10 melhores softwares de OCR de fabricação em 2024 (ferramentas gratuitas e pagas)

10 melhores softwares de OCR de fabricação em 2024 (ferramentas gratuitas e pagas)

O software de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) ajuda a converter formatos de documentos não editáveis, como PDFs, imagens ou documentos em papel, em formatos legíveis por máquina, editáveis ​​e pesquisáveis.

Os aplicativos OCR são comumente usados ​​para capturar texto de PDFs e imagens e converter o texto em formatos editáveis, como Word, Excel ou um arquivo de texto simples. OCR também é usado para digitalizar arquivos e documentos para torná-los pesquisáveis.

OCR softwares que aproveitam os recursos de IA/ML também podem ajudar a automatizar a captura de dados de documentos/imagens digitalizados. Processamento de documentos baseado em IA pode digitalizar os dados em formatos convenientes e editáveis ​​que se adaptam aos fluxos de trabalho organizacionais.

A fabricação é um processo extremamente complexo que requer a coordenação de muitas partes móveis que envolvem humanos, recursos e equipes, trabalhando ao mesmo tempo em prazos rígidos. OCR permite aos fabricantes garantir um alto nível de qualidade e segurança do produto. OCR pode rastrear códigos de data, código de lote e verificação de lote, datas de vencimento e muitos outros pontos de dados que exigiriam intervenção humana mais cedo. Com a ajuda do software OCR, os fabricantes podem digitalizar e converter rapidamente todas essas informações em um formato editável para um processamento muito mais rápido.

A tecnologia OCR tem muitos casos de uso na fabricação. Aqui estão alguns casos de uso importantes para a fabricação de software OCR:

  1. Verifique e valide datas em um produto.
  2. Certifique-se de que os rótulos tenham todo o texto necessário.
  3. Digitalize os comprovantes de devolução.
  4. Leia os números de identificação (ou seja, ISBNs).
  5. Leia códigos de lote, códigos de lote, etc.
  6. Leia e valide o número de série das peças em movimento na linha de produção.

Um bom software de OCR de fabricação deve ser capaz de automatizar o fluxo de trabalho de processamento de documentos de todos os documentos e itens de fabricação para reduzir a carga de trabalho manual, eliminar erros e economizar tempo.

Aqui estão alguns dos melhores softwares de OCR de fabricação em 2024. Também verificaremos alguns softwares de OCR gratuitos.


Automatize a entrada manual de dados usando o software de OCR baseado em IA da Nanonet. Capture dados de documentos instantaneamente e automatize fluxos de trabalho de dados. Reduza os tempos de resposta e elimine o esforço manual.


O melhor software de OCR de fabricação em 2024

Vejamos alguns dos melhores softwares de OCR de manufatura disponíveis.

1. nanonets

Nanonets fornece uma solução de OCR alimentada por IA para fabricantes que pode extrair dados com precisão de todos os tipos de documentos e itens de fabricação e convertê-los em dados digitais estruturados. Ele pode ajudar os fabricantes a cumprir o prazo e o orçamento e a reduzir erros de entrada manual de dados.

Nanonets usa OCR avançado, processamento de imagem de aprendizado de máquinae aprendizado profundo para extrair informações relevantes de dados não estruturados. É rápido, preciso, fácil de usar, permite aos usuários criar modelos de OCR personalizados do zero e possui algumas integrações interessantes com Zapier. Digitalize documentos, extraia campos de dados e integre-os aos seus aplicativos do dia a dia por meio de APIs em uma interface simples e intuitiva.

[Conteúdo incorporado]

Introdução às Nanonets

Como o Nanonets se destaca como software OCR?

Prós:

  • UI moderno
  • Lida com grandes volumes de documentos
  • Preço razoável
  • FÁCIL DE USAR
  • Extração de dados zero-shot ou zero-training
  • Captura cognitiva de dados - resultando em intervenção mínima
  • Não requer equipe interna de desenvolvedores
  • Algoritmos/modelos podem ser treinados/retreinados
  • Excelente documentação e suporte
  • Muitas opções de personalização
  • Grande variedade de opções de integração
  • Funciona em outro idioma ou em vários idiomas
  • Integração bidirecional perfeita com vários softwares de contabilidade
  • Ótima API de OCR para desenvolvedores

Contras:

  • A IU de captura de tabela pode ser melhor

Comece com os extratores de OCR pré-treinados da Nanonets ou Construa o seu próprio modelos de OCR personalizados. Você também pode agendar uma demonstração para saber mais sobre o nosso OCR casos de uso!

Avaliação do cliente Nanonets
Avaliação do cliente Nanonets


2. ABBYY Flexicaptura

ABBYY FlexiCapture é um software de OCR que pode ajudar os fabricantes a extrair códigos de lote, datas e outros documentos. O software pode extrair dados de vários tipos de documentos, incluindo etiquetas, datas de validação, ISBNs, etc.

