By Dan O'Shea publicado em 29 de dezembro de 2022
Para milhares de pessoas, a temporada de férias de 2022 será lembrada por onde não foram, o que não puderam fazer e quem não puderam ver. Isso ocorre principalmente porque uma grande tempestade de inverno prejudicou as viagens aéreas por dias, mas também porque está levando muitos dias para que as viagens aéreas retornem a algum senso de normalidade. Não é apenas uma catástrofe climática, mas também uma falha operacional.
O pior exemplo desse fracasso de longe é a Southwest Airlines, que cancelou milhares de voos nos últimos dias, deixou os clientes incapazes de reagendar viagens e muitas vezes em espera por horas, e dias após o pior tempo ter passado parecia incapaz de colocar muitas tripulações, aviões e passageiros de volta na mesma página.
A computação quântica poderia ter ajudado a impedir que isso acontecesse ou poderia ajudar a impedir que isso acontecesse novamente?
“O agendamento de voos é, na verdade, um enorme algoritmo não linear”, disse Lawrence Gasman, fundador e presidente da IQT Research. “As variáveis são pessoal (e o pessoal correto), disponibilidade de espaço aéreo, disponibilidade de pista, disponibilidade de avião, hotéis e muitos outros fatores. Como o algoritmo não é linear, pequenas mudanças nas variáveis fazem uma grande diferença e mudanças catastróficas fazem uma diferença catastrófica.”
O comentário de Gasman ecoa as observações de um relatório de pesquisa que a IBM lançou há quase três anos – “Explorando casos de uso de computação quântica para companhias aéreas.” Nesse relatório, os pesquisadores da IBM afirmaram que as companhias aéreas normalmente trabalham para desembaraçar grandes interrupções operacionais “usando algoritmos abaixo do ideal em computadores clássicos. Devido às limitações dos computadores atuais, cada elemento específico, como tripulação, slots e equipamentos, é gerenciado de maneira sequencial e isolada. A recuperação de todo o sistema pode levar uma semana ou mais, ameaçando a satisfação do passageiro. Efeitos de segunda ordem em outros voos e aeroportos podem custar a uma companhia aérea até US$ 500 milhões por ano.”
Esses comentários soam assustadoramente como o que a Southwest Airlines está enfrentando agora e, como esses desafios são aparentes há algum tempo, a IBM e outras empresas de computação quântica têm visto a logística e a otimização de programação de companhias aéreas como casos de uso potencial de curto prazo para computação quântica e computação quântica híbrida. projetos de simulação clássica. Entre outros esforços, a própria IBM anunciou uma parceria com a Delta Airlines em 2020 para explorar esses desafios e outros casos de uso quântico. A Delta também se juntou à rede quântica da IBM.
Os pesquisadores da IBM especularam em seu relatório de 2020 que os algoritmos quânticos poderiam ser usados para “melhorar a precisão e a velocidade das simulações de cenários que quantificam o impacto de possíveis soluções em voos e passageiros futuros. E faça isso a tempo de responder rapidamente a uma interrupção”, semelhante à forma como eles foram usados para fazer as melhores escolhas em simulações de Monte Carlo usadas em bancos e finanças.
Os pesquisadores da IBM também sugeriram que a quantum poderia “fornecer uma ferramenta de simulação para os analistas do centro de controle de operações, para que eles possam testar proativamente cenários antes de um grande evento que possa interromper as operações, como controle de tráfego aéreo ou paradas de trabalho da tripulação ou atrasos na entrega de aeronaves” de maneira integrada. em vez de tentar resolver cada problema separadamente.
Os pesquisadores também especularam que a computação quântica poderia ajudar as companhias aéreas a lidar com a crise de atendimento ao cliente que inevitavelmente vem com grandes interrupções nos voos. Isso afirmava que “um algoritmo de computação quântica poderia aconselhar os agentes sobre a melhor forma de compensar cada cliente específico cujas viagens foram interrompidas com base em suas preferências pessoais por dinheiro, acomodações, upgrades ou outras comodidades. Imagine como a satisfação do seu cliente poderia melhorar se você pudesse fazer isso hoje.”
Infelizmente, muito do que a computação quântica pode fazer não é viável hoje. Enquanto a IBM e outras empresas quânticas – Quantum-South, Boeing e Airbus, para