Aplicações de inteligência artificial na indústria farmacêutica

IA na indústria farmacêutica

Artificial Intelligence (AI) é uma tecnologia de rápido crescimento que é usada para uma ampla gama de aplicações em todos os setores. Pequenas, médias, médias empresas e multinacionais estão usando Tecnologia ai e melhorar as suas capacidades para trabalhar de forma inteligente nesta esfera digital.

Tal como nos setores do retalho, do comércio eletrónico e da indústria transformadora, a IA está a ganhar destaque nos setores da saúde e farmacêutico. Aproveitando o poder desta moderna Inteligência Artificial na Indústria Farmacêutica, as empresas estão a encontrar formas inovadoras de resolver alguns dos problemas significativos que o sector farmacêutico enfrenta hoje.

Sim. Os aplicativos baseados em IA que usam aprendizado de máquina, aprendizado profundo, análise preditiva e big data trouxeram uma mudança radical no paradigma farmacêutico.

inteligência artificial na Indústria Farmacêutica tem potencial para promover a inovação, ao mesmo tempo que aumenta a produtividade e proporciona melhores resultados. Além disso, a Inteligência Artificial na Indústria Farmacêutica oferece uma proposta de valor às empresas ao criar novos e mais recentes modelos de negócios.

Você pode observar a implementação da IA ​​em quase todos os aspectos da área farmacêutica. Desde a descoberta e desenvolvimento de medicamentos até à produção de medicamentos, passando pela cadeia de abastecimento e comercialização, a IA tem o seu impacto. Por isso, IA em produtos farmacêuticos e de saúde garante operações econômicas, eficiência comercial e aprovações descomplicadas para novos medicamentos. Também aprendemos mais sobre os benefícios da inteligência artificial na indústria farmacêutica.

Neste artigo, gostaríamos de apresentar uma breve visão geral das 10 principais aplicações de IA no setor farmacêutico. Essas melhores tendências e casos de uso de IA no setor farmacêutico permitirão que você entenda a rápida adoção da IA ​​no setor farmacêutico.

Vamos discutir

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As melhores aplicações da inteligência artificial na indústria farmacêutica

Nº 1: Processo e Design de Descoberta de Medicamentos

O uso da IA ​​na indústria farmacêutica para a concepção e desenvolvimento de medicamentos está aumentando. Desde a produção de pequenas moléculas até a determinação de novos alvos biológicos, a IA desempenha um papel proeminente na identificação e validação de alvos de medicamentos. É amplamente utilizado para inovação de medicamentos multialvo e identificação de biomarcadores de forma eficiente e com grande precisão.

Um grande benefício da indústria farmacêutica é que quando AI é administrado durante os testes de drogas, minimiza o tempo de desenvolvimento do medicamento. A Inteligência Artificial na Indústria Farmacêutica também beneficiará os desenvolvedores de medicamentos para realizar ensaios clínicos mais rapidamente e lançar seus produtos no mercado para uso. Isso leva a um processo de desenvolvimento que economiza tempo e custos e também disponibiliza medicamentos inovadores para melhorar o atendimento ao paciente sem efeitos colaterais.

Por exemplo, os investigadores da área farmacêutica podem identificar e verificar novos medicamentos contra o cancro utilizando dados como registos EMR longitudinais (registos médicos eletrónicos) e outros dados ómicos. Os sistemas de IA que usam ML e outros algoritmos de análise de dados extrairão insights dos dados EMR e criarão as melhores formulações para projetar e desenvolver medicamentos que curem bem os tumores.

#2 P&D

As empresas farmacêuticas em todo o mundo estão usando tecnologias avançadas Ferramentas movidas a IA e algoritmos de ML para facilitar o processo de pesquisa, desenvolvimento e inovação de medicamentos. Essas ferramentas tecnológicas são projetadas para detectar padrões complexos em grandes conjuntos de dados. Portanto, a IA na indústria farmacêutica pode ser usada para resolver problemas associados ao processo de pesquisa e desenvolvimento.

Esta capacidade de estudar padrões de várias doenças e determinar quais formulações compostas são mais adequadas para o tratamento de sintomas específicos de uma doença particular é excelente. As indústrias farmacêuticas podem investir em pesquisa e desenvolvimento de medicamentos com maior probabilidade de tratar com sucesso uma doença ou condição médica.

#3 Prevenção de Doenças

As organizações farmacêuticas podem usar inteligência artificial para desenvolver medicamentos para a doença de Parkinson e Alzheimer e doenças muito raras.

Segundo a Global Genes, é fato que quase 95% das doenças raras não possuem mais medicamentos para tratar e curar mais rapidamente. No entanto, graças às capacidades inovadoras de IA e ML. O uso da IA ​​na indústria farmacêutica transformará completamente este cenário e garantirá os modelos mais avançados para detectar doenças perigosas na fase inicial e melhorar os resultados dos pacientes.

