8 maneiras como o aprendizado de máquina afetará a educação

A tecnologia está mudando rapidamente a educação. Escolas de todos os níveis adotaram ferramentas como aprendizado remoto e smartboards, e essa revolução tecnológica está longe de terminar. O aprendizado de máquina está começando a transformar o setor.

Esses algoritmos reconhecem tendências e padrões nos dados, coletando informações que os humanos podem perder e se aprimoram com o tempo. Você vê o aprendizado de máquina todos os dias em coisas como Alexa e algoritmos de mídia social, e agora está se espalhando para a educação.

Aqui estão oito maneiras pelas quais o aprendizado de máquina afetará a educação.

1. Automatizando Tarefas Não Didáticas

Uma das maneiras mais básicas, mas úteis, de o aprendizado de máquina transformar a educação é automatizando tarefas não didáticas. Os professores gastam mais de 50% do tempo em coisas como agendamento e papelada, dando-lhes menos tempo para se concentrar nos alunos.

O aprendizado de máquina pode lidar com o trabalho administrativo repetitivo enquanto você se concentra no que faz melhor como professor: ensinar. Dessa forma, você evita o esgotamento e os alunos recebem mais atenção, levando a melhores resultados educacionais.

“O aprendizado de máquina pode automatizar tarefas administrativas para dar aos professores mais tempo para se concentrar nos alunos.” 

2. Monitorando o sucesso do aluno

Os algoritmos de aprendizado de máquina também podem analisar os registros dos alunos para avaliar seu desempenho. Eles podem usar esses dados para prever resultados, como destacar quais alunos estão em risco de desistir.

Com esses insights, você pode intervir e reagir para resolver problemas antes que seja tarde demais. Você pode ajudar os alunos em risco a terem sucesso na escola e mais tarde na vida.

3. Personalizando Lições

Todo estudante tem um estilo de aprendizagem único, pelo que diferentes métodos de ensino terão vários níveis de eficácia para cada aluno. O aprendizado de máquina pode analisar o desempenho relacionado às aulas para determinar quais abordagens funcionam melhor para cada criança.

Essas tecnologias podem ajudá-lo a personalizar os materiais de aula para cada aluno. Os resultados educacionais melhorarão quando todos aprenderem da maneira que melhor lhes convier.

“Cada aluno tem um estilo de aprendizado único, e o aprendizado de máquina pode determinar o que funciona melhor para cada criança.” 

4. Fornecendo suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana

Os chatbots são um dos exemplos mais conhecidos de aprendizado de máquina. Você provavelmente os reconhece em sites de atendimento ao cliente, mas eles também podem melhorar a educação. Esses bots podem fornecer suporte XNUMX horas por dia para alunos que precisam de ajuda com a lição de casa ou têm dúvidas.

Os chatbots não podem substituir os professores, mas podem responder a perguntas simples e direcionar as pessoas para os recursos de que precisam. Aplicativos de aprendizado como o Duolingo já usam aprendizado de máquina dessa maneira, para que as escolas possam fazer o mesmo.

5. Tornando a educação mais acessível

O aprendizado de máquina também pode tornar a educação mais acessível. O processamento de linguagem natural (NLP) pode traduzir automaticamente materiais para diferentes idiomas ou fornecer legendas ocultas para ajudar alunos com deficiências ou falantes não nativos a entender as aulas. Como alternativa, a IA pode determinar quais créditos são transferíveis, facilitando a troca de escolas ou a inscrição em universidades.

6. Tornando os exames mais justos

Algumas instituições começaram usando a PNL para pontuar redações, economizando tempo ao remover qualquer viés ou distração do processo de avaliação. Aplicar isso a mais áreas de exame ajudaria a garantir que as notas sejam mais justas, dando a mais alunos uma chance maior de sucesso.

Da mesma forma, o aprendizado de máquina poderia escrever exames mais justos. Os algoritmos podem ajustar os materiais de teste, até mesmo personalizá-los, para corresponder a diferentes estilos ou tendências de aprendizado, atraindo uma gama mais ampla de alunos.

“O aprendizado de máquina pode remover o preconceito e a distração da classificação enquanto personaliza os materiais de teste.” 

7. Melhorando a segurança

Mais dados dos alunos são colocados em risco à medida que as escolas implementam tecnologias digitais adicionais. O aprendizado de máquina pode ajudar a mitigar esses riscos, permitindo inovação e mantendo a privacidade das informações das crianças.

Ferramentas automatizadas de segurança cibernética podem monitorar redes em busca de atividades suspeitas, bloqueando possíveis violações antes de acessar informações confidenciais. Da mesma forma, eles podem aprender como diferentes usuários se comportam nas redes escolares, reconhecendo quando outra pessoa pode ter invadido sua conta.

8. Acelerando a Pesquisa

O aprendizado de máquina pode ajudar as instituições de ensino superior a expandir seus projetos de pesquisa. Essas ferramentas podem encontrar conexões entre pontos de dados com muito mais rapidez e precisão do que os humanos, para que possam ajudá-lo a descobrir coisas novas mais rapidamente.

Aplicar o aprendizado de máquina à sua pesquisa lhe dará mais para ensinar aos outros. O ritmo do conhecimento humano como um todo se acelerará, descendo do ensino superior para as salas de aula elementares.

O aprendizado de máquina está transformando a educação

O aprendizado de máquina na educação ainda é um fenômeno relativamente novo, mas já mostra uma promessa significativa. Professores, alunos e pais se beneficiarão à medida que essas tecnologias melhorarem e mais escolas as implementarem. O sistema educacional se tornará mais justo, mais seguro, mais envolvente e mais eficaz.

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