Sezon AWS re:Invent znów się rozpoczął! Już tylko kilka dni do re:Invent odbędzie się po raz jedenasty w Las Vegas w stanie Nevada. Zespół sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w AWS ciężko pracował, aby oferować niesamowite treści, wyjątkowe AWS Deep Racer doświadczenie i wiele więcej. W tym poście przedstawiamy, jak zorganizowana jest ścieżka AI/ML, i wyróżniamy kilka sesji, które naszym zdaniem mogą Ci się spodobać.
Sesje techniczne na ścieżce AI/ML podzielone są na cztery obszary. Po pierwsze, istnieje wiele typowych przypadków użycia, które można rozwiązać za pomocą kombinacji sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego i innych usług AWS, takich jak między innymi inteligentne przetwarzanie dokumentów, inteligencja centrum kontaktowego i personalizacja. Po drugie, praktycy ML na wszystkich poziomach znajdą atrakcyjne treści dotyczące całego cyklu życia ML, takie jak przygotowywanie danych, szkolenie, wnioskowanie, MLOps, AutoML i ML bez kodu. W tym roku ponownie położyliśmy nacisk na odpowiedzialna sztuczna inteligencja. Klienci szukali więcej wskazówek i nowych narzędzi w tej dziedzinie. I wreszcie, mamy ekscytujące warsztaty i zajęcia z AWS DeepRacer — stały się one wydarzeniem popisowym!
Odwiedź AWS Village w Venetian Expo Hall spotkać się z naszymi specjalistami AI/ML na stoisku AI/ML i dowiedzieć się więcej o usługach i rozwiązaniach AI/ML. Możesz także porozmawiać z naszymi ekspertami AWS Manufacturing w AWS Industries Networking Lounge w holu głównym Caesars Forum.
Jeśli jesteś nowy w re:Invent, możesz wziąć udział w sesjach następujących typów:
- Keynotes – Dołącz osobiście lub wirtualnie i poznaj wszystkie ekscytujące ogłoszenia.
- Sesje przywódcze – Ucz się od liderów AWS kluczowych zagadnień związanych z przetwarzaniem w chmurze.
- Sesje grupowe – Oczekuje się, że te 60-minutowe sesje będą miały szerokie grono odbiorców, będą kierowane do większej liczby odbiorców i będą nagrywane. Jeśli za nimi tęsknisz, możesz obejrzeć je na żądanie po re:Invent.
- Rozmowy kredowe – 60 minut treści dostarczonych mniejszej publiczności za pomocą interaktywnej sesji tablicy. Rozmowy kredą to miejsce, w którym odbywają się dyskusje, które dają najlepszą okazję do zadawania pytań lub dzielenia się opinią.
- warsztaty – Praktyczne możliwości uczenia się, podczas których w ciągu 2 godzin będziesz w stanie zbudować rozwiązanie problemu, zrozumieć wewnętrzne działanie powstałej infrastruktury i interakcję między usługami. Weź ze sobą laptopa i przygotuj się do nauki!
- Sesje budowlane – Te wysoce interaktywne 60-minutowe mini-warsztaty są prowadzone w małych grupach liczących mniej niż 10 osób. Niektóre z nich przemawiają do początkujących, a inne dotyczą specjalistycznych tematów.
Jeśli zarezerwowałeś miejsce na którejś z sesji, świetnie! Jeśli nie, zawsze zostawiamy kilka miejsc na spacery, więc zrób plan i przyjdź do pokoju wcześniej.
Aby pomóc Ci zaplanować program tegorocznego re:Invent, oto kilka najważniejszych elementów ścieżki AI/ML. Więc zapnij pasy i zacznij rejestrować się na swoje ulubione sesje.
Odwiedź katalog sesji aby dowiedzieć się o wszystkich sesjach AI/ML.
Przemówienie dotyczące danych AWS i uczenia maszynowego
Swami Sivasubramanian, wiceprezes AWS Data and Machine Learning – Keynote
środa 30 listopada | 8:30 – 10:30 PST | Wenecjanin
Dołącz do Swamiego Sivasubramaniana, wiceprezesa AWS Data and Machine Learning w środę, który przedstawia najnowsze innowacje AWS, które mogą pomóc przekształcić dane Twojej firmy w wartościowe spostrzeżenia i działania dla Twojej firmy, osobiście lub za pośrednictwem transmisji na żywo.
