5 trabalhos básicos de aprendizado de máquina

A área de aprendizado de máquina, que está se expandindo rapidamente, usa métodos estatísticos e análise de dados para ensinar os computadores a aprender e fazer previsões ou julgamentos sem serem explicitamente programados. 

Há uma necessidade crescente de funcionários com experiência de nível básico em aprendizado de máquina à medida que empresas e indústrias compreendem cada vez mais sua utilidade. Aqui estão cinco cargos de nível básico em aprendizado de máquina que apresentam oportunidades fascinantes para aqueles que desejam iniciar suas carreiras nessa área.

Engenheiro de aprendizado de máquina

• A função: Os engenheiros de aprendizado de máquina desenvolvem, implantam e mantêm modelos e sistemas de aprendizado de máquina.
• Habilidades necessárias: Fortes habilidades de programação (Python, R, etc.), conhecimento de algoritmos e estruturas de aprendizado de máquina, pré-processamento de dados, avaliação e implantação de modelos.
• Grau: Bacharel ou superior em ciência da computação, ciência de dados ou áreas afins.
• Oportunidades de trabalho: os engenheiros de aprendizado de máquina podem trabalhar em setores como tecnologia, finanças, saúde e comércio eletrônico. As oportunidades estão disponíveis em empresas estabelecidas e startups.

Quanta matemática você precisa para se tornar um engenheiro de aprendizado de máquina?

Essa é a pergunta mais comum que as pessoas fazem.

Alguns anos atrás, entender detalhes matemáticos de baixo nível era crucial. Ainda hoje, a matemática é essencial se você deseja se tornar um pesquisador com foco em melhorar e… pic.twitter.com/5rrYQmUkPz

-Santiago (@svpino) 26 de Junho de 2023

Cientista de dados

• A função: Cientistas de dados analisam e interpretam conjuntos de dados complexos para obter insights e construir modelos preditivos.
• Habilidades necessárias: Proficiência em programação (Python, R, etc.), análise estatística, visualização de dados, algoritmos de aprendizado de máquina e manipulação de dados.
• Grau: Bacharel ou superior em ciência de dados, ciência da computação, estatística ou áreas afins.
• Oportunidades de trabalho: os cientistas de dados são procurados em vários setores, incluindo finanças, saúde, marketing e tecnologia. Empresas que vão desde startups até grandes empresas buscam ativamente talentos em ciência de dados.

Relacionado: 5 carreiras bem pagas em ciência de dados

Pesquisador de IA

• O papel: os pesquisadores de IA se concentram no avanço da área de inteligência artificial por meio de pesquisa e desenvolvimento.
• Habilidades necessárias: Forte conhecimento de algoritmos de aprendizado de máquina, estruturas de aprendizado profundo — por exemplo, TensorFlow, PyTorch — habilidades de programação, análise de dados e habilidades de resolução de problemas.
• Grau: Mestrado ou Doutorado. em ciência da computação, inteligência artificial ou áreas afins.
• Oportunidades de trabalho: os pesquisadores de IA podem trabalhar na academia ou em instituições de pesquisa ou ingressar em equipes de pesquisa em empresas de tecnologia. As vagas estão disponíveis nos setores público e privado.

Consultor de aprendizado de máquina

• A função: os consultores de aprendizado de máquina fornecem experiência e orientação para empresas na implementação de soluções de aprendizado de máquina.
• Habilidades necessárias: Compreensão sólida dos conceitos de aprendizado de máquina, análise de dados, gerenciamento de projetos, habilidades de comunicação e capacidade de traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas.
• Grau: Bacharel ou superior em ciência da computação, ciência de dados, análise de negócios ou áreas afins.
• Oportunidades de trabalho: os consultores de aprendizado de máquina podem trabalhar em empresas de consultoria, empresas de tecnologia ou como consultores independentes. Existem oportunidades em vários setores que buscam adotar o aprendizado de máquina.

Relacionado: 11 trabalhos de tecnologia que não exigem habilidades de codificação

Engenheiro de dados

• A função: Os engenheiros de dados projetam e mantêm a infraestrutura de dados, garantindo armazenamento, processamento e recuperação eficientes de grandes conjuntos de dados.
• Habilidades necessárias: Proficiência em programação (Python, SQL, etc.), sistemas de banco de dados, pipelines de dados, plataformas de nuvem — por exemplo, AWS, Azure, GCP — e armazenamento de dados.
• Diploma: Bacharel ou superior em ciência da computação, engenharia de software ou áreas afins.
• Oportunidades de trabalho: os engenheiros de dados estão em alta demanda em todos os setores, principalmente em tecnologia, finanças e saúde. Tanto as empresas estabelecidas quanto as startups exigem experiência em engenharia de dados para lidar com grandes volumes de dados.

Observe que as habilidades, graduações e oportunidades de trabalho exigidas mencionadas acima são diretrizes gerais e podem variar de acordo com empresas, funções e regiões específicas. É aconselhável pesquisar e adaptar suas habilidades e qualificações aos requisitos específicos do trabalho ao seguir uma carreira em aprendizado de máquina.

• Conteúdo com tecnologia de SEO e distribuição de relações públicas. Seja amplificado hoje.
• PlatoData.Network Gerativa Vertical Ai. Capacite-se. Acesse aqui.
• PlatoAiStream. Inteligência Web3. Conhecimento Amplificado. Acesse aqui.
• PlatãoESG. Automotivo / EVs, Carbono Tecnologia Limpa, Energia, Ambiente, Solar, Gestão de resíduos. Acesse aqui.
• BlockOffsets. Modernizando a Propriedade de Compensação Ambiental. Acesse aqui.
• Fonte: https://cointelegraph.com/news/5-entry-level-machine-learning-jobs