Zmień zaangażowanie klientów dzięki dostrajaniu LLM bez użycia kodu przy użyciu Amazon SageMaker Canvas i SageMaker JumpStart | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1972758Znak czasu: 10 maja 2024 r.
Jak Dialog Axiata wykorzystała Amazon SageMaker do skalowania modeli ML w produkcji za pomocą AI Factory i ograniczyła odpływ klientów w ciągu 3 miesięcy | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1972201Znak czasu: 8 maja 2024 r.
Dazz przedstawia zautomatyzowane rozwiązanie zaradcze oparte na sztucznej inteligencji służące do zarządzania stanem bezpieczeństwa aplikacji Klaster źródłowy: Mroczne czytanie Węzeł źródłowy: 1970861Znak czasu: 3 maja 2024 r.
Prosty przewodnik po szkoleniu Lamy 2 z AWS Trainium na Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1970155Znak czasu: 1 maja 2024 r.
Atakujący umieścili miliony repozytoriów bez obrazów w Docker Hub Klaster źródłowy: Mroczne czytanie Węzeł źródłowy: 1969737Znak czasu: Kwiecień 30, 2024
Ekonomicznie opracowuj i trenuj duże modele dzięki Metaflow i AWS Trainium | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1969587Znak czasu: Kwiecień 29, 2024
Przyspiesz przepływ pracy ML dzięki obsłudze trybu lokalnego i obsługi Dockera Amazon SageMaker Studio | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1967767Znak czasu: Kwiecień 23, 2024
Skalowanie szkoleń i wnioskowania w zakresie sztucznej inteligencji na potrzeby odkrywania leków za pośrednictwem Amazon EKS i Karpenter | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1966488Znak czasu: Kwiecień 19, 2024
Jak skonfigurować węzeł Bitcoin: przewodnik dla początkujących – odszyfruj Klaster źródłowy: Odszyfruj Węzeł źródłowy: 1963964Znak czasu: Kwiecień 13, 2024
Skaluj LLM za pomocą PyTorch 2.0 FSDP na Amazon EKS – część 2 | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1960833Znak czasu: Kwiecień 1, 2024
B2Broker przeznacza 5 milionów dolarów na dostarczenie B2Trader: rewolucyjnej platformy brokerskiej Klaster źródłowy: CryptoGlobe Węzeł źródłowy: 1958919Znak czasu: Mar 25, 2024
Nvidia: W przyszłości oprogramowanie będzie jedynie zbiorem LLM Klaster źródłowy: Rejestr Węzeł źródłowy: 1957580Znak czasu: Mar 19, 2024
Jak uruchomić LLM lokalnie na komputerze w mniej niż 10 minut Klaster źródłowy: Rejestr Węzeł źródłowy: 1956944Znak czasu: Mar 17, 2024
Wnioskowanie o modelu dużego języka na podstawie poufnych danych przy użyciu enklaw AWS Nitro | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1955852Znak czasu: Mar 12, 2024
Zautomatyzuj tworzenie plików DAG w Amazon SageMaker Pipelines | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1953124Znak czasu: Luty 29, 2024
Usprawnij diaryzację, wykorzystując sztuczną inteligencję jako technologię wspomagającą: historia ZOO Digital | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1949752Znak czasu: Luty 20, 2024
Uruchamiaj wnioskowanie ML na nieplanowanym i gwałtownym ruchu przy użyciu wielomodelowych punktów końcowych Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1949509Znak czasu: Luty 19, 2024
Rewitalizacja platformy .NET: strategie i najlepsze praktyki dotyczące modernizacji starszych aplikacji Klaster źródłowy: Mantra Labstra Węzeł źródłowy: 1949513Znak czasu: Luty 19, 2024
Jak BigBasket ulepszył realizację transakcji z włączoną sztuczną inteligencją w swoich sklepach stacjonarnych za pomocą Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1947388Znak czasu: Luty 13, 2024
Monitoruj dryf osadzania dla LLM wdrożonych z Amazon SageMaker JumpStart | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1943841Znak czasu: Luty 2, 2024