Estratégia de negócios durante a recessão: aproveite a automação para fazer mais com menos

Indo para o quarto trimestre de 4, os anúncios de demissões chegam aos nossos feeds de notícias diariamente. Em setembro de 2022, mais de 2022 trabalhadores somente na indústria de tecnologia enfrentaram cortes de empregos. Aqueles que permanecem após as demissões enfrentam outro desafio: facilitar o crescimento em um mundo onde “inflação” e “recessão” são palavras-chave em todas as conversas.

Independentemente de especialistas debatendo se “recessão” é ou não o termo correto, o estado do mundo agora é claro: as empresas estão se preparando para medidas de corte de custos. De acordo com uma pesquisa recente da PwC, aproximadamente 50% das empresas esperam cortar sua força de trabalho nos próximos seis meses a um ano.

Não veremos aumentos de orçamento ou autorização para contratar novos membros da equipe tão cedo. Em vez disso, temos que aprender a fazer mais com menos. Neste artigo, você aprenderá sobre estratégia de negócios durante a recessão e como aproveitar a tecnologia para reduzir custos e impulsionar o crescimento.

Como as empresas estão se preparando para a recessão
Estranhamente, as empresas conhecidas por abraçar e promover mudanças usaram principalmente estratégias tradicionais de corte de custos em 2022.

Aumento das Provisões para Perdas de Crédito
Bancos e empresas financeiras estão reagindo às ameaças de recessão iminente, preparando-se para o que consideram uma “recessão leve com um pouso suave”. Isso significa, segundo S&P Global Marketing Intelligence, que a maioria dos grandes bancos dos EUA aumentou suas provisões para perdas de crédito no quarto trimestre de 2022 em meio a crescentes temores de recessão e crescimento persistente de empréstimos. Isso difere muito do quarto trimestre de 2021, quando a grande maioria dos bancos registrou provisões negativas devido a uma economia forte e qualidade de crédito quase intacta.

Cortes de trabalho
Depois de um ano marcante para a tecnologia, as demissões chegaram. Os cortes de empregos aumentaram exponencialmente. Empresas de tecnologia tão colossais quanto Netflix e Meta aderiram à tendência, assim como Robinhood, Glossier, Better, Stripe, Lyft e muito mais. Algumas organizações culpam a pandemia de COVID-19 por demissões drásticas, enquanto outras as atribuem a contratações excessivas durante períodos de rápido crescimento.

Até a Amazon, gigante do comércio eletrônico, está apertando o cinto, fechando projetos e congelando contratações corporativas.

A inovação emerge da escuridão
Durante um ano que contou com demissões em massa, queda nos preços das ações e extensos escândalos de criptografia, o ChatGPT emergiu como um grande passo à frente na inovação da IA. O aplicativo, que ultrapassou rapidamente um milhão de usuários, pode realizar várias conversas ao mesmo tempo, escrever código de software e responder a perguntas – sinalizando uma nova fase no processamento de linguagem natural usando IA.

De fato, de acordo com a Pitchbook, empresa de dados da indústria de tecnologia, investidores em estágio inicial e desenvolvedores de software passaram de projetos baseados em cripto para projetos de IA generativos em toda a linha. Muitos até citaram o ChatGPT como um disruptor de buscas, potencialmente colocando em risco o domínio de ferro do Google no mercado de buscas. Seja qual for o futuro, o ChatGPT mostra que, mesmo com as condições econômicas difíceis, a inovação às vezes é imparável, mesmo sem grandes custos de investimento.

Estratégia de negócios em mudança
As empresas que anteriormente prosperavam no espaço físico tiveram que mudar seu foco para as operações online para sobreviver à pandemia do COVID-19. Não foram apenas os negócios voltados para o varejo que foram afetados diretamente; muitas empresas tiveram que ajustar sua concentração de vendas e interação presenciais para marketing online e digital.

Qual medida de economia de custos sub-adotada adotar
Embora os métodos acima sejam comumente implementados e possam ser eficazes, estratégias de economia de custos sub-adotadas podem ser a chave para sair por cima em tempos econômicos difíceis.

