Serviços bancários na borda: três maneiras pelas quais a computação de borda potencializa as operações do BFSI

Serviços bancários na borda: três maneiras pelas quais a computação de borda potencializa as operações do BFSI

Carimbo de data / hora: 15 de novembro de 2023 4h16
Serviços bancários na borda: três maneiras de a computação de borda turbinar as operações do BFSI PlatoBlockchain Data Intelligence. Pesquisa vertical. Ai.

Imagine uma caixa bem no centro de um campo aberto, sem nada ao seu redor. Seu trabalho é caminhar até aquela caixa, tocar no topo dela e voltar. Simples. Um dia, você avista uma pequena árvore crescendo entre você e a caixa. No dia seguinte, um arbusto. Aí chove, forma-se um lago, brota o mato, a grama cresce. Em pouco tempo, sua tarefa simples se torna mais difícil, mais lenta, e o que era um campo aberto agora é uma selva densa e emaranhada de vinhas e obstáculos. Você ainda pode chegar à caixa, mas leva mais tempo. Se ao menos houvesse uma maneira mais fácil.

A inovação é um paradoxo, tanto reduzindo como acrescentando complexidade. Tal como aquela caixa simples que antes ficava sozinha num campo, a computação continua a evoluir com mais aplicações e maior funcionalidade, resultando num matagal denso e desordenado, retardado por grandes quantidades de dados. Isso e onde
computação de borda entra, um processo de descentralização dos recursos de computação até a borda da rede onde os dados são gerados, em vez de depender de servidores centralizados ou em nuvem. Ou seja, é pegar aquela caixa imaginária do meio do campo e aproximá-la e facilitar o acesso, o que só torna tudo mais rápido e simples.

Obtendo vantagem em setores ricos em dados

De acordo com o
números recentes, o mundo gerará mais de 460 exabytes de dados por dia até o ano 2025. (Um exabyte equivale a 1,000 bytes elevado à sexta potência – e para maior contexto, todas as palavras já ditas por humanos podem caber em cinco exabytes.) Certos setores geram mais dados do que outros, mas os setores bancário, de serviços financeiros e de seguros (BFSI) tendem a estar perto do topo, dada a frequência que esses setores desempenham em nossas vidas diárias, desde a pesquisa e compra de produtos até a execução de tarefas bancárias rotineiras. Acrescente a isso as funções que as próprias instituições do BFSI realizam (monitoramento, análise, armazenamento, etc.), e ficamos com um monte de dados

Na computação empresarial tradicional, os dados são gerados em sua origem (ou seja, seu computador), transferidos através de uma rede de área ampla (WAN) para serem processados ​​em uma rede local (LAN) e, em seguida, roteados de volta à sua origem. É um sistema que funcionou bem até ser sufocado pelo volume, o equivalente a apenas construir uma autoestrada de duas pistas numa grande área metropolitana cuja população explodiu. Os servidores de dados centralizados não conseguiram acompanhar o ritmo e o congestionamento da rede levou a um aumento das interrupções. Os arquitetos de TI decidiram que, em vez de tentar aproximar os dados do data center, eles iriam mover o data center para as bordas, onde estavam sendo gerados – e assim nasceu a edge computing.

Para o BFSI, a mudança é uma mudança de jogo: reduz a latência, melhora a tomada de decisões em tempo real e garante a segurança dos dados, vital para transações financeiras rápidas e seguras. Agora, todo o processamento e análise que normalmente ocorreria em um data center centralizado pode ocorrer mais próximo de sua origem, como terminais de ponto de venda (POS) ou caixas eletrônicos. É um conceito simples, mas que pode reduzir significativamente as tensões na largura de banda da rede. Aqui estão três outras maneiras pelas quais a computação de ponta está otimizando as operações do BFSI

1. Melhor experiência do cliente (CX)

Melhor CX pode significar coisas diferentes para pessoas diferentes, mas para os clientes do BFSI geralmente se resume a uma velocidade extremamente rápida e precisão total, já que esses setores lidam com as finanças, a vida e os meios de subsistência das pessoas. Pense na última vez que você foi a uma loja e usou um cartão de débito/crédito. Melhor ainda, pense em chegar ao topo de uma longa fila durante as férias apenas para ter uma espera interminável enquanto a máquina processa seu cartão. A maioria das pessoas não quer esperar mais do que o necessário para concluir uma compra ou transação, mesmo que isso signifique apenas alguns minutos. Com a computação de ponta, a autorização em tempo real resulta em tempos de checkout mais rápidos (e clientes mais satisfeitos). Além disso, a hiperautomação ou a tecnologia de automação inteligente podem otimizar ainda mais as interações com os clientes, como automatizar consultas de rotina ou fornecer aconselhamento financeiro personalizado.

