Skaluj wnioskowanie modelu podstawowego do setek modeli za pomocą Amazon SageMaker – część 1 | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1919452Znak czasu: Listopada 30, 2023
Zbuduj potok wnioskowania AI w zakresie obrazowania medycznego za pomocą MONAI Deploy na AWS | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1911054Znak czasu: Listopada 8, 2023
Jak firma Veriff skróciła czas wdrażania o 80% przy użyciu wielomodelowych punktów końcowych Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1902575Znak czasu: Październik 16, 2023
W jaki sposób Forethought oszczędza ponad 66% kosztów generatywnych modeli sztucznej inteligencji przy użyciu Amazon SageMaker | Usługi sieciowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1847532Znak czasu: Czerwiec 13, 2023
Hostuj modele ML na Amazon SageMaker za pomocą Triton: ONNX Models | Usługi sieciowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1846171Znak czasu: Czerwiec 9, 2023
Hostuj modele ML na Amazon SageMaker za pomocą Triton: model CV z zapleczem PyTorch | Usługi sieciowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1842812Znak czasu: 31 maja 2023 r.
Analizuj wydatki Amazon SageMaker i określaj możliwości optymalizacji kosztów na podstawie użycia, Część 5: Hosting | Usługi sieciowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1842180Znak czasu: 30 maja 2023 r.
Twórz wysokiej jakości obrazy za pomocą modeli stabilnej dyfuzji i wdrażaj je w ekonomiczny sposób za pomocą Amazon SageMaker | Usługi sieciowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1840608Znak czasu: 26 maja 2023 r.
Hostuj modele ML w Amazon SageMaker za pomocą zaplecza Triton: Python | Usługi sieciowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1835826Znak czasu: 9 maja 2023 r.
Hostuj modele ML w Amazon SageMaker przy użyciu modeli Triton: TensorRT Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1833764Znak czasu: 8 maja 2023 r.
Hosting modeli ML na Amazon SageMaker przy użyciu modeli Triton: XGBoost, LightGBM i Treelite Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1831797Znak czasu: 2 maja 2023 r.
Architekt spersonalizowanych generatywnych aplikacji AI SaaS na Amazon SageMaker Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1811777Znak czasu: Mar 9, 2023
Przyspiesz reagowanie na katastrofy dzięki komputerowej wizji zdjęć satelitarnych za pomocą Amazon SageMaker i Amazon Augmented AI Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1806818Znak czasu: Luty 24, 2023
Wzorce hostingu modeli w Amazon SageMaker, część 1: Typowe wzorce projektowe do tworzenia aplikacji ML w Amazon SageMaker Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1784715Znak czasu: Jan 9, 2023
Uruchamiaj i optymalizuj wielomodelowe wnioskowanie za pomocą wielomodelowych punktów końcowych Amazon SageMaker Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1723473Znak czasu: Październik 14, 2022