikają z doświadczenia użytkownika, jakie zapewnia konsumentom – widać, że bierze się to pod uwagę
Integracja BI dawno temu.

Wykorzystanie danych i BI od samego początku pomoże Ci wyprzedzić krzywą wzrostu, a tym samym przyspieszyć Twoje zyski.