Sesja przywództwa AI/ML
AIM217-L (200 lvl) Wprowadzaj innowacje dzięki sztucznej inteligencji/uczeniu maszynowemu, aby przekształcić swoją firmę
środa 30 listopada | 1:00 – 2:00 PST
Dołącz do dr. Bratina Sahy, wiceprezesa ds. sztucznej inteligencji/ML w AWS, podczas sesji poświęconej przywództwu AI/ML. Bratin opowie o tym, jak wykorzystać sztuczną inteligencję/uczenie maszynowe do wprowadzania innowacji w swojej firmie, aby zakłócić status quo. Dowiesz się, w jaki sposób klienci Baxter, BMW i Alexa wykorzystali usługi AWS AI/ML do napędzania rentowności i rozwoju firmy, poznasz najnowsze trendy AI/ML oraz szczegóły nowo wprowadzonych możliwości AWS.
Sesje grupowe
AIM314 (LVL 300) Przyspiesz swoją podróż w zakresie uczenia maszynowego dzięki niskokodowym narzędziom Amazon SageMaker
Poniedziałek 28 listopada | 10:00 – 11:00 PST
Podczas tej sesji dowiesz się, jak narzędzia niskokodowe, w tym Pogromca danych Amazon SageMaker, Autopilot Amazon SageMaker, Amazon SageMaker JumpStart, ułatwiają szybsze eksperymentowanie i szybsze i wydajniejsze wprowadzanie bardzo dokładnych modeli do produkcji.
AIM204 (200 LVL) Zautomatyzuj przetwarzanie dokumentów ubezpieczeniowych za pomocą sztucznej inteligencji
Poniedziałek 28 listopada | 4:00 – 5:00 PST
Szybkie tempo generowania danych oznacza, że organizacje, które nie inwestują w automatyzację dokumentów, ryzykują, że utkną w starszych procesach, które są powolne, podatne na błędy i trudne do skalowania. Podczas tej sesji dowiesz się, w jaki sposób organizacje mogą wykorzystać najnowsze innowacje AWS w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, aby poprawić efektywność swojego przypadku przetwarzania roszczeń z dużą ilością dokumentów.
AIM207 (200 lvl) Podejmuj lepsze decyzje dzięki ML bez użycia kodu przy użyciu SageMaker Canvas, feat. SAMSUNG
środa 30 listopada | 2:30 – 3:30 PSTOrganizacje na całym świecie używają uczenia maszynowego do dokładnego przewidywania wyników i szybszego podejmowania decyzji biznesowych. Podczas tej sesji dowiedz się, jak możesz używać Płótno Amazon SageMaker uzyskiwać dostęp i łączyć dane z różnych źródeł, czyścić dane, budować modele uczenia maszynowego w celu generowania prognoz jednym kliknięciem i udostępniać modele w całej organizacji w celu zwiększenia produktywności.
AIM307 (300 LVL) JPMorganChase wspomaga agenta w czasie rzeczywistym w zakresie produktywności centrum kontaktowego
środa 30 listopada | 11:30 – 12:30 PST
Rozwiązywanie złożonych problemów klientów jest często czasochłonne i wymaga od agentów szybkiego zbierania odpowiednich informacji z baz wiedzy w celu dokładnego rozwiązywania zapytań. Dołącz do tej sesji, aby dowiedzieć się, jak JPMorgan Chase zbudował Inteligencja Centrum Kontaktowego AWS (CCI) rozwiązanie wspomagające agenta w czasie rzeczywistym, które pomaga 75 milionom klientów i pomaga 8,500 agentom serwisowym w generowaniu kolejnych najlepszych działań w jak najkrótszym czasie — zmniejszając frustrację i odejście agentów.
