Aumente a produtividade dos funcionários com resumos automatizados de reuniões usando Amazon Transcribe, Amazon SageMaker e LLMs da Hugging Face | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1971930Carimbo de hora: 7 de maio de 2024
AWS Inferentia e AWS Trainium oferecem menor custo para implantar modelos Llama 3 no Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1970432Carimbo de hora: 2 de maio de 2024
Revolucione a satisfação do cliente com modelos de recompensa personalizados para sua empresa no Amazon SageMaker | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1970434Carimbo de hora: 2 de maio de 2024
Amazon Personalize lança novas receitas que suportam catálogos de itens maiores com menor latência | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1970709Carimbo de hora: 2 de maio de 2024
Ajuste e implante modelos de linguagem com Amazon SageMaker Canvas e Amazon Bedrock | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1970157Carimbo de hora: 1 de maio de 2024
Automatize chatbot para recuperação de documentos e dados usando agentes e bases de conhecimento para Amazon Bedrock | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1970733Carimbo de hora: 1 de maio de 2024
Melhore a eficiência do atendimento ao cliente com resumo baseado em IA usando o Amazon Transcribe Call Analytics | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1969857Carimbo de hora: 30 de abril, 2024
Desenvolva e treine modelos grandes de maneira econômica com Metaflow e AWS Trainium | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1969587Carimbo de hora: 29 de abril, 2024
Databricks DBRX já está disponível no Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1968564Carimbo de hora: 26 de abril, 2024
Bases de conhecimento no Amazon Bedrock agora simplificam perguntas em um único documento | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1968566Carimbo de hora: 26 de abril, 2024
Acelere fluxos de trabalho de ML com modo local do Amazon SageMaker Studio e suporte para Docker | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1967767Carimbo de hora: 23 de abril, 2024
Construindo aplicações RAG escaláveis, seguras e confiáveis usando bases de conhecimento para Amazon Bedrock | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1967439Carimbo de hora: 23 de abril, 2024
Integre clusters HyperPod com Active Directory para login multiusuário contínuo | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1967108Carimbo de hora: 22 de abril, 2024
Fale com sua apresentação de slides usando modelos de base multimodais hospedados no Amazon Bedrock – Parte 2 | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1966486Carimbo de hora: 19 de abril, 2024
Gere scripts IaC de aplicativos personalizados e compatíveis para AWS Landing Zone usando Amazon Bedrock | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1965872Carimbo de hora: 18 de abril, 2024
Assistente de Live Meeting com Amazon Transcribe, Amazon Bedrock e bases de conhecimento para Amazon Bedrock | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1965874Carimbo de hora: 18 de abril, 2024
Explore dados com facilidade: use SQL e Text-to-SQL em notebooks JupyterLab do Amazon SageMaker Studio | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1965234Carimbo de hora: 16 de abril, 2024
Cohesity amplia colaboração para fortalecer a resiliência cibernética com investimento da IBM em Cohesity Grupo de origem: Leitura escura Nó Fonte: 1964481Carimbo de hora: 11 de abril, 2024
Bases de conhecimento do Amazon Bedrock agora oferecem suporte a prompts personalizados para a API RetrieveAndGenerate e configuração do número máximo de resultados recuperados | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1962691Carimbo de hora: 9 de abril, 2024
As bases de conhecimento do Amazon Bedrock agora oferecem suporte à filtragem de metadados para melhorar a precisão da recuperação | Amazon Web Services Grupo de origem: Aprendizado de máquina da AWS Nó Fonte: 1962477Carimbo de hora: 8 de abril, 2024