Além da velocidade,
Deloitte descobriu que a computação de ponta pode ser utilizada para ajudar as empresas BFSI, como os bancos, a “alavancar a análise de dados” para criar “conteúdo personalizado e relevante entregue através de seus canais digitais preferidos” – oferecendo aos clientes notificações direcionadas geograficamente e recomendações personalizadas com base em comportamentos anteriores. E nos países em desenvolvimento ou em locais com fraca conectividade, a edge computing permite que os terminais de pagamento armazenem dados de transações e os processem localmente até que a conectividade seja restaurada, melhorando drasticamente a acessibilidade e a inclusão financeira.

2. Melhor detecção de fraude e segurança de dados

As empresas BFSI gerenciam dados corporativos e de clientes altamente confidenciais, e os malfeitores estão constantemente investigando pontos fracos para explorar. Ao realocar os data centers para mais perto da fonte de dados na borda, a latência é minimizada, reduzindo possíveis pontos de ataque, da mesma forma que os comandantes militares mantêm suas linhas de frente ensinadas a evitar incursões inimigas.

Ao criar este ciclo mais estreito para a passagem de informações, as empresas BFSI podem monitorar transações em tempo real, detectar anomalias e responder mais rapidamente a atividades fraudulentas.

A IBM fornece um bom exemplo relacionados a caixas eletrônicos, ressaltando que câmeras de segurança só são úteis
depois de ocorreu um roubo e ainda requer revisão humana. Mas com a computação de ponta, os feeds de vídeo podem ser analisados ​​automaticamente sem intervenção humana e os caixas eletrônicos que foram adulterados podem ser desligados antes que ocorram fraudes.

Esse fluxo de dados simplificado capacita as empresas BFSI a realizar monitoramento de transações em tempo real e detecção de anomalias, além de ativar respostas rápidas a atividades fraudulentas.

3. IoT autônoma

McKinsey define a Internet das Coisas (IoT) como objetos físicos incorporados com sensores que se comunicam com sistemas de computação, permitindo que o mundo físico seja monitorado ou controlado digitalmente, como seu termostato inteligente ou Apple Watch. Para as empresas BFSI, a IoT alimentada pela computação de ponta apresenta enormes oportunidades para melhorar uma infinidade de processos, especialmente em seguros. De acordo com dados recentes de
Estadista, prevê-se que o número global de utilizadores no mercado doméstico inteligente (ou seja, dispositivos IoT em casa) aumente 86% nos próximos quatro anos e atinja mais de 670 milhões de lares até 2027.

Os proprietários usam dispositivos IoT para monitorar suas casas de diferentes maneiras, desde câmeras de segurança até detectores de água, e a computação de ponta pode ser integrada para processar esses dados localmente. Por exemplo, se um sensor inteligente detectar atividade incomum no nível da água, ele poderá analisar os dados na borda e enviar um alerta ao proprietário ou à seguradora em tempo real, evitando o cenário em que um vazamento possa danificar uma área por semanas ou meses. antes da detecção. As seguradoras podem oferecer descontos aos proprietários que

compartilhar dados desses dispositivos IoT, ajudando na avaliação de riscos e tornando as políticas mais rentáveis.

Completando a Edge Computing: mais três coisas para lembrar

Para empresas BFSI interessadas em adotar edge computing, tenha em mente o seguinte:

▪ A edge computing é um aditivo, não um substituto – seja seletivo e intencional sobre o que a edge potencializa. Um bom primeiro passo seria analisar os dados existentes dos clientes para determinar o comportamento repetitivo que poderia se beneficiar da redução da latência. 

▪ Adote um
metodologia de confiança zero para melhor segurança – garantindo que cada usuário seja autenticado, autorizado e validado continuamente antes de ter acesso a dados confidenciais.

▪ Aplique um “-cubo e raios”para organizar sua infraestrutura de borda hierarquicamente – ou seja, os servidores de borda mais poderosos devem ser colocados mais distantes do sistema central para que o servidor central precise lidar apenas com dados conhecidos e de alta prioridade.

▪ Aproveitar a hiperautomação e a automação inteligente na borda – a implementação da automação inteligente pode ampliar a eficiência da computação na borda, gerenciando autonomamente tarefas rotineiras, otimizando o processamento de dados e aprimorando as capacidades de tomada de decisão em um ritmo rápido.

Abordar a computação de ponta com essas diretrizes pode fazer com que aquela caixa em campo aberto pareça mais próxima do que nunca, dando às empresas BFSI um caminho para melhores experiências do cliente, melhor detecção e prevenção de fraudes, pagamentos seguros de IoT e outros casos de uso novos e interessantes.

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