Z łatwością eksploruj dane: korzystaj z SQL i Text-to-SQL w notatnikach Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1965234Znak czasu: Kwiecień 16, 2024
B2Broker przeznacza 5 milionów dolarów na dostarczenie B2Trader: rewolucyjnej platformy brokerskiej Klaster źródłowy: CryptoGlobe Węzeł źródłowy: 1958919Znak czasu: Mar 25, 2024
Twórz generatywne chatboty AI, korzystając z szybkiej inżynierii z Amazon Redshift i Amazon Bedrock | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1947977Znak czasu: Luty 14, 2024
Kompleksowe zarządzanie personelem Getir: funkcje Amazon Forecast i AWS Step | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1922307Znak czasu: Grudnia 7, 2023
Nowość – Edytor kodu oparty na Code-OSS VS Code Open Source, teraz dostępny w Amazon SageMaker Studio | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1919450Znak czasu: Listopada 30, 2023
Domena Amazon SageMaker w trybie tylko VPC do obsługi SageMaker Studio z funkcją automatycznego zamykania Konfiguracja cyklu życia i SageMaker Canvas z Terraform | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1888314Znak czasu: Września 11, 2023
Twórz funkcje ML na dużą skalę za pomocą Amazon SageMaker Feature Store, korzystając z danych z Amazon Redshift | Usługi sieciowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1876616Znak czasu: Sierpnia 17, 2023
Skonfiguruj dostęp międzykontowy do klastrów Amazon Redshift w Amazon SageMaker Studio za pomocą komunikacji równorzędnej VPC | Usługi sieciowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1861272Znak czasu: Lipiec 17, 2023
Nowe podejście do obsługi danych: wykorzystaj generatywną sztuczną inteligencję i nowoczesną architekturę danych, aby odblokować szczegółowe informacje | Usługi sieciowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1847534Znak czasu: Czerwiec 13, 2023
Użyj Amazon SageMaker Canvas do tworzenia modeli uczenia maszynowego przy użyciu danych Parquet z Amazon Athena i AWS Lake Formation | Usługi sieciowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1844339Znak czasu: Czerwiec 5, 2023
Analizuj wydatki Amazon SageMaker i określaj możliwości optymalizacji kosztów w oparciu o wykorzystanie, Część 3: Przetwarzanie i zadania Data Wrangler | Usługi sieciowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1843425Znak czasu: 30 maja 2023 r.
Prognozowanie popytu w Getir oparte na Amazon Forecast | Usługi sieciowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1836085Znak czasu: 15 maja 2023 r.
Satori przedstawia Universal Data Permissions Scanner, bezpłatne narzędzie typu open source, które rzuca światło na autoryzację dostępu do danych Klaster źródłowy: Mroczne czytanie Węzeł źródłowy: 1832923Znak czasu: 5 maja 2023 r.
Wyodrębnij dane inne niż PHI z Amazon HealthLake, zmniejsz złożoność i zwiększ efektywność kosztową dzięki Amazon Athena i Amazon SageMaker Canvas Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1808138Znak czasu: Luty 28, 2023
Łączenie Amazon Redshift i RStudio na Amazon SageMaker Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1779807Znak czasu: Grudnia 29, 2022