Amazon Rekognition apresenta Streaming Video Events para fornecer alertas em tempo real sobre streams de vídeo ao vivo

Hoje, a AWS anunciou a disponibilidade geral de Eventos de streaming de vídeo do Amazon Rekognition, um serviço totalmente gerenciado para fabricantes de câmeras e provedores de serviços que usa aprendizado de máquina (ML) para detectar objetos como pessoas, animais de estimação e pacotes em fluxos de vídeo ao vivo de câmeras conectadas. O Amazon Rekognition Streaming Video Events envia uma notificação a eles assim que o objeto desejado é detectado no stream de vídeo ao vivo.

Com essas notificações de eventos, os provedores de serviços podem enviar alertas inteligentes oportunos e acionáveis ​​para seus usuários, como “Animais de estimação detectado no quintal”, habilitar experiências de automação residencial, como acender as luzes da garagem quando uma pessoa é detectada, criar experiências personalizadas no aplicativo, como como uma pesquisa inteligente para encontrar eventos de vídeo específicos de pacotes sem percorrer horas de filmagem ou integrar esses alertas com dispositivos Echo para anúncios Alexa como "Um pacote foi detectado na porta da frente" quando a campainha detecta um entregador deixando um pacote – tudo isso mantendo o custo e a latência baixos.

Esta postagem descreve como fabricantes de câmeras e provedores de serviços de segurança podem usar os eventos de streaming de vídeo do Amazon Rekognition em fluxos de vídeo ao vivo para fornecer alertas inteligentes acionáveis ​​a seus usuários em tempo real.

Eventos de streaming de vídeo do Amazon Rekognition

Muitos fabricantes de câmeras e provedores de serviços de segurança oferecem soluções de segurança doméstica que incluem campainhas de câmeras, câmeras internas, câmeras externas e serviços de notificação de valor agregado para ajudar seus usuários a entender o que está acontecendo em sua propriedade. Câmeras com detectores de movimento embutidos são colocadas nos pontos de entrada ou saída da casa para notificar os usuários de qualquer atividade em tempo real, como “Movimento detectado no quintal”. No entanto, os detectores de movimento são barulhentos, podem ser acionados por eventos inócuos, como vento e chuva, criando fadiga de notificação e resultando em configuração de automação residencial desajeitada. Construir a experiência de usuário certa para alertas inteligentes, pesquisa ou até mesmo navegação de videoclipes requer ML e automação que são difíceis de acertar e podem ser caras.

O Amazon Rekognition Streaming Video Events reduz os custos da análise de vídeo de valor agregado, fornecendo um serviço de ML de baixo custo, baixa latência e totalmente gerenciado que pode detectar objetos (como pessoas, animais de estimação e pacotes) em tempo real em fluxos de vídeo de câmeras conectadas. O serviço começa a analisar o videoclipe somente quando um evento de movimento é acionado pela câmera. Quando o objeto desejado é detectado, ele envia uma notificação que inclui os objetos detectados, as coordenadas da caixa delimitadora, a imagem ampliada dos objetos detectados e o carimbo de data/hora. o Reconhecimento da Amazônia APIs pré-treinadas fornecem alta precisão mesmo em diferentes condições de iluminação, ângulos de câmera e resoluções.

Histórias e sucesso de clientes

Clientes como Abode Systems e 3xLOGIC estão usando o Amazon Rekognition Streaming Video Events para enviar alertas relevantes a seus usuários e minimizar alarmes falsos.

Sistemas de residência (Abode) oferece aos proprietários um conjunto abrangente de soluções de segurança doméstica do tipo faça você mesmo que podem ser configuradas em minutos e permitem que os proprietários mantenham sua família e propriedade seguras. Desde o lançamento da empresa em 2015, os sensores de detecção de movimento na câmera têm desempenhado um papel essencial na solução da Abode, permitindo que os clientes recebam notificações e monitorem suas casas de qualquer lugar. A Abode reconheceu que, para oferecer a seus clientes a melhor experiência de notificação inteligente de fluxo de vídeo, eles precisavam de soluções de visão computacional de streaming altamente precisas, porém baratas e escaláveis, que pudessem detectar objetos e eventos de interesse em tempo real. Depois de avaliar as alternativas, a Abode optou por fazer um piloto dos eventos de streaming de vídeo do Amazon Rekognition. Em questão de semanas, a Abode conseguiu implantar uma solução sem servidor e bem arquitetada, integrando dezenas de milhares de câmeras. Para saber mais sobre o estudo de caso da Abode, consulte A Abode usa o Amazon Rekognition Streaming Video Events para fornecer notificações em tempo real para seus clientes domésticos inteligentes.

