Além das táticas convencionais: como a IA está redefinindo o marketing e as vendas

Tanto o marketing quanto as vendas são diretamente responsáveis ​​pela geração de receita. Esta posição única confere às duas funções significativamente mais poder para direcionar investimentos para novos projetos. A necessidade de acompanhar os concorrentes na luta pela quota de mercado significa que ambas as unidades estão, em média, muito mais dispostas a experimentar também novas ferramentas, incluindo os mais recentes avanços tecnológicos baseados em inteligência artificial (IA).

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A IA generativa abriu novas maneiras para a IA aumentar a eficácia e eficiência de marketing e vendas. A IA agora pode ajudar na pesquisa do consumidor para construir estratégias de marca, criar conteúdo textual e visual envolvente, personalizar o conteúdo para cada cliente potencial e entender como os consumidores avaliarão sua mensagem em relação às de seus concorrentes.

Neste artigo, revisaremos o que a IA preditiva e a IA generativa têm a oferecer para impulsionar as vendas e como a IA está revolucionando o marketing e as vendas de produtos, tornando coisas novas possíveis, mais eficientes e simplesmente melhores.

IA preditiva e IA generativa em marketing e vendas

In nosso artigo anterior, discutimos como a IA preditiva é usada para prever eventos futuros, enquanto a IA generativa é um tipo de IA que cria novos conteúdos.

No contexto de marketing e vendas, preditivo AAnaliso dados históricos para prever tendências futuras, comportamentos dos clientes e resultados de marketing. Trata-se de antecipar o próximo movimento no mercado ou no comportamento do consumidor com base em padrões passados.

Digamos que um varejista de roupas queira segmentar seus clientes em grupos diferentes com base em seu comportamento de compra. Eles usam um modelo preditivo de IA para analisar os dados de seus clientes, incluindo dados demográficos, histórico de compras e comportamento de navegação no site. O modelo identifica quatro segmentos de clientes diferentes:

• Fashionistas: Esses clientes estão interessados ​​nas últimas tendências da moda e estão dispostos a gastar dinheiro em roupas novas.
• Compradores preocupados com o orçamento: esses clientes são mais sensíveis ao preço e procuram bons negócios.
• Compradores de itens básicos: esses clientes estão interessados ​​principalmente em itens de vestuário básicos que sejam confortáveis ​​e acessíveis.
• Compradores ocasionais: esses clientes compram roupas apenas ocasionalmente e normalmente procuram itens específicos.

O varejista usa essas informações para criar campanhas de marketing mais direcionadas para cada segmento de clientes. Por exemplo, eles podem enviar boletins informativos por e-mail para fashionistas sobre novidades, oferecer descontos em itens em promoção aos compradores preocupados com o orçamento e direcionar aos compradores básicos anúncios de itens de vestuário essenciais.

Por outro lado, IA generativa trata-se de criar novos dados semelhantes ao conjunto de dados original. Não se trata de previsão, mas de gerar novo conteúdo que repercuta no público-alvo.

O varejista de roupas do exemplo anterior pode usar IA generativa para criar campanhas publicitárias personalizadas para os diferentes segmentos de clientes que identificou. Eles poderiam aproveitar aplicativos baseados em LLM e software de geração de imagens para gerar boletins informativos personalizados por e-mail, anúncios direcionados em mídias sociais e conteúdo dinâmico de site.

Por exemplo, ao atingir o segmento de compradores básicos, a IA generativa pode ser usada para criar textos de anúncios personalizados que destacam itens de vestuário essenciais e estilos atemporais, como “Compre nossa seleção de itens de vestuário básicos para homens e mulheres, a preços acessíveis”. A IA também pode gerar recomendações personalizadas de produtos com base no histórico de compras anteriores do comprador básico. Por exemplo, se o comprador comprou recentemente uma calça preta, a IA poderia recomendar outros itens básicos, como uma camisa de botão branca ou um blazer preto.

Ao utilizar IA generativa para criar campanhas publicitárias personalizadas, o retalhista pode aumentar a relevância e o envolvimento das suas mensagens de marketing, o que leva a taxas de cliques, taxas de conversão e satisfação do cliente mais elevadas.

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Redefinindo Marketing e Vendas

A IA está transformando o cenário de marketing e vendas, tornando possíveis coisas novas, aumentando a eficiência e impulsionando o desempenho.

Em primeiro lugar, é pioneiro em novas possibilidades ao desbloquear capacidades que antes eram consideradas impossíveis:

• Criação de conteúdo hiperpersonalizado: a IA generativa permite a geração automática de conteúdo altamente personalizado, como anúncios personalizados, e-mails personalizados ou páginas de destino exclusivas com base no comportamento e nas preferências individuais do usuário.
• Análise do comportamento do cliente em tempo real: a IA é capaz de analisar o comportamento do cliente em tempo real para oferecer recomendações ou conteúdos personalizados, melhorando a interação do cliente com a marca.
• Assistentes de vendas virtuais: assistentes virtuais com tecnologia de IA podem atender às dúvidas dos clientes XNUMX horas por dia, fornecendo respostas instantâneas e orientações que não eram possíveis com equipes de vendas exclusivamente humanas.

Em seguida, a IA reduz significativamente os custos operacionais e as despesas de tempo, automatizando várias tarefas rotineiras, mas cruciais:

• Pontuação automatizada de leads: a IA pode automatizar o processo de pontuação de leads analisando vários pontos de dados, tornando o funil de vendas mais eficiente e reduzindo a carga de trabalho manual.
• Posicionamento de publicidade otimizado: A IA pode determinar as plataformas e os horários ideais para publicidade, a fim de garantir o máximo alcance e envolvimento, reduzindo o desperdício do orçamento publicitário.
• Análise sofisticada de sentimento: Algoritmos alimentados por IA, incluindo soluções baseadas em LLM, podem automatizar a análise do feedback do cliente e identificar sentimentos detalhadamente, incluindo todos os diferentes aspectos, como sentimento em relação a tópicos específicos (por exemplo, preço, recursos, suporte ao cliente), emocional tom e intenções.

Por último, a essência da IA ​​na melhoria do desempenho não pode ser exagerada:

• Segmentação e direcionamento dinâmico de público: IA generativa pode segmentar públicos dinamicamente e criar conteúdo de divulgação personalizado em uma escala que não era possível antes, identificando novos segmentos de público com base em grandes conjuntos de dados.
• Gerenciamento aprimorado de relacionamento com o cliente (CRM): a IA pode analisar dados de clientes para fornecer insights, ajudando as equipes de vendas a entender melhor as necessidades e preferências dos clientes, o que, por sua vez, melhora o gerenciamento de relacionamento e o desempenho de vendas.
• Análise abrangente de dados de vendas: a IA pode ser usada para analisar dados de vendas com mais eficiência do que nunca. Isso pode ajudar as empresas a identificar tendências, oportunidades e áreas de melhoria.

Estes são apenas alguns exemplos de como a IA está revolucionando o marketing e as vendas, introduzindo novas possibilidades e melhorando as práticas existentes. A próxima grande questão é como trazer a IA para suas atividades de marketing e vendas.

Implementando soluções baseadas em IA

As empresas podem introduzir IA em suas soluções de marketing e vendas de diversas maneiras.

1. Construindo soluções de IA do zero dá às empresas o maior controle, mas é a opção mais cara e demorada. Este caminho é normalmente escolhido por grandes empresas com recursos suficientes e necessidades específicas que não podem ser satisfeitas pelas soluções existentes.
2. Usando soluções de IA prontas para uso é uma opção mais comum. Os líderes tecnológicos e as startups focadas em IA oferecem uma variedade de soluções prontas para uso que podem ajudar as empresas a automatizar tarefas, personalizar a experiência do cliente e obter insights sobre o comportamento do cliente. Por exemplo, Publicidade IBM Watson oferece soluções para antecipar o comportamento do consumidor, veicular anúncios estrategicamente e criar campanhas publicitárias eficazes. Depois, existem empresas menores especializadas em IA que, entre outras coisas, podem ajudar as empresas com:

3. Parceria com empresas de IA desenvolver soluções personalizadas de IA para marketing e vendas é outra opção que pode ser boa para empresas que desejam mais controle sobre suas soluções ou têm necessidades específicas que não podem ser atendidas por soluções prontas para uso.

Cada empresa pode encontrar uma maneira de trazer IA com sucesso para suas atividades de marketing e vendas e colher os benefícios desta poderosa tecnologia.

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• Fonte: https://www.topbots.com/ai-redefining-marketing-and-sales/