AIM321 (300 lvl) Produkcja obciążeń ML przy użyciu Amazon SageMaker MLOps, feat. NatWest
środa 30 listopada | 4:45 – 5:45 PST
Amazon Sage Maker zapewnia szeroką gamę narzędzi MLOps do uczenia, testowania, rozwiązywania problemów, wdrażania i zarządzania modelami ML na dużą skalę. Podczas tej sesji zapoznaj się z funkcjami SageMaker MLOps, w tym Rurociągi SageMaker, Projekty SageMakera, Eksperymenty SageMakera, Rejestr modeli SageMaker, Monitor modelu SageMakeri dowiedz się, jak zwiększyć automatyzację i poprawić jakość przepływów pracy uczenia maszynowego.
AIM319 (LVL 300) Twórz, zarządzaj i skaluj rozwój ML za pomocą internetowego interfejsu wizualnego
środa 30 listopada | 3:15 – 4:15 PST
Studio Amazon SageMaker to zintegrowane środowisko programistyczne (IDE) do nauki o danych i uczenia maszynowego. W tej sesji dowiesz się, jak używać SageMakerStudio do przygotowywania danych oraz budowania, trenowania, wdrażania i zarządzania modelami ML z jednego, internetowego interfejsu wizualnego.
Rozmowy kredowe
AIM341-R (300 lvl) Przekształcenie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji z teorii w praktykę
Czwartek 1 grudnia | 4:15 – 5:15 PST
Praktyki odpowiedzialnej sztucznej inteligencji mogą pomóc zredukować stronnicze wyniki modeli i poprawić ich rzetelność, wytłumaczalność, solidność, prywatność i przejrzystość. Odejdź od tych kredowych rozmów, korzystając z najlepszych praktyk i praktycznego wsparcia, które pomoże Ci zastosować odpowiedzialną sztuczną inteligencję w Twoim projekcie.
*Ta kredowa przemowa zostanie powtórzona w środę 30 listopada | 7:00 – 8:00 PST
AIM306-R (LVL 300) Zautomatyzuj moderację treści i zgodność z AI
Poniedziałek 28 listopada | 12:15 – 1:15 PST
Podczas tego wykładu kredą dowiesz się, jak skutecznie moderować duże ilości treści tworzonych przez użytkowników w różnych typach mediów za pomocą sztucznej inteligencji. Dowiedz się, jak dodawać ludzi do pętli moderacji, aby weryfikować decyzje o niskim poziomie pewności i stale ulepszać modele uczenia maszynowego, aby zapewnić bezpieczeństwo i integrację społeczności internetowych oraz obniżyć koszty moderowania treści.
*Ta kredowa przemowa zostanie powtórzona w środę 30 listopada | 9:15 – 10:15 PST
AIM407-R (LVL 400) Wybór odpowiedniej instancji ML do szkolenia i wnioskowania w AWS
środa 30 listopada | 11:30 – 12:30 PST
Ta prelekcja przeprowadzi Cię przez proces wyboru odpowiedniego typu instancji obliczeniowej w AWS dla projektów głębokiego uczenia się. Zapoznaj się z dostępnymi opcjami, takimi jak najbardziej wydajna instancja do szkolenia, najlepsza instancja do prototypowania i najbardziej ekonomiczna instancja do wdrożeń wnioskowania.
*Ta kredowa przemowa zostanie powtórzona w środę 30 listopada | 8:30 – 9:30 PST
AIM328-R (300 lvl) Wyjaśnij swoje modele ML za pomocą Amazon SageMaker Clarify
wtorek 29 listopada | 2:00 – 3:00 PST
Amazon SageMaker Wyjaśnij pomaga organizacjom zrozumieć przewidywania modeli, dostarczając wyjaśnienia w czasie rzeczywistym dla modeli wdrożonych na punktach końcowych SageMaker. Podczas tego wykładu kredą dowiesz się, jak identyfikować znaczenie różnych funkcji w ogólnych przewidywaniach modelu i dla poszczególnych wnioskowań przy użyciu wartości Shapleya oraz wykrywać wszelkie zmiany ważności funkcji w czasie po wdrożeniu modelu do produkcji.