[Conteúdo incorporado]

ABBYY FlexiCapture for Invoices – Vídeo de demonstração

Prós:

  • Reconhece imagens muito bem
  • Fácil de armazenar resultados impressos no sistema
  • Integra-se bem com sistemas ERP
  • Automatiza a extração de dados de documentos (até certo ponto)

Contras:

  • A configuração inicial pode ser difícil e complexa
  • Processamento automático de faturas não configurado
  • Sem modelos prontos
  • Difícil de personalizar
  • Sem recursos disponíveis
  • Poderia ter melhor integração com soluções RPA
  • Baixa precisão com imagens/documentos de baixa resolução
  • As verificações de lote são retidas mesmo que haja um erro apenas em uma seção específica
  • Mensagens de erro de item de linha aparecem mesmo para itens que devem ser ignorados
  • A API RESTful não está disponível na versão local
  • Não é um Software de OCR para Mac resultados

3. ABBYY FineReader

ABBYY FineReader PDF é um OCR software com suporte para edição de arquivos PDF. O programa permite a conversão de documentos de imagem em formatos eletrônicos editáveis. Isto pode ser particularmente útil para extrair dados de projetos.

[Conteúdo incorporado]

Processamento de documentos com o ABBYY FineReader Server – Vídeo de demonstração

Prós:

  • Editor de OCR amigável com teclado para correções manuais
  • Interface excepcionalmente clara
  • Exporta para vários formatos
  • Recurso único de comparação de documentos

Contras:

  • Falta indexação de texto completo para pesquisas rápidas
  • Requer uma curva de aprendizado
  • O preço pode ser proibitivo
  • Incapacidade de visualizar o histórico de alterações do documento
  • Não é possível mesclar vários arquivos em um
  • Pode exigir algum pós-processamento
  • A interface do usuário pode ser esmagadora no início
  • Lento para processar arquivos grandes

Precisa de um software OCR para extração de imagem para texto or Extração de dados em PDF? Procurando converter PDF para o Excelou PDF para texto? Confira Nanonets em ação!


4. Kofax Omnipage

Omnipage é um poderoso PDFOCR software que pode lidar com automação para tarefas de OCR corporativas de alto volume. Essa ferramenta é especializada em extração de tabelas, correspondência de itens de linha e extração inteligente.

Prós:

  • Possui um conjunto robusto de ferramentas para aprimorar imagens
  • Altamente acurado

Contras:

  • UI não intuitiva
  • A configuração para automação de AP não é direta
  • A integração da API pode ser melhorada
  • Alternativas para Kofax

5.IBM Datacap

O Datacap simplifica a captura, o reconhecimento e a classificação de documentos comerciais para extrair deles informações importantes. O Datacap possui um mecanismo de OCR forte, múltiplas funções e regras personalizáveis. Funciona em vários canais, incluindo scanners, dispositivos móveis, periféricos multifuncionais e fax.

Prós:

  • Configura aplicativos complexos na captura de dados
  • Mecanismo de digitalização
  • FÁCIL DE USAR

Contras:

  • Muito pouco suporte online
  • IU poderia ser mais intuitiva
  • A configuração pode ser complicada
  • Devagar
  • Criar um fluxo personalizado não é simples
  • As confirmações em lote levam tempo

Comece a usar Nanonets para automação. Experimente os vários modelos de OCR ou solicite uma demonstração hoje mesmo. Descobrir como os casos de uso das Nanonets podem ser aplicados ao seu produto.


6. IA de documentos do Google

Uma das soluções do pacote Google Cloud AI, o Documento AI (DocAI) É um processamento de documentos console que usa aprendizado de máquina para classificar, extrair, enriquecer dados automaticamente e desbloquear insights em documentos.

Prós:

  • Fácil de configurar
  • Integra-se muito bem com outros serviços do Google
  • Armazenamento de informação
  • Velocidade

Contras:

  • Módulos de IA carecem de documentação adequada
  • A personalização de módulos e bibliotecas existentes é difícil
  • Não é adequado para Python ou outras linguagens de codificação
  • Documentação de API desatualizada
  • Caro
  • Não é adequado para implantações de nuvem híbrida
  • Não é adequado para casos de uso que exigem algoritmos de IA personalizados

Texto AWS extrai automaticamente texto e outros dados de documentos digitalizados usando aprendizado de máquina e OCR. Também é usado para identificar, entender e extrair dados de formulários e tabelas. Para mais informações confira este detalhamento detalhado do AWS Textract.

Prós:

  • Modelo de faturamento de pagamento por uso
  • FÁCIL DE USAR

Contras:

  • Não pode ser treinado
  • Precisão variável
  • Não se destina a documentos manuscritos

Quer raspar dados de PDF documentos, converter tabela PDF para Excel or extração automática de tabelas? Confira Nanonets Raspador de PDF or analisador de PDF para raspar dados PDF ou analisar PDFs em escala!


