Aplicações de Inteligência Artificial (IA) no Setor de Aviação

Nos próximos anos, prevê-se que a IA traga vários avanços na indústria aeroespacial, reduzindo custos, encurtando processos de design, eliminando duplicação, experimentação, aumento, suporte, produção e atualização de coisas. Os desenvolvimentos da IA ​​poderão ajudar os setores da aviação e aeroespacial a melhorar os seus métodos de produção. A indústria aeroespacial, no entanto, tem limitado a adopção de abordagens de IA, principalmente devido à falta de acesso a dados de alta qualidade, à preferência por modelos simples em detrimento de modelos complexos e à necessidade de pessoal e parceiros mais competentes para os executar de forma eficaz. No entanto, o parceiro adequado pode fazer da IA ​​uma inovação revolucionária que tenha impacto na produtividade, eficácia, desenvolvimento e velocidade das empresas aeroespaciais. O setor da aviação utiliza aprendizagem automática, visão computacional, robótica e processamento de linguagem natural para beneficiar da IA. Manutenção preditiva, reconhecimento de padrões, agendamento automático, publicidade direcionada e análise do feedback do cliente são algumas das principais vantagens. A tecnologia de inteligência artificial (IA) está a melhorar enormemente as operações de voo e a ter um impacto significativo no setor da aviação comercial. As principais companhias aéreas do mundo estão adotando IA e outras tecnologias de ponta para fornecer serviços individualizados e melhorar a experiência do cliente. No aeroporto, quiosques de autoatendimento automatizam procedimentos e verificações de segurança. Além disso, estes podem ser categorizados apenas como a ponta do iceberg, existem várias outras aplicações que foram destacadas abaixo: 

1. Identificação do Passageiro

A eficiência operacional aumentará entre a força de trabalho terrestre graças a scanners de segurança, técnicas de aprendizado de máquina e identificação biométrica. Muitos aeroportos dos EUA usam IA para identificar ameaças potenciais em aeroportos movimentados. Ferramentas com recursos de IA têm a capacidade de acelerar o processo de identificação de passageiros.

2. Inspeção de bagagem

Syntech UM, uma plataforma de IA para filtrar bagagens para diversas correias transportadoras, será instalada no Aeroporto de Osaka, no Japão. A capacidade do Syntech One de detectar possíveis perigos é melhorada pela sua compatibilidade com o sistema de segurança de raios X. O pessoal de segurança será capaz de encontrar coisas ilícitas de forma rápida e eficaz com o uso de triagem automatizada de bagagem, o que reduziria drasticamente a carga de trabalho do pessoal de segurança.

3. Projetando produtos

O setor da aviação muitas vezes favorece peças de avião acessíveis e confiáveis ​​para reduzir custos sempre que possível. Para criar tais componentes, as montadoras podem combinar estruturas generativas com algoritmos de IA. O design iterativo é um processo no qual tecnólogos ou arquitetos produzem iterativamente um produto perfeito usando critérios de design como entrada, juntamente com restrições e características como materiais, ativos disponíveis e um orçamento especificado. A programação de design avançada pode permitir que os designers de produtos avaliem rapidamente várias ideias de design quando combinadas com IA. Os designers poderiam usar esta inovação para criar novos produtos leves e acessíveis. A IA pode, portanto, ajudar a indústria aeronáutica a otimizar os seus métodos de projeto e produção.

4. Preços dinâmicos para ingressos

Se você já comprou uma passagem aérea, sabe que é uma experiência única. Preços diferentes podem ser aplicados ao mesmo voo, dependendo da sua ferramenta de comparação de viagens. O horário de partida, o destino, a duração da viagem e o número de passagens disponíveis afetam os preços. O preço de um ingresso pode variar minuto a minuto. Isso ocorre porque as companhias aéreas empregam uma prática conhecida como preços dinâmicos. É um método de modificar os preços para os níveis mais elevados de lucro com base nas condições atuais do mercado. Os algoritmos de precificação dinâmica usam técnicas sofisticadas, como aprendizado de máquina e análise extensiva de dados. 

5. Previsão de atraso

Os atrasos são frequentes e são influenciados principalmente por diversas variáveis. Aplicativos modernos baseados em ML podem ajudar companhias aéreas e aeroportos em todo o mundo a prever atrasos e informar prontamente os clientes. Os clientes terão mais tempo para alterar os seus planos de viagem ou tomar outras providências, se necessário, o que melhorará significativamente a UX (Experiência do Usuário) para a indústria da aviação.