* To przemówienie kredą będzie powtarzane Poniedziałek 28 listopada | 2:30 – 3:30 PST
warsztaty
AIM342 (300 LVL) Rozwijanie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji: ocena stronniczości i przejrzystość
środa 30 listopada | 2:30 – 4:30 PST
Odpowiedzialne tworzenie i obsługa aplikacji ML wymaga aktywnego, spójnego podejścia do zapobiegania, oceny i łagodzenia stronniczości. Podczas tych warsztatów zapoznasz się ze studium przypadku dotyczącym wizji komputerowej w ocenie niechcianych błędów systematycznych — śledź je podczas warsztatów z notatnikiem Jupyter.
AIM402-R (LVL 400) Wyodrębnij informacje o klientach oparte na sztucznej inteligencji za pomocą analizy po rozmowie
Poniedziałek 28 listopada | 4:00 – 6:00 PST
Firmy przekształcają istniejące centra kontaktowe, dodając sztuczną inteligencję/uczenie maszynowe, aby dostarczać przydatnych informacji i ulepszać automatyzację za pomocą istniejących systemów telefonicznych. Dołącz do tego warsztatu, aby dowiedzieć się, jak korzystać z Inteligencja Centrum Kontaktowego AWS (CCI) Rozwiązanie analityczne po rozmowie telefonicznej do uzyskiwania spostrzeżeń opartych na sztucznej inteligencji z praktycznie wszystkich rozmów z klientami.
*Warsztaty zostaną powtórzone w środę 30 listopada | 9:15 – 11:15 PST
AIM212-R (200 lvl) Głębokie uczenie się z Amazon SageMaker, AWS Trainium i AWS Inferentia
Poniedziałek 28 listopada | 1:00 – 3:00 PST
Instancje Amazon EC2 Trn1, Zasilany Szkolenie AWS, Instancje Amazon EC2 Inf1, Zasilany Inferencja AWS, zapewniają najlepszą wydajność cenową dla uczenia głębokiego i wnioskowania. Podczas tych warsztatów zapoznaj się ze szkoleniem modelu BERT do przetwarzania języka naturalnego w instancjach Trn1, aby zaoszczędzić do 50% kosztów szkolenia w porównaniu z równoważnymi instancjami EC2 opartymi na GPU.
*Warsztaty będą powtarzane Poniedziałek 28 listopada | 8:30 – 10:30 PST
AIM312-R (300 lvl) Zbuduj niestandardowy silnik rekomendacji w 2 godziny dzięki Amazon Personalize
Poniedziałek 28 listopada | 1:00 – 3:00 PST
Na tych warsztatach dowiesz się, jak zbudować rozwiązanie dostosowane do potrzeb klienta przy użyciu własnych danych, aby zapewnić spersonalizowane doświadczenia, które można zintegrować z istniejącymi witrynami internetowymi, aplikacjami, systemami marketingu SMS i e-mail za pomocą prostych interfejsów API.
*Warsztaty zostaną powtórzone w środę 30 listopada | 11:30 – 1:30 PST
Sesje budowlane
AIM325-R (LVL 300) Szybciej twórz aplikacje dzięki towarzyszowi kodowania opartemu na uczeniu maszynowym
wtorek 29 listopada | 3:30 – 4:30 PST
Dołącz do tej sesji dla konstruktorów, aby zdobyć praktyczne doświadczenie z narzędziami programistycznymi AWS opartymi na uczeniu maszynowym. Dowiedz się, jak przyspieszyć tworzenie aplikacji dzięki automatycznym rekomendacjom kodu od Zaklinacz kodów Amazon i zautomatyzuj przeglądy kodu za pomocą Amazon CodeGuru.
*Ta sesja zostanie powtórzona w czwartek 1 grudnia | 12:30 – 1:30 PST
Koniecznie sprawdź katalog treści re:Invent albo Przewodnik uczestnika AI/ML więcej treści AI/ML na re:Invent.