8. Analisador de documentos

Docparser é um software baseado em nuvem processamento de documentos e software OCR que pode automatizar tarefas e fluxos de trabalho de baixo valor para empresas.

Prós:

  • Configuração fácil
  • Integração Zapier

Contras:

  • Os webhooks falham ocasionalmente
  • Requer algum treinamento para aprender as regras de análise
  • Modelos insuficientes
  • OCR zonal abordagem - não pode lidar com modelos desconhecidos
  • IU poderia ser melhor
  • Lento para carregar páginas
  • A documentação poderia ser melhor

9.Adobe Acrobat DC

A Adobe oferece um editor de PDF abrangente com funcionalidade OCR integrada.

Prós:

  • Estabilidade / compatibilidade.
  • FÁCIL DE USAR

Contras:

  • Caro
  • Não é um software OCR exclusivo
  • Pesado no sistema
  • Ocupa muito espaço no disco rígido
  • Difícil de integrar com serviços como Sharepoint ou Dropbox
  • Requer uma licença da Adobe Creative Cloud.

10. Klippa

A Klippa fornece soluções automatizadas de gerenciamento de documentos, processamento, classificação e extração de dados para digitalizar documentos em papel em sua organização.

Prós:

  • Configuração rápida
  • Grande apoio
  • Excelente API para desenvolvedores
  • Documentação de API clara e concisa
  • Conecta-se bem com programas de contabilidade
  • Preços competitivos
  • Integrações

Contras:

  • O reconhecimento de OCR pode ser melhor
  • Personalizações de modelos limitadas
  • Personalizações de marca branca limitadas
  • Ajustes em massa não suportados
  • O IVA geralmente não é exibido corretamente
  • O aplicativo trava com frequência
  • Não é possível treinar o modelo OCR
  • O processo de seleção não é simples, pois há muitas opções

Nanoredes API OCR tem muitos interessantes casos de uso que pode otimizar o desempenho do seu negócio, economizar custos e impulsionar o crescimento. Descobrir como os casos de uso das Nanonets podem ser aplicados ao seu produto.


Outras menções notáveis ​​incluem Muito-fi, Readiris, Infrator, Rossum & Hípatos. Confira também os principais alternativas para nanonets.

Aqui está uma rápida comparação de todos os softwares OCR listados acima em alguns recursos e parâmetros cruciais do software OCR:

Comparação de software de OCR de saúde
Comparação de software de OCR de saúde

Por que o Nanonets é o software de OCR de manufatura mais completo?

O software Nanonets OCR é fácil e flexível de configurar, exigindo apenas cerca de 1 dia. O plataforma de automação inteligente alças dados não estruturados sem muita dificuldade e a IA também lida com restrições de dados comuns com facilidade. Nanonets podem ajudar facilmente a automatizar todos os tipos de documentos de construção, como formulários de inscrição, plantas, formulários de conclusão e desenhos.

Os benefícios do uso do Nanonets OCR na fabricação vão além de melhor precisão, experiência e escalabilidade.

  1. Captura e entrada de dados – O OCR Nanonets pode ser usado para capturar dados com precisão de etiquetas, documentos e especificações de produtos em segundos. Os dados extraídos podem ser conectados diretamente a qualquer software de gerenciamento de projetos, reduzindo a necessidade de entrada manual de dados e melhorando a precisão.
  2. Documentação e armazenamento – Nanonets OCR pode criar facilmente cópias digitais e editáveis ​​de todos os tipos de documentos de fabricação. Esses documentos podem então ser facilmente armazenados e recuperados sempre que necessário.
  3. Controle de qualidade – O OCR da Nanonets pode fornecer várias etapas de aprovação antes que um documento seja inserido no sistema ou enviado para aprovação. Isso ajuda a identificar erros antecipadamente e a reduzir os recursos e custos necessários para retrabalho.

Existe algum software OCR de fabricação gratuito?

Além das soluções profissionais de OCR de ponta mencionadas acima, existem softwares de OCR gratuitos que fazem o trabalho até certo ponto. Executando em mecanismos de OCR de código aberto (como o Tesseract), essas soluções gratuitas ajudam a converter fotos, PDFs, TIFFs ou documentos digitalizados em formatos de texto digital editáveis. Embora possam não ser capazes de processar registos médicos complexos ou documentos de seguros em grande escala, são adequados para extrair texto de documentos simples com formatação simples.

Essas soluções OCR gratuitas vêm como aplicativos baseados na web, software autônomo que precisa ser instalado em várias plataformas ou como um recurso secundário em um serviço de edição de documentos completo. Observe que o software OCR gratuito falha regularmente no processamento de documentos manuscritos, tabelas com várias colunas, itens de linha longos ou imagens / digitalizações de baixa qualidade.

Aqui estão alguns grátis reconhecimento de caracteres ópticos ferramentas para sua consideração:


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