A Abode usa o Amazon Rekognition Streaming Video Events para fornecer notificações em tempo real para seus clientes domésticos inteligentes

Sistemas de residência (Abode) oferece aos proprietários um conjunto abrangente de soluções de segurança doméstica do tipo faça você mesmo que podem ser configuradas em minutos e permitem que os proprietários mantenham sua família e propriedade seguras. Desde o lançamento da empresa em 2015, os sensores de detecção de movimento na câmera têm desempenhado um papel essencial na solução da Abode, permitindo que os clientes recebam notificações e monitorem suas casas de qualquer lugar. O desafio com a detecção de movimento baseada na câmera é que uma grande porcentagem (até 90%) das notificações são acionadas a partir de eventos insignificantes, como vento, chuva ou carros que passam. A Abode queria superar esse desafio e fornecer a seus clientes notificações inteligentes altamente precisas.

A Abode é um usuário da AWS desde 2015, aproveitando vários serviços da AWS para armazenamento, computação, banco de dados, IoT e streaming de vídeo para suas soluções. A Abode entrou em contato com a AWS para entender como eles poderiam usar os serviços de visão computacional da AWS para criar notificações inteligentes em sua solução de segurança doméstica para seus clientes. Depois de avaliar suas opções, a Abode optou por usar Eventos de streaming de vídeo do Amazon Rekognition, um serviço de IA de baixo custo, baixa latência e totalmente gerenciado que pode detectar objetos como pessoas, animais de estimação e pacotes em tempo real em fluxos de vídeo de câmeras conectadas.

“Estamos sempre focados em fazer escolhas tecnológicas que agreguem valor aos nossos clientes e possibilitem um crescimento rápido, mantendo os custos baixos. Com o Amazon Rekognition Streaming Video Events, podemos lançar a detecção de pessoas, animais de estimação e pacotes por uma fração do custo de desenvolver tudo sozinhos.”

– Scott Beck, diretor de tecnologia da Abode Systems.

Notificações inteligentes para o segmento de mercado doméstico conectado

A Abode reconheceu que, para oferecer a seus clientes a melhor experiência de notificação inteligente de fluxo de vídeo, eles precisavam de soluções de visão computacional de streaming altamente precisas, porém baratas e escaláveis, que pudessem detectar objetos e eventos de interesse em tempo real. Depois de avaliar as alternativas, a Abode se apoiou em seu relacionamento com a AWS para pilotar os eventos de streaming de vídeo do Amazon Rekognition. Em questão de semanas, a Abode conseguiu implantar uma solução sem servidor e bem arquitetada, integrando dezenas de milhares de câmeras.

“Toda vez que uma câmera detecta movimento, transmitimos vídeo para o Amazon Kinesis Video Streams e acionamos as APIs de eventos de streaming de vídeo do Amazon Rekognition para detectar se realmente havia uma pessoa, animal de estimação ou pacote no fluxo”, diz Beck. “Nossos clientes de casa inteligente são notificados em tempo real quando o Amazon Rekognition detecta um objeto ou atividade de interesse. Isso nos ajuda a filtrar o ruído e focar no que é importante para nossos clientes – notificações de qualidade.”

Eventos de streaming de vídeo do Amazon Rekognition

O Amazon Rekognition Streaming Video Events detecta objetos e eventos em streams de vídeo e retorna os rótulos detectados, as coordenadas da caixa delimitadora, as imagens ampliadas do objeto detectado e os carimbos de data/hora. Com esse serviço, empresas como a Abode podem fornecer notificações inteligentes oportunas e acionáveis ​​apenas quando um rótulo desejado, como uma pessoa, animal de estimação ou pacote, é detectado no quadro do vídeo. Para obter mais informações, consulte o Guia do desenvolvedor de eventos de streaming de vídeo do Amazon Rekognition.

“Para nós, era óbvio, não queríamos criar e manter um serviço personalizado de visão computacional”, diz Beck. “Recorremos aos especialistas da equipe do Amazon Rekognition. As APIs de eventos de streaming de vídeo do Amazon Rekognition são precisas, escaláveis ​​e fáceis de incorporar em nossos sistemas. A integração potencializa nossos recursos de notificação inteligente, portanto, em vez de um cliente receber 100 notificações por dia, toda vez que o sensor de movimento é acionado, ele recebe apenas duas ou três notificações inteligentes quando há um evento de interesse presente no fluxo de vídeo.”

Visão geral da solução

O objetivo da Abode era melhorar a precisão e a utilidade das notificações de detecção de movimento baseadas em câmera para seus clientes, fornecendo detecção de etiquetas altamente precisa usando a tecnologia de câmera existente. Isso significava que os clientes da Abode não precisariam comprar hardware adicional para aproveitar os novos recursos, e a Abode não teria que desenvolver e manter uma solução sob medida. O diagrama a seguir ilustra a integração do Abode com o Amazon Rekognition Streaming Video Events.