AWS DeepRacer: Zapoznaj się z uczeniem maszynowym
Deweloperzy na wszystkich poziomach umiejętności mogą zapoznać się z ML w re:Invent, uczestnicząc w AWS DeepRacer. Naucz się budować własny model ML od ekspertów AWS ML podczas jednej z 11 sesji warsztatowych z udziałem zaproszonych prelegentów z JPMorgan Chase i Intel. Rywalizuj, ścigając się własnym modelem ML na prawdziwych mistrzowskich torach zarówno w MGM, jak i Sands Expo, lub wskocz za kierownicę, aby poznać podstawy ML poprzez zabawę z grywalną nauką z AWS DeepRacer Arcades. Niezależnie od tego, czy w klasie, na torze, czy za kierownicą, AWS DeepRacer to najszybszy sposób na rozpoczęcie pracy z ML.
Deweloperzy: uruchomcie silniki! Od poniedziałku 28 listopada 50 najlepszych kierowców z całego świata rywalizuje w mistrzostwach AWS DeepRacer League organizowanych przez firmę Intel, które odbywają się na stadionie AWS DeepRacer Championship w Sands Expo. Oglądaj na torze lub oglądaj na żywo twitch.tv/aws o 3:00 PST we wtorek, 29 listopada, aby zobaczyć, jak ośmiu najlepszych zawodników walczy w półfinale. Kibicuj finalistom, którzy walczą o 20,000 XNUMX $ w nagrodach pieniężnych i prawo do wzniesienia Pucharu Mistrzów.
Ścigaj się na dowolnym torze AWS DeepRacer w czwartek, 1 grudnia, aby wziąć udział w turnieju re:Invent Open 2023, w którym najszybszy zawodnik dnia otrzyma opłaconą podróż z powrotem do Vegas, aby wziąć udział w turnieju AWS DeepRacer Championship Cup 2023.
Uczestnicy, którzy wezmą udział w AWS DeepRacer Arcades lub wyścigach na otwartym torze (niekonkurencyjnym), będą mieli również szansę wygrać jedno z sześciu miejsc w loterii AWS DeepRacer Winner's Circle Driving Experience Sweepstakes, w której będą ścigać się prawdziwymi, pełnowymiarowymi egzotycznymi samochodami na zamknięty tor obok mistrzów AWS DeepRacer 2022 w Las Vegas.
Nie zapomnij sprawdzić Warsztaty AWS DeepRacer zanim się zapełnią, aby zarezerwować miejsce. Nie możemy się doczekać, aby zobaczyć Cię w Las Vegas!
O autorach
Denis V. Batałow jest 17-letnim weteranem Amazon i doktoratem z uczenia maszynowego, Denis pracował nad tak ekscytującymi projektami, jak Search Inside the Book, aplikacje Amazon Mobile i Kindle Direct Publishing. Od 2013 roku pomaga klientom AWS w adaptacji technologii AI/ML jako Architekt Rozwiązań. Obecnie Denis jest Worldwide Tech Leader ds. AI/ML odpowiedzialnym za funkcjonowanie AWS ML Specialist Solutions Architects na całym świecie. Denis jest częstym mówcą publicznym, możesz śledzić go na Twitterze @dbatalov.
Amelie Perkuhn jest Product Marketing Managerem w zespole AI Services w AWS. W ciągu ostatnich 6 lat pełniła różne funkcje w AWS, a na obecnym stanowisku koncentruje się na wprowadzaniu usług AI, w tym Amazon Kendra. W wolnym czasie Amelie spędza czas na północno-zachodnim Pacyfiku ze swoim psem Moxie.
- AI
- ai sztuka
- generator sztuki ai
- masz robota
- Uczenie maszynowe Amazon
- sztuczna inteligencja
- certyfikacja sztucznej inteligencji
- sztuczna inteligencja w bankowości
- robot sztucznej inteligencji
- roboty sztucznej inteligencji
- oprogramowanie sztucznej inteligencji
- Uczenie maszynowe AWS
- AWS re: Invent
- blockchain
- konferencja blockchain ai
- pomysłowość
- sztuczna inteligencja konwersacyjna
- konferencja kryptograficzna
- Dall's
- głęboka nauka
- wydarzenia
- google to
- uczenie maszynowe
- plato
- Platon Ai
- Analiza danych Platona
- Gra Platona
- PlatoDane
- platogaming
- skala ai
- składnia
- zefirnet
