A IA está mudando rapidamente a indústria de mídia social: Relatório

A IA está mudando rapidamente a indústria de mídia social: Relatório

Registro de data e hora: 22 de março de 2024, 4:37
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Um estudo recente da Research and Markets indica que as plataformas de redes sociais são os principais utilizadores de inteligência artificial generativa (IA), que ainda está a atingir novos patamares incríveis na sua adoção.

Inteligência artificial (AI) é um campo em rápida evolução que está mudando o mercado de mídia social. Empresas, indivíduos e plataformas de mídia social usam ferramentas de IA para melhorar suas experiências. As plataformas de redes sociais estão a utilizar IA para melhorar a sua capacidade de identificar e remover conteúdos nocivos, personalizar a experiência do utilizador e recomendar conteúdos relevantes. 

Veja também: Os usuários das redes sociais estão otimistas com o metaverso

A Denunciar discute Inteligência Artificial nas Tendências do Mercado de Mídias Sociais e está dividido em diversas seções: Tecnologia (PNL, Machine Learning e Deep Learning), Aplicação (Vendas e Marketing, Gestão da Experiência do Cliente, Reconhecimento de Imagem, Avaliação Preditiva de Risco), Serviço (Serviço Gerenciado, Serviços profissionais), tamanho da organização (pequenas e médias empresas, grandes empresas), usuário final (varejo, comércio eletrônico, bancos, serviços financeiros e seguros (BFSI), mídia e publicidade, educação, outros setores de usuários finais) e geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América Latina e Oriente Médio e África). 

As empresas usam IA para aprimorar suas iniciativas de marketing em mídias sociais e suporte ao cliente. A IA automatiza uma variedade de tarefas, incluindo análise de dados de mídia social, resposta a mensagens e comentários e criação e agendamento de postagens. A IA também gera experiências e anúncios de mídia social específicos para o cliente. As pessoas também usam IA para aprimorar suas interações nas redes sociais. Ferramentas baseadas em IA são usadas, por exemplo, para gerenciar inúmeras contas de mídia social, criar e editar conteúdo e filtrar conteúdo indesejado. A IA também protege os usuários de assédio e golpes na Internet.

Redes sociais as empresas usam algoritmos de IA para examinar dados, preferências e ações do usuário. Por meio dessa abordagem, as plataformas podem proporcionar aos seus usuários uma experiência mais customizada, incorporando recursos como feeds de notícias customizados, anúncios precisos e postagens sugeridas. Foi demonstrado que essas experiências personalizadas melhoram o envolvimento do usuário e, eventualmente, prolongam a permanência dos usuários na plataforma, aumentando a receita publicitária. 

Melhorar a experiência do usuário

Algoritmos que utilizam inteligência artificial (IA) demonstraram imensa utilidade na identificação e categorização precisa de mídias visuais e auditivas. Esses algoritmos facilitam muito a capacidade dos usuários de pesquisar e encontrar conteúdo relevante de maneira rápida e eficaz. 

A moderação de conteúdo baseada em IA é essencial para preservar uma atmosfera segura e encorajadora nas redes sociais. A inteligência artificial (IA) contribui para melhorar a experiência do usuário, detectando e eliminando com eficiência conteúdos ofensivos ou perigosos, permitindo uma comunicação educada e benéfica entre os usuários. Essa tecnologia transformou completamente a forma como nos comunicamos e interagimos com a mídia na Internet.

Meta e Microsoft uniram forças em outubro de 2022 para oferecer aos clientes experiências de ponta em diversos setores, como jogos e o futuro do trabalho. A Microsoft e a Meta Quest trabalharão juntas para integrar aplicativos Microsoft 365 em dispositivos Meta Quest. Isso permitirá que os usuários interajam e acessem pacotes de produtividade como Word, Excel, PowerPoint e SharePoint em realidade virtual (VR).

O software de reconhecimento facial pode identificar rostos em fotos e vídeos, permitindo que as empresas de mídia social forneçam recursos como recomendações de amigos, marcação automática e filtros personalizados. O desenvolvimento de tecnologias de reconhecimento de imagem é auxiliado por esta adoção intersetorial, que também ajuda o mercado de mídia social.

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