A solução consiste nas seguintes etapas:

1. Integrar o Amazon Kinesis Video Streams ao Amazon Rekognition – Abode já estava usando Streams de vídeo do Amazon Kinesis para transmitir facilmente vídeo ao vivo de dispositivos como campainhas de vídeo e câmeras internas e externas para a AWS. Eles simplesmente integraram o Kinesis Video Streams com Reconhecimento da Amazônia para facilitar a análise de fluxo de vídeo ao vivo.
2. Especificar a duração do vídeo – Com o Amazon Rekognition, o Abode pode controlar quanto vídeo precisa ser processado por evento de movimento. O Amazon Rekognition permite especificar a duração dos videoclipes entre 0 e 120 segundos (o padrão é 10 segundos) por evento de movimento. Quando o movimento é detectado, o Amazon Rekognition começa a analisar o vídeo do stream de vídeo relevante do Kinesis para a duração específica. Isso permite que a Abode tenha flexibilidade para gerenciar melhor seus custos de inferência de aprendizado de máquina (ML).
3. Escolha rótulos relevantes – Com o Amazon Rekognition, clientes como Abode podem escolher um ou mais rótulos para detecção em streams de vídeo ao vivo. Isso minimiza alertas falsos de eventos de movimento da câmera enviando notificações somente quando os objetos desejados são detectados no quadro de vídeo. Abode optou pela detecção de pessoa, animal de estimação e pacote.
4. Deixe o Amazon Rekognition saber para onde enviar as notificações – Quando o Amazon Rekognition começa a processar o fluxo de vídeo, ele envia uma notificação assim que um objeto desejado é detectado ao Serviço de notificação simples da Amazon (Amazon SNS) destino configurado pelo Abode. Esta notificação inclui o objeto detectado, a caixa delimitadora, o carimbo de data/hora e um link para o endereço especificado Serviço de armazenamento simples da Amazon (Amazon S3) com a imagem ampliada do objeto detectado. Abode então usa essas informações para enviar alertas inteligentes relevantes para o proprietário, como “Um pacote foi detectado às 12h53” ou “Um animal de estimação detectado no quintal”.
5. Enviar notificações de gatilho de detecção de movimento – Sempre que a câmera inteligente detecta movimento, o Abode envia um gatilho para o Amazon Rekognition para iniciar o processamento dos fluxos de vídeo. O Amazon Rekognition processa o stream de vídeo do Kinesis aplicável para os objetos específicos e a duração definida. Quando o objeto desejado é detectado, o Amazon Rekognition envia uma notificação ao tópico SNS privado do Abode.
6. Integre com Alexa ou outros assistentes de voz (opcional) – Abode também integrou essas notificações com Habilidades da Alexa Smart Home para habilitar os anúncios do Alexa para seus usuários. Sempre que recebem uma notificação do Amazon Rekognition Streaming Video Events, o Abode envia essas notificações ao Alexa para fornecer anúncios de áudio de dispositivos Echo, como "Pacote detectado na porta da frente".

Conclusão

O segmento de mercado de segurança residencial conectada é dinâmico e em evolução, impulsionado pela crescente necessidade dos consumidores por segurança, conveniência e entretenimento. Clientes da AWS como a Abode estão inovando e adicionando novos recursos de ML às suas soluções de segurança doméstica inteligente para seus consumidores. A proliferação da tecnologia de câmera e streaming de vídeo está apenas começando, e serviços gerenciados de visão computacional, como o Amazon Rekognition Streaming Video Events, estão abrindo caminho para novos recursos inteligentes de streaming de vídeo no mercado de automação residencial.

Para saber mais, confira Eventos de streaming de vídeo do Amazon Rekognition e guia do desenvolvedor.

Sobre os autores

Mike Ames é Arquiteto Principal de Soluções de IA/ML Aplicadas da AWS. Ele ajuda as empresas a usar serviços de aprendizado de máquina e IA para combater fraudes, desperdícios e abusos. Em seu tempo livre, você pode encontrá-lo andando de mountain bike, kickboxing ou jogando Frisbee com seu cachorro Max.

Prathyusha Cheruku é um gerente de produto principal para AI/ML Computer Vision na AWS. Ela se concentra na criação de serviços de análise de imagem e vídeo baseados em aprendizado profundo, fáceis de usar e sem código/com pouco código para clientes da AWS. Fora do trabalho, ela é apaixonada por música, karaokê, pintura e viagens.

David Robô é um especialista principal WW GTM para AI/ML Computer Vision na Amazon Web Services. Nesta função, David trabalha com clientes e parceiros em todo o mundo que estão construindo dispositivos, produtos e serviços inovadores baseados em vídeo. Fora do trabalho, David tem uma paixão pelo ar livre e esculpindo linhas nas ondas e na neve.

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• Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/abode-uses-amazon-rekognition-streaming-video-events-to-provide-real-time-notifications-to-their-smart-home- clientes/