Autor encontra livros falsos gerados por IA escritos em seu nome

Autor encontra livros falsos gerados por IA escritos em seu nome

Carimbo de data / hora: 14 de agosto de 2023, 8:31
Autor encontra livros falsos gerados por IA escritos sob seu nome PlatoBlockchain Data Intelligence. Pesquisa vertical. Ai.

IA em resumo A Amazon removeu vários livros falsos que podem ter sido gerados por IA e publicados com Jane Friedman como autora – depois que a verdadeira escritora reclamou que alguém estava se apropriando indevidamente de seu nome.

Friedman ficou chocada ao ver que ela havia sido creditada como autora de vários livros sem tê-los escrito. Ela escreve boletins informativos on-line com foco em mídia digital e publicação para criativos e autores, e faz reportagens sobre o setor há décadas.

Os livros falsos têm títulos que parecem algo que ela poderia escrever, como Como escrever e publicar um e-book rapidamente e ganhar dinheiro or Promova para prosperar: estratégias para disparar suas vendas de e-books na Amazon. Os títulos também foram listados no GoodReads, fomos informados.

“Quem quer que esteja fazendo isso está obviamente atacando escritores que confiam em meu nome e pensam que eu realmente escrevi esses livros. Eu não tenho. Muito provavelmente eles foram gerados por IA”, ela explicado. Friedman acredita que o estilo de escrita genérico parece ter sido feito pelo ChatGPT da OpenAI ou por um sistema semelhante a ele, e que seu trabalho pode ser facilmente falsificado, já que há muito para copiar online.

A princípio, somos informados, a Amazon não respondeu aos seus pedidos para retirar os livros. De acordo com Friedman, ela foi então solicitada a fornecer números de registro de marca. Quando ela disse que não tinha nenhum, novamente seus pedidos foram ignorados.

Após protestos públicos, os livros acabaram sendo removidos das prateleiras da gigante da web, assim como do GoodReads.

Friedman disse que plataformas como a Amazon precisam implementar métodos que verifiquem a autenticidade dos autores e de seus livros.

“Infelizmente, mesmo se e quando você remover esses livros malucos de seus perfis oficiais, eles ainda estarão circulando por aí, com seu nome, em dois grandes sites que recebem milhões de visitantes, apenas esperando para serem 'descobertos'. E não há absolutamente nada que você possa fazer sobre isso”, ela alertou outras pessoas.

Em comunicado, a Amazon disse: “Investimos pesadamente para fornecer uma experiência de compra confiável e proteger clientes e autores do uso indevido de nosso serviço”. Goodreads também insistiu que removerá rapidamente os livros, se necessário, após investigar reclamações de autores falsos.

Falando em IA e livros… Um distrito escolar em Iowa usou o ChatGPT selecionar 19 livros a serem retirados das bibliotecas de suas escolas para crianças de 7 a 12 anos devido ao que se diz ser o conteúdo sexual dos títulos. Uma lei aprovada este ano no estado dos EUA exige que os títulos sejam “apropriados à idade” e sem “descrições ou representações visuais de um ato sexual” para que possam ser disponibilizados às crianças.

Distrito escolar comunitário de Mason City dito pediu ao ChatGPT que elaborasse a lista de livros, pois aparentemente não era viável para os funcionários auditarem cada item das coleções das escolas. Então, em vez disso, o distrito perguntou ao modelo de IA se algum dos livros de uma lista maior de títulos normalmente questionados quanto ao seu conteúdo continha referências a sexo e, em caso afirmativo, eles foram incluídos na lista.

“Com base nesta revisão, há 19 textos que serão retirados do acervo da nossa biblioteca escolar de 7 a 12 anos e armazenados no centro administrativo enquanto aguardamos maiores orientações ou esclarecimentos. Também faremos com que os professores revisem as coleções da biblioteca da sala de aula”, disse o distrito.

São Francisco dá luz verde para cruzeiro 24 horas por dia, 7 dias por semana, robôs-táxis Waymo

Funcionários da Comissão de Serviços Públicos da Califórnia (CPUC) votaram pela aprovação dos carros sem motorista da Waymo e da Cruises para operar 24 horas por dia, 7 dias por semana em São Francisco.

A votação por 3-1 foi finalmente alcançada após uma audiência de seis horas na semana passada e permitirá que ambas as empresas expandam as suas frotas comerciais de táxis autónomos. Eles poderão embarcar e desembarcar passageiros na cidade dos EUA em qualquer momento, em carros controlados por computador sem a presença de motorista de segurança.

Anteriormente, a Cruise só podia operar seus veículos sem motorista em SF tarde da noite até as primeiras horas da manhã. Enquanto isso, a Waymo só poderia cobrar pelas viagens a qualquer hora do dia se um motorista de segurança estivesse presente, e poderia operar seu serviço sem motorista, mas apenas se não cobrasse dos passageiros.

A medida sem dúvida irá irritar as agências de trânsito locais da cidade, que anteriormente queixou-se sobre os veículos bloqueando o trânsito e dirigindo de forma imprudente. A Agência Municipal de Transportes de São Francisco instou a Califórnia a abster-se de aumentar o número de veículos autônomos em suas ruas e a coletar mais dados que examinem a segurança da tecnologia.

“Embora ainda não tenhamos os dados para julgar os AVs em relação ao padrão que os motoristas humanos estão estabelecendo, acredito no potencial desta tecnologia para aumentar a segurança nas estradas”, disse o comissário da CPUC, John Reynolds. dito em um comunicado. “A colaboração entre as principais partes interessadas da indústria e a comunidade de socorristas será vital na resolução de problemas à medida que surgirem neste espaço tecnológico inovador e emergente.”

A IA pode saber o que você está digitando ouvindo o som do seu teclado

Cientistas da computação afirmaram ter desenvolvido um modelo de IA que pode registrar as teclas digitadas para roubar senhas ou mensagens das pessoas com base apenas no som da digitação.

A papel lançado no arXiv feito manchetes este mês, e descreveu um algoritmo classificador que foi treinado para identificar os diferentes botões pressionados no teclado de um MacBook Pro. Os pesquisadores gravaram os sons de 36 botões 25 vezes e mapearam as ondas de áudio para cada caractere do teclado, afirmando que era 95% preciso.

Realizar tal ataque na vida real, como escrevemos na semana passada, é muito mais complicado. É necessário sequestrar o microfone de um alvo para ouvir sua digitação e gravar os sons para alimentar o modelo. Os pesquisadores disseram que primeiro teriam que infectar o computador de alguém com malware. A outra opção é obter uma gravação de áudio deles digitando, como uma transcrição de uma chamada do Zoom.

Quando eles executaram o ataque aos dados gravados pelo Zoom, a precisão do algoritmo dos pesquisadores na identificação das teclas digitadas foi de 94%. Não está claro quão robusto era o algoritmo e se a precisão cai para diferentes tipos de teclado. Diferentes técnicas de digitação, como a digitação por toque, reduzem o reconhecimento das teclas digitadas em 40%.

Para minimizar a possibilidade de esse tipo de ataque roubar senhas, os pesquisadores recomendaram o uso de uma sequência complexa e aleatória de números nas senhas e autenticação de dois fatores. ®

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