Comemore mais de 20 anos de IA/ML no Innovation Day

Seja nosso convidado enquanto comemoramos 20 anos de inovação em IA/ML em 25 de outubro de 2022, das 9h às 00h10 (horário do Pacífico). As primeiras 30 pessoas a se registrarem receberão US$ 1,500 em créditos AWS. Registre-se aqui.

Nos últimos 20 anos, a Amazon apresentou muitas novidades mundiais em inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML). O ML é parte integrante da Amazon e é usado para tudo, desde a aplicação de modelos de personalização na finalização da compra até a previsão da demanda por produtos em todo o mundo, até a criação de voo autônomo para drones Amazon Prime Air e processamento de linguagem natural (PNL) no Alexa. E o uso do ML não diminuirá tão cedo, porque o ML ajuda a Amazon a superar as expectativas dos clientes em termos de conveniência, custo e velocidade de entrega.

Durante o evento virtual de inovação em IA/ML em 25 de outubro, reservamos um tempo para refletir sobre o que foi feito na Amazon e como empacotamos essa inovação em uma ampla gama e profundidade de serviços de IA/ML. A pilha de ML da AWS ajuda você a inovar e aprimorar rapidamente as experiências dos clientes, possibilitar tomadas de decisão melhores e mais rápidas e otimizar processos de negócios usando a mesma tecnologia que a Amazon usa todos os dias. Com mais experiência; a nuvem mais confiável, escalável e segura; e o conjunto mais abrangente de serviços e soluções, a AWS é o melhor lugar para extrair valor dos seus dados e transformá-los em insights.

Também reservaremos um momento para comemorar o sucesso do cliente usando a AWS para aproveitar o poder dos dados com ML e, em muitos casos, mudar para melhor a maneira como vivemos. Produtos de Água Mueller, Energia Siemens, Inspirar e ResMed mostrará o que é possível usar ML para desafios de sustentabilidade e acessibilidade, como conservação de água, manutenção preditiva para plantas industriais, recursos de cuidados médicos personalizados para pacientes e cuidadores e recomendações personalizadas conectadas à nuvem para pacientes e seus prestadores de cuidados de saúde.

A sessão de 90 minutos não para por aí! Temos palestrante convidado especial Professor Michael Jordan, que falará sobre o lado da tomada de decisão do ML abrangendo perspectivas computacionais, inferenciais e econômicas. Grande parte do foco recente em ML tem sido no lado do campo de reconhecimento de padrões. Na palestra do Professor Jordan, ele se concentrará no lado da tomada de decisões, onde permanecem muitos desafios fundamentais. Alguns são de natureza estatística, incluindo os desafios associados à tomada de decisões múltiplas. Outros são económicos, envolvendo sistemas de aprendizagem que têm de lidar com a escassez, a concorrência e os incentivos, e alguns são algorítmicos, incluindo o desafio da tomada de decisão coordenada em plataformas distribuídas e a necessidade de os algoritmos convergirem para o equilíbrio em vez de para o óptimo. Ele ponderará como as plataformas de ML de próxima geração podem fornecer ambientes que suportem esse tipo de tomada de decisão em grande escala, dinâmica, consciente dos dados e do mercado.

Por fim, encerramos a celebração com o Dr. Bratin Saha, vice-presidente de IA/ML, que explicará como a IA/ML da AWS cresceu para mais de 100,000 clientes tão rapidamente, incluindo como Amazon Sage Maker tornou-se um dos serviços de crescimento mais rápido na história da AWS. Dica: o SageMaker incorpora muitas novidades mundiais, incluindo software totalmente gerenciado infra-estrutura, ferramentas como IDEs e lojas de recursos, fluxos de trabalho, AutoML e recursos sem código.

A AWS ajudou a promover o crescimento do ML por meio de recursos que ajudam você a implantá-lo em escala, operacionalizando processos. Vimos isso acontecer em muitos setores diferentes. Por exemplo, na indústria automóvel, a linha de montagem padronizou o design e a produção automóvel e lançou uma revolução nos transportes, ajudando-nos na transição de carros montados à mão para a produção em massa.

Da mesma forma, a indústria de software passou de algumas aplicações comerciais especializadas para se tornar onipresente em todos os aspectos de nossas vidas. Isso aconteceu através da automação, ferramentas e implementação e padronização de processos – na verdade, através da industrialização de software. Da mesma forma, os serviços de ML da AWS estão impulsionando essa transformação. Na verdade, os clientes hoje executam milhões de modelos, bilhões de parâmetros e centenas de bilhões de previsões na AWS.

Saha também relembrará a história dos principais serviços de IA, incluindo serviços de texto e documentos, fala, visão, saúde, indústria, pesquisa, processos de negócios e DevOps. Ele explicará como usar o Explorador de casos de uso de IA, onde você pode explorar casos de uso, descobrir histórias de sucesso de clientes e mobilizar sua equipe em torno do poder da IA ​​e do ML. Saha encerrará sua visão para os serviços de IA/ML da AWS.

Mal podemos esperar para comemorar com você, então Regista-te agora! Se você estiver entre as primeiras 1,500 pessoas a se registrar, receberá US$ 50 em créditos AWS.

Feliz inovação!

Sobre o autor

Kimberly Madia é gerente de marketing de produto principal da AWS Machine Learning. Seu objetivo é tornar mais fácil para os clientes construir, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina usando o Amazon SageMaker. Para se divertir fora do trabalho, Kimberly gosta de cozinhar, ler e correr na trilha da Baía de São Francisco.