“Estamos sempre focados em fazer escolhas tecnológicas que agreguem valor aos nossos clientes e possibilitem um crescimento rápido, mantendo os custos baixos. Com o Amazon Rekognition Streaming Video Events, podemos iniciar a detecção de pessoas, animais de estimação e pacotes por uma fração do custo de desenvolver tudo por conta própria. Nossos clientes de casa inteligente são notificados em tempo real quando o Amazon Rekognition detecta um objeto ou atividade de interesse. Isso nos ajuda a filtrar o ruído e focar no que é importante para nossos clientes – notificações de qualidade.

Para nós, era óbvio, não queríamos criar e manter um serviço personalizado de visão computacional. Procuramos os especialistas da equipe do Amazon Rekognition. As APIs de eventos de streaming de vídeo do Amazon Rekognition são precisas, escaláveis ​​e fáceis de incorporar em nossos sistemas. A integração potencializa nossos recursos de notificação inteligente, portanto, em vez de um cliente receber 100 notificações por dia, toda vez que o sensor de movimento é acionado, ele recebe apenas duas ou três notificações inteligentes quando há um evento de interesse presente no fluxo de vídeo.”

– Scott Beck, diretor de tecnologia da Abode Systems.

3xLÓGICA é líder em sistemas de segurança eletrônica comercial. Eles fornecem sistemas de segurança comercial e monitoramento de vídeo gerenciado para empresas, hospitais, escolas e agências governamentais. O monitoramento de vídeo gerenciado é um componente crítico de uma estratégia de segurança abrangente para os clientes da 3xLOGIC. Com mais de 50,000 câmeras ativas em campo, as equipes de monitoramento de vídeo enfrentam o desafio diário de lidar com alarmes falsos provenientes de sensores de detecção de movimento na câmera. Essas notificações falsas representam um desafio para os operadores, pois eles devem tratar cada notificação como se fosse um evento de interesse. A 3xLOGIC queria melhorar seu produto de monitoramento de vídeo gerenciado VIGIL CLOUD com análise de vídeo inteligente e fornecer aos operadores do centro de monitoramento notificações inteligentes em tempo real. Para fazer isso, a 3xLOGIC usou os eventos de streaming de vídeo do Amazon Rekognition. O serviço permite que a 3xLOGIC analise fluxos de vídeo ao vivo de câmeras conectadas para detectar a presença de indivíduos e filtrar o ruído de notificações falsas. Para saber mais sobre o estudo de caso da 3xLOGIC, consulte A 3xLOGIC usa o Amazon Rekognition Streaming Video Events para fornecer análises de vídeo inteligentes em fluxos de vídeo ao vivo para agentes de monitoramento.

“Simplesmente confiar em sensores de detecção de movimento aciona vários alarmes que não são um risco de segurança quando há muita atividade em uma cena. Ao utilizar o aprendizado de máquina para filtrar a grande maioria dos eventos, como animais, sombras, vegetação em movimento e muito mais, podemos reduzir drasticamente a carga de trabalho dos operadores de segurança e melhorar sua eficiência.”

– Ola Edman, Diretor Sênior de Desenvolvimento de Vídeo Global da 3xLOGIC.

“Com mais de 50,000 câmeras ativas em campo, muitas sem a análise avançada de modelos de câmera mais novos e mais caros, a 3xLOGIC enfrenta o desafio de alarmes falsos todos os dias. Construir, treinar, testar e manter modelos de visão computacional consome muitos recursos e tem uma enorme curva de aprendizado. Com os eventos de streaming de vídeo do Amazon Rekognition, basta chamar a API e exibir os resultados para nossos usuários. Foi muito fácil de usar e a precisão é impressionante.”

– Charlie Erickson, CTO da 3xLOGIC.

Como Funciona

Eventos de streaming de vídeo do Amazon Rekognition trabalha com Streams de vídeo do Amazon Kinesis para detectar objetos de fluxos de vídeo ao vivo. Isso permite que fabricantes de câmeras e provedores de serviços minimizem alertas falsos de eventos de movimento da câmera enviando notificações em tempo real somente quando um objeto desejado (como uma pessoa, animal de estimação ou pacote) é detectado no quadro de vídeo. As APIs de streaming de vídeo do Amazon Rekognition permitem que os provedores de serviços alertem com precisão sobre objetos relevantes para seus clientes, ajustem com êxito a duração do vídeo para processar por evento de movimento e até mesmo definam áreas específicas dentro do quadro que precisam ser analisadas.

O Amazon Rekognition ajuda os provedores de serviços a proteger seus dados de usuários criptografando automaticamente os dados em repouso usando o AWS Key Management Service (KMS) e em trânsito usando o protocolo Transport Layer Security (TLS) padrão do setor.