Nº 4 Diagnóstico de próximo nível 

 

Os médicos podem usar sistemas avançados de aprendizado de máquina para coletar, processar e analisar dados de saúde dos pacientes. Profissionais de saúde em todo o mundo estão usando aprendizado profundo e ML para armazenar com segurança os dados dos pacientes no sistema de armazenamento centralizado ou na nuvem. É chamado de Registros Médicos Eletrônicos (EMR).

Os médicos podem consultar esses registros de saúde quando precisarem compreender o efeito de uma característica genética específica na saúde de um paciente ou como a medicina a trata. Os sistemas de aprendizado de máquina podem usar dados armazenados em EMRs para gerar estimativas em tempo real para fins de diagnóstico e para indicar o tratamento adequado para o paciente.

As Tecnologias de ML são capazes de processar e analisar rapidamente grandes quantidades de dados, podem ajudar a acelerar o processo de diagnóstico, salvando assim milhões de vidas.

 

#5 Previsão de epidemias

As empresas farmacêuticas e os setores de saúde estão usando ML e Tecnologias AI para monitorar e avaliar a propagação de infecções em todo o mundo. Estas tecnologias modernas são utilizadas para consumir dados recolhidos de vários recursos, analisar vários factores ambientais, biológicos e geográficos sobre a saúde da população de diversas regiões geográficas e obter conhecimentos de dados para reduzir o impacto de epidemias no futuro.

Inteligência artificial e aprendizado de máquina Os modelos são particularmente benéficos para as economias subdesenvolvidas que carecem de infra-estruturas médicas e de enquadramento financeiro para combater a propagação da infecção.

Um bom exemplo disto é o modelo de previsão de surtos de malária baseado em ML, que serve como uma ferramenta de alerta para surtos de malária e ajuda os prestadores de cuidados de saúde a tomar as melhores medidas para combatê-los.

#6 Identificação de ensaios clínicos 

É um dos principais casos de uso farmacêutico para incorporar a IA nos modelos existentes. O uso de IA na indústria farmacêutica para identificar candidatos a medicamentos que estão em fase final de ensaios clínicos a partir de vastos dados clínicos está aumentando.

Inteligência artificial na Indústria Farmacêutica ajudará as empresas a analisar milhares de amostras em minutos e registrará automaticamente dados relacionados à forma como os pacientes estão respondendo durante os ensaios clínicos.

Aqui estão algumas vantagens do uso de IA na indústria farmacêutica para ensaios clínicos:

• Aplicações de IA ou sistemas analisam dados clínicos históricos
• Os aplicativos de IA ajudam no monitoramento do desempenho dos medicamentos e na avaliação das respostas aos medicamentos
• Com a integração de tecnologias de reconhecimento de fala, os aplicativos de IA para o setor farmacêutico serão úteis para registrar o texto oral dos pacientes durante as fases de testes de medicamentos. Isso significa que os aplicativos de IA registrarão as respostas dos pacientes.

Conseqüentemente, o uso de inteligência artificial em ensaios clínicos tem potencial para acelerar os ensaios clínicos e introduzir os medicamentos mais seguros no mercado. É também um dos principais casos de uso de aprendizado de máquina na indústria farmacêutica. A análise da fala e as atividades de monitoramento de pacientes e medicamentos em tempo real serão feitas com precisão usando tecnologias de ML, aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural.

 

Nº 7: Adesão e dosagem de medicamentos

 

A adoção da IA ​​na indústria farmacêutica e na saúde está a aumentar a um ritmo rápido para identificar a quantidade certa de ingestão de medicamentos para garantir a segurança dos consumidores de medicamentos. A tecnologia de IA monitorará os pacientes durante os ensaios clínicos e sugerirá a quantidade certa de dosagem em intervalos regulares.

Todos esses são casos de uso farmacêutico importantes para adotar a IA. A IA nos setores farmacêutico e de saúde certamente acelerará a automação dos processos e gerará mais precisão do que nunca.

Essas tendências e casos de uso de IA no setor farmacêutico ajudarão as empresas de desenvolvimento de medicamentos e de saúde a garantir a eficácia em linhas de produção de ponta a ponta e a fornecer desempenho de alto nível diante do FDA.

Conclusão

O escopo de inteligência artificial e aprendizado de máquina na indústria farmacêutica parece muito promissor no futuro. As oportunidades de IA para empresas farmacêuticas são imensuráveis.

O uso de aplicações de IA no setor farmacêutico garantirá a excelência operacional no design da estrutura dos medicamentos, nos processos de desenvolvimento de medicamentos, na seleção de pacientes para ensaios clínicos, no monitoramento do desempenho dos medicamentos, na identificação da dosagem adequada, etc.

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• Fonte: https://usmsystems.com/artificial-intelligence-in-pharma/