No mês passado, o conselheiro do CCC Katie Siek, juntamente com dois colaboradores estudantes de doutorado, Zaidat Ibrahim e Alexandre Hayes da Universidade de Indiana, divulgou um artigo na revista The Conversation sobre a preocupação do público em relação ao uso de aplicativos de rastreamento de menstruação.
Recentemente, muitos, incluindo pesquisadores e especialistas, expressaram apreensão sobre o uso de aplicativos de rastreamento de período desde a derrubada de Roe v. Wade, temendo que os governos estaduais e locais possam tentar intimar os dados do período do usuário dos proprietários desses aplicativos. Alguns chegaram ao ponto de inserir dados falsos nesses aplicativos de rastreamento de período, na esperança de que esses “dados indesejados” confunda os algoritmos dos aplicativos e faça com que os aplicativos gerem previsões imprecisas de ovulação e fertilidade.
No entanto, esse esforço, embora talvez bem intencionado, é equivocado.
O primeiro problema com essa abordagem é que “dados indesejados” não é um fenômeno novo. Todo aplicativo e tecnologia que aceita a entrada do usuário precisa proteger contra dados indesejados, tornando seus algoritmos mais robustos. Como diz o artigo, “Mesmo que os dados indesejados “confundam” com sucesso o algoritmo ou forneçam muitos dados para as autoridades investigarem, o sucesso seria de curta duração porque o aplicativo seria menos preciso para o propósito pretendido e as pessoas parariam de usá-lo”. E para começar a confundir esses algoritmos levaria milhões de usuários inserindo dados falsos, um feito muito improvável de ser alcançado, pelo menos sem o uso de bots automatizados. Veja o aplicativo Flo por exemplo; Flo é o maior aplicativo de rastreamento de menstruação do mercado e possui uma contagem de usuários registrados de 230 milhões. O gráfico abaixo, criado por Hayes, demonstra o quanto o algoritmo do aplicativo Flo mudaria se 3.5 milhões de usuários inserissem dados indesejados.
A linha azul representa um único usuário. A linha laranja é a média de 230 milhões de usuários. A linha verde combina 230 milhões de usuários que enviam bons dados com 3.5 milhões de usuários que enviam dados inúteis. Observe que há pouca diferença entre as linhas laranja e verde. Alexandre Lee Hayes, CC BY-SA
Em segundo lugar, como a própria Siek aponta em uma entrevista para Os tempos de Herald, “O aplicativo é a menor das preocupações”. O que o Dr. Siek quer dizer com isso é que há uma infinidade de outros aplicativos, dispositivos e registros que dariam respostas muito mais definitivas sobre o status da gravidez. Recibos de testes de gravidez ou consultas médicas, resultados de pesquisas, rastreamento por GPS, registros telefônicos e bancários; qualquer uma dessas informações pessoais provavelmente transmitiria respostas muito mais conclusivas sobre o status de gravidez de uma pessoa do que os resultados do aplicativo de rastreamento de menstruação.
Então, o que as pessoas podem fazer para defender sua privacidade? Katie Siek aconselha os cidadãos preocupados a conversar com seus legisladores federais e locais e convencê-los a proteger a privacidade dos dados individuais. Ao pesquisar informações sobre abortos, a Siek também aconselha a reduzir sua pegada de dados pesquisando no modo de navegação anônima. Muitos aplicativos de rastreamento de menstruação, incluindo Flo, anunciaram que lançarão “modos anônimos” de seus aplicativos para usuários que gostariam de ser identificados com menos facilidade. Ainda não se sabe até que ponto o Flo e outros aplicativos de época dissociarão identificadores técnicos, como nome ou endereço de e-mail, dos dados dos usuários, mas em termos de privacidade de dados, esses são passos na direção certa.
Para ver o artigo The Conversation de Siek et al., clique aqui.