Veja como os fabricantes de câmeras e provedores de serviços podem incorporar a análise de vídeo em transmissões de vídeo ao vivo:

1. Integrar o Kinesis Video Streams ao Amazon Rekognition – O Kinesis Video Streams permite que fabricantes de câmeras e provedores de serviços transmitam vídeo ao vivo com facilidade e segurança de dispositivos como campainhas de vídeo e câmeras internas e externas para a AWS. Ele se integra perfeitamente a streams de vídeo do Kinesis novos ou existentes para facilitar a análise de streams de vídeo ao vivo.
2. Especificar a duração do vídeo –O Amazon Rekognition Streaming Video Events permite que os provedores de serviços controlem a quantidade de vídeo que precisam processar por evento de movimento. Eles podem especificar a duração dos videoclipes entre 1 e 120 segundos (o padrão é 10 segundos). Quando o movimento é detectado, o Amazon Rekognition começa a analisar o vídeo do stream de vídeo relevante do Kinesis para a duração específica. Isso oferece aos fabricantes de câmeras e provedores de serviços a flexibilidade de gerenciar melhor seus custos de inferência de ML.
3. Escolha objetos relevantes –O Amazon Rekognition Streaming Video Events oferece a capacidade de escolher um ou mais objetos para detecção em fluxos de vídeo ao vivo. Isso minimiza alertas falsos de eventos de movimento da câmera enviando notificações somente quando os objetos desejados são detectados no quadro de vídeo.
4. Deixe o Amazon Rekognition saber para onde enviar as notificações – Os provedores de serviços podem especificar seus Serviço de notificação simples da Amazon (Amazon SNS) destino para enviar notificações de eventos. Quando o Amazon Rekognition começa a processar o fluxo de vídeo, ele envia uma notificação assim que um objeto desejado é detectado. Essa notificação inclui o objeto detectado, a caixa delimitadora, o carimbo de data/hora e um link para o Serviço de armazenamento simples da Amazon (Amazon S3) com a imagem ampliada do objeto detectado. Eles podem usar essa notificação para enviar alertas inteligentes para seus usuários.
5. Enviar notificações de gatilho de detecção de movimento – Sempre que uma câmera conectada detecta movimento, o provedor de serviços envia um gatilho ao Amazon Rekognition para iniciar o processamento dos fluxos de vídeo. O Amazon Rekognition processa o stream de vídeo do Kinesis aplicável para os objetos específicos pela duração definida. Quando o objeto desejado é detectado, o Amazon Rekognition envia uma notificação ao tópico SNS privado.
6. Integre com Alexa ou outros assistentes de voz (opcional) – Os provedores de serviços podem integrar essas notificações com Habilidades da Alexa Smart Home para habilitar os anúncios do Alexa para seus usuários. Sempre que o Amazon Rekognition Streaming Video Events envia uma notificação, eles podem enviar essas notificações ao Alexa para fornecer anúncios de áudio de dispositivos Echo, como "Pacote detectado na porta da frente".

Para saber mais, consulte Eventos de streaming de vídeo do Amazon Rekognition guia do desenvolvedor.

O diagrama a seguir ilustra a arquitetura do Abode com eventos de streaming de vídeo do Amazon Rekognition.

O diagrama a seguir ilustra a arquitetura do 3xLOGIC com eventos de streaming de vídeo do Amazon Rekognition.

Os eventos de streaming de vídeo do Amazon Rekognition geralmente estão disponíveis para clientes da AWS nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Irlanda) e Ásia-Pacífico (Mumbai), com disponibilidade em regiões adicionais nos próximos meses.

Conclusão

Clientes da AWS, como Abode e 3xLOGIC, estão usando o Amazon Rekognition Streaming Video Events para inovar e adicionar análises de vídeo inteligentes às suas soluções de segurança e modernizar suas ofertas sem precisar investir em novo hardware ou desenvolver e manter análises de visão computacional personalizadas.

Para começar a usar os eventos de streaming de vídeo do Amazon Rekognition, visite Eventos de streaming de vídeo do Amazon Rekognition.

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Sobre o autor

Prathyusha Cheruku é gerente de produto principal de IA/ML Computer Vision na AWS. Ela se concentra na criação de serviços de análise de imagem e vídeo baseados em aprendizado profundo, fáceis de usar e sem código/com pouco código para clientes da AWS. Fora do trabalho, ela é apaixonada por música, karaokê, pintura e viagens.

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• Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-rekognition-introduces-streaming-video-events-to-provide-real-time-alerts-on-live-video-streams/