6. Uso eficiente de combustível

As indústrias aeroespaciais valorizam a qualidade do combustível e mesmo uma ligeira diminuição no consumo de combustível das aeronaves pode impactar significativamente a lucratividade e a sustentabilidade de um negócio.

A implantação de dispositivos alimentados por IA pode resultar numa redução no consumo de combustível. Por exemplo, uma startup francesa, a aplicação de aprendizagem automática da Safety Line, pode ajudar os pilotos a melhorar as suas trajetórias de subida antes de cada voo. O processo ascendente é o que mais utiliza gasolina, portanto o aprimoramento desta etapa resulta em economias financeiras significativas.

7. Gerenciamento da cadeia de suprimentos que funciona

A rede de distribuição utiliza IA, o que está a dinamizar a indústria aeronáutica. A manutenção e os reparos de rotina são mais fáceis de realizar com maior competência na cadeia de suprimentos do que compatíveis manualmente. Como a data dos reparos geralmente é conhecida com antecedência, isso também economiza dinheiro e minimiza o tempo de inatividade. A automação da coleta de dados permite melhorias rápidas na capacidade de gerenciamento da cadeia de suprimentos.

8. Práticas e Treinamento

A IA pode ser usada para construir treinamento de voo. As simulações de IA podem ser combinadas com estruturas virtuais interativas para fornecer aos pilotos um ambiente de simulação completo. Simuladores com capacidades de inteligência artificial também podem ser usados ​​para coletar e avaliar dados acadêmicos, como biometria, para desenvolver regimes de treinamento personalizados com base no desempenho acadêmico dos alunos. Isto poderá revelar-se um forte ponto de construção. 

9. Satisfação do cliente

Na aviação comercial, a satisfação do cliente e a qualidade do serviço são de vital importância. A IA é um método que as companhias aéreas podem empregar para aumentar o envolvimento do cliente e fornecer atendimento ao cliente de primeira classe. Os chatbots baseados em inteligência artificial (IA) são sistemas automatizados que podem fornecer serviços ao consumidor em tempo real e semelhantes aos humanos. Os chatbots online podem ajudar as empresas, automatizando o suporte ao cliente. Existem inúmeras maneiras de fazer isso, que incluem:

• Conselhos sobre como ajudar os clientes a fazer compras precisas e personalizadas
• Os chatbots com tecnologia de IA podem oferecer suporte rápido e cortês.
• A assistência automática estaria sempre disponível.
• As interações com o cliente podem ser mais produtivas.

10. Planejamento de Manutenção

O maior fabricante mundial de aeronaves, a Airbus, está adotando aplicações de IA para aumentar a confiabilidade de seus procedimentos de reparo de aeronaves. Uma ferramenta baseada em nuvem chamada Skywise auxilia no armazenamento prático de dados. A frota coleta e registra continuamente enormes quantidades de dados, analisa-os e salva-os em um servidor em nuvem. A IA e a análise preditiva criam um método sistemático para a indústria aérea escolher um procedimento eficiente para a manutenção de aviões.

Até agora, a IA na aviação só foi utilizada no terreno. O aprendizado de máquina tem sido usado para encontrar padrões e anomalias em dados massivos que foram convertidos de aeronaves e motores. O setor da aviação só recentemente iniciou a sua jornada rumo à IA; portanto, abraçar totalmente a IA será um desafio e poderá demorar um pouco. No entanto, hoje, a tecnologia está se desenvolvendo a uma velocidade vertiginosa. Para que as empresas beneficiem da transformação digital, devem ser rápidas, eficientes, duradouras e produtivas. A implementação da IA ​​ajudará os setores de viagens e aviação. O fornecimento de experiências individualizadas ao cliente pode ser alcançado por provedores de serviços usando chatbots alimentados por IA, aplicativos de mensagens instantâneas e outras ferramentas inteligentes.

Referências:

• https://www.analyticssteps.com/blogs/8-applications-ai-aerospace-industry
• https://aithority.com/predictive/ai-applications-in-aviation-and-travel-industry/#:~:text=The%20aviation%20industry%20leverages%20AI,to%20improve%20overall%20customer%20experience
• https://addepto.com/blog/fly-to-the-sky-with-ai-how-is-artificial-intelligence-used-in-aviation/#
• https://www.techopedia.com/the-role-of-artificial-intelligence-in-the-aviation-industry/2/33247

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