Dados de IA, negociação tradicional e investimentos modernos

A inteligência artificial está mudando drasticamente o futuro das finanças. Instituições financeiras gastou mais de US$ 10.1 bilhões em IA no ano passado. Uma das muitas maneiras pelas quais a IA está sendo aproveitada nas finanças é ajudando a melhorar a experiência dos investidores.

Os investidores modernos desfrutam de uma experiência de negociação muito mais tranquila do que os seus antecessores. Graças à invenção da Internet, tudo, desde a realização de negociações até o download de relatórios abrangentes, pode ser concluído quase instantaneamente. Tarefas que antes demoravam semanas agora levam apenas alguns minutos, o que certamente incentivou a próxima geração de jovens investidores. Esta é apenas uma das muitas maneiras pelas quais A IA mudou o setor financeiro.

No entanto, a inovação nunca dorme e, por isso, o cenário moderno de investimento continua a mudar (desta vez com a introdução da IA). Ainda assim, a IA – como um todo – é uma tecnologia que ainda está em sua infância, sem regulamentos e padrões gerais. A implementação de IA e dados de IA no mundo comercial moderno realmente oferece algum benefício? Neste artigo, pretendemos descobrir!

Os problemas da abordagem tradicional

O mercado está em constante mudança, e é por isso que muitos analistas profissionais fazem carreira estudando-o. Ao analisar, identificar e prever essas tendências, os analistas são capazes de ajudar seus clientes a minimizar os riscos e, ao mesmo tempo, obter grandes retornos. IA tem ajudou significativamente os investidores neste aspecto. Até certo ponto, os preços baseiam-se parcialmente nas interações do público em geral e na percepção do valor de um ativo. Os analistas humanos são capazes de incorporar estas respostas emocionais nas suas previsões de ações, combinando-as com dados de tendências para produzir análises relativamente precisas. No entanto, fazer esses cálculos pode consumir muito tempo e, como os humanos são propensos a erros, nem sempre são precisos. Infelizmente, mesmo as mesmas tendências podem ter interpretações diferentes por parte de vários analistas.

A abordagem moderna

Os analistas modernos não completam todos os seus cálculos usando papel e caneta; eles aproveitam as diversas ferramentas à sua disposição. Existem muitas diferenças Soluções de software projetado para ajudar analistas e investidores, permitindo-lhes compilar grandes quantidades de dados em um curto espaço de tempo. Esses programas geralmente são capazes de representar dados de várias maneiras diferentes – como gráficos de linhas ou gráficos de velas – o que facilita o processamento dos dados. No entanto, a análise manual dos dados ainda consome um pouco de tempo, mesmo com o auxílio de soluções de software. É por isso que muitas empresas começaram a implementar dados de IA nas suas estratégias de investimento.

A ascensão dos Robo-Advisors

Durante anos, muitos especialistas financeiros promoveram a ideia de investir cedo, mas, na verdade, começar exigiu muito esforço. Mesmo depois de as ações e outros ativos poderem ser adquiridos através de uma corretora online, obter retornos consistentes ainda exigia algum conhecimento do mercado de ações. Felizmente, os primeiros robo-consultores foram criados em 2008.

Os robo-consultores eram um serviço único que simplificava o investimento para as massas. Em vez de precisar fazer investimentos individuais, analisar os mercados e negociar ativamente, os usuários puderam simplesmente depositar dinheiro e esperar. O robo-consultor cuidou do processo de investimento real, usando análise e automação de dados de IA para concluir negociações e reagir às mudanças do mercado. Hoje em dia, os consumidores têm muitos consultores robóticos para escolher, tornando mais fácil para quase qualquer pessoa começar a investir.

Vantagens e desvantagens dos dados de IA

A principal diferença entre os dados de IA e os dados humanos é que os dados de IA carecem de um componente emocional. Em algumas situações, isto pode ser uma desvantagem (especialmente para negociações de curto prazo). Por exemplo, questões políticas ou de relações públicas atuais (e as consequências resultantes) podem ser analisadas emocionalmente por um ser humano. Esta percepção emocional permite-lhes incorporar a percepção pública nas suas previsões e fazer ajustes proactivos. Como os dados da IA ​​são inteiramente baseados em estatísticas e não consideram as emoções, um robo-consultor só pode reagir: é incapaz de fazer escolhas proativas com base nas respostas emocionais dos acionistas.

O outro lado é que um sistema que depende apenas de dados de IA não toma decisões com grande carga emocional. Embora um ser humano possa começar a reconsiderar seus investimentos como um obstáculo, a IA está apenas considerando os dados históricos que é usado para tomar suas decisões. Cada decisão tomada baseia-se unicamente numa análise abrangente do passado, que é muito mais inclusiva do que aquela produzida por um analista humano.

Uma melhor acessibilidade ao consumidor

Outro benefício de incorporar dados de IA nos investimentos é a melhoria da acessibilidade do cliente. Investir antecipadamente permite aproveitar ao máximo os juros compostos, mas as taxas e honorários cobrados por consultores humanos podem tornar a contratação irrealista. Os robo-consultores são capazes de fornecer serviços de gestão de carteiras por uma fração do custo, tornando-os muito mais acessíveis para potenciais jovens investidores. Embora seus retornos médios – que tendem a ficar entre 11.7% e 13.4% – não sejam tão impressionantes quanto as opções alternativas de investimento, o robo-consultor oferece uma das maneiras mais fáceis de começar a construir um portfólio com uma renda limitada.

Dados de IA no futuro

A tecnologia ainda pode ser relativamente nova, mas é razoável prever que IA moderna continuará a se tornar mais popular no futuro. Embora provavelmente nunca substitua inteiramente os analistas humanos, certamente terá destaque no futuro do mercado. Com utilizações para tudo, desde gestão de finanças pessoais até acompanhamento de mercado, prevemos que as opções só se expandirão à medida que a tecnologia melhorar.