6 maneiras pelas quais a precisão dos dados pode custar milhões de dólares em seus negócios se você errar PlatoBlockchain Data Intelligence. Pesquisa vertical. Ai.

6 maneiras pelas quais a precisão dos dados pode custar milhões de dólares em seus negócios se você errar

Os dados são a força vital da sua empresa. É o que você usa para entender seus clientes e acompanhar suas preferências, é como você descobre onde abrir novas lojas ou como comercializar novos produtos. É o que ajuda você a entender seu fluxo de caixa e suas margens de lucro. Os dados são o que ajuda você a entender seus funcionários para garantir que eles também estejam felizes em seus empregos. Mas se esses dados não forem precisos? Bem, isso pode custar milhões à sua empresa, e isso é apenas o começo.

O custo de dados incorretos é alto

O custo de dados incorretos é alto. Isso pode significar perder clientes, perder funcionários, cometer erros fiscais e muito mais. A perda de clientes pode acontecer devido ao não cumprimento das promessas ou simplesmente porque você não é visto como um negócio confiável. Você pode perder receita por não conseguir fechar negócios com novos clientes. Além disso, perder tempo, recursos e dinheiro no processo de tentar descobrir onde estão os erros dentro de um sistema que depende de entrada de dados precisa. Isso é particularmente verdadeiro quando você possui um sistema automatizado que requer manutenção e manutenção regulares. Precisão dos dados é crítico.

Interpretação Incorreta de Dados

Ao trabalhar com dados, é importante entender como os dados foram coletados para que você possa interpretá-los com precisão. Você precisa saber os campos que foram incluídos e os que não foram. Isso pode ajudá-lo a coletar informações para marketing, vendas e outras facetas do seu negócio. A interpretação precisa dos dados pode garantir que você tome as decisões corretas que não acabem custando mais tempo, dinheiro ou recursos humanos.

Erros de entrada de dados

Erros de entrada de dados são um problema comum e podem ser causados ​​por erro humano ou software mal projetado. Se a sua ferramenta de entrada de dados não foi projetada para verificar a precisão, você pode se deparar com dados imprecisos que custam dinheiro ao seu negócio.

Aqui estão algumas maneiras pelas quais os erros de entrada de dados podem custar milhões de dólares:

Um funcionário insere informações incorretas em um banco de dados. Isso leva a um problema no sistema que custa milhões para consertar e perda de tempo e receita para a empresa.

Um agente de atendimento ao cliente não obtém o número de telefone correto quando o insere em um sistema. Isso leva a não conseguir entrar em contato com um cliente com informações importantes e eles cancelam seu grande contrato.

O proprietário de uma empresa usa planilhas em vez de bancos de dados e comete erros ao editá-las. Não há como verificar os dados para garantir que o que é transferido de um banco de dados chegue a outro.

Tecnologia desatualizada ou muitos usuários em um sistema

Primeiro, você precisa ter certeza de que os dados são precisos. A precisão dos dados é fundamental para o sucesso dos negócios. Se seus dados são imprecisos e você está tomando decisões com base nisso, pode acabar tendo resultados ruins em termos de vendas e desempenho financeiro. Se seus sistemas de computador estiverem desatualizados, eles podem não ser capazes de lidar com todas as informações exigidas pelas necessidades de sua empresa. Isso significa que não haverá espaço de armazenamento suficiente neles, o que também significa que não haverá espaço para novas informações. Isso pode fazer com que os funcionários sejam expulsos de um sistema que está sobrecarregado ou que os dados sejam excluídos para abrir espaço para novas informações. Todos esses problemas ao longo do tempo podem custar à empresa uma quantia cumulativa de dinheiro em perda de produtividade, perda de clientes e até mesmo um sistema quebrado. É melhor usar sistemas modernos para garantir que você obtenha todas as atualizações necessárias e que tenha espaço adequado para seus dados.

Arquitetura de informação ruim dentro do seu banco de dados

Arquitetura de dados é a base de uma forte estratégia de gerenciamento de dados. Ele ajuda você a descobrir as melhores maneiras de organizar os dados para que possam ser facilmente acessados, analisados ​​e usados ​​quando necessário. Se você não tiver uma maneira eficaz de organizar seus dados, será difícil para os usuários encontrarem o que precisam quando precisam.

Bancos de dados mal projetados resultam em experiências de usuário insatisfatórias com tempos de resposta mais lentos do que o esperado ou mensagens de erro ao tentar recuperar informações desses bancos de dados. Além disso, esses bancos de dados mal projetados também podem resultar em custos mais altos devido ao excesso de tempo gasto em atividades de manutenção e solução de problemas.

Sistemas legados que não se conectam bem a novos softwares ou sistemas

Outra maneira de perder a precisão dos dados e, por fim, perder milhões é tentar conectar um novo software aos seus sistemas legados. Você poderia facilmente gastar milhões tentando consertar um problema que poderia ser corrigido com melhores soluções de software modernas em vez de legados.

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