Uma das soluções mais prevalentes e eficazes é a automação ou a adoção de tecnologia avançada em detrimento do custo de mão de obra.

Movendo-se para um mundo impulsionado por IA
O cofundador do LinkedIn, Reid Hoffman, recentemente ofereceu conselhos aos líderes empresariais sobre a prevalência da IA ​​em nosso mundo moderno. Hoffman disse: “Você está sacrificando o futuro se optar por sair completamente da IA”.

Embora a IA possa não ter lugar em todos os departamentos de sua organização, fazer sua lição de casa e saber quando usá-la é fundamental para a estratégia de negócios durante uma recessão.

No mundo da tradução de idiomas, as soluções de tradução automática que combinam IA com tecnologia MT estão mudando o jogo para organizações em todo o mundo. A SYSTRAN ajudou uma série de empresas bancárias e financeiras com isso, como apenas um único exemplo.

Em vez de pagar vários salários de tradutores internos para atender à demanda de tradução dentro de sua organização, você pode investir em tecnologia avançada para fazer o trabalho para você - e em maior volume e velocidade do que até mesmo as melhores equipes de tradução podem produzir.

O software de tradução automática neural da SYSTRAN é um exemplo altamente sofisticado de um sistema econômico que pode traduzir com precisão os documentos, comunicações e outros componentes críticos de sua empresa.

Resolvendo problemas de tradução de idiomas em vários departamentos
Muitas vezes, várias equipes em uma única organização têm o mesmo problema, mas a comunicação em silos e a separação geográfica os impedem de identificar suas dores de cabeça compartilhadas.

Caso em questão: necessidades de tradução para equipes tão variadas quanto jurídica, marketing, suporte ao cliente, finanças, pesquisa e desenvolvimento e TI. A solução econômica para esse problema nunca será dar a cada equipe um orçamento de tradução separado, com cada equipe escolhendo seus recursos preferidos. Em vez disso, um único e robusto mecanismo de MT, acessível a todas as equipes, resolve universalmente o problema, ao mesmo tempo em que oferece as vantagens secundárias de drástica redução de custos e maior produtividade.

Como a SYSTRAN ajuda os bancos a cortar custos com tecnologia avançada
Tire Estudo de caso da SYSTRAN com Lombard Odier, por exemplo. Lombard Odier é líder global em gestão de patrimônio e ativos com foco no fornecimento de soluções para clientes privados e institucionais.

O Lombard Odier fez parceria com a SYSTRAN para elevar seu fluxo de trabalho de comunicação, traduzir documentos e e-mails de forma contínua, reduzir vazamentos de dados confidenciais e minimizar os custos de tradução. Antes de implementarem o SYSTRAN, os funcionários tendiam a usar aplicativos de tradução ad hoc, mas o departamento de segurança de TI da empresa rapidamente entendeu que isso colocava em risco sua missão – garantir a segurança dos dados do Lombard Odier.

Ao integrar-se ao fluxo de trabalho de comunicações, o SYSTRAN forneceu ao Lombard Odier um sistema de tradução de fácil integração que aumentou imediatamente a produtividade e reduziu drasticamente os custos de tradução. A solução provou ser um sucesso tão grande que a empresa imediatamente começou a expandi-la por toda a empresa com APIs fornecidas pela SYSTRAN.

Use o NMT da SYSTRAN como uma oportunidade de economia de custos
Construir uma estratégia de negócios sólida durante a recessão requer o uso de táticas que seus concorrentes não estão adotando. A tecnologia nos fornece recursos para reduzir custos e estimular o crescimento em uma crise econômica.

Para muitas empresas, o software de tradução automática neural pode ser o caminho para obter mais com menos. Você pode testar o poder de Software NMT da SYSTRAN gratuitamente hoje. Leva apenas alguns segundos. Venha e veja do que se trata toda essa emoção.

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• Fonte: https://bankautomationnews.com/allposts/risk-security/business-strategy-during-the-recession-leverage-automation-to-do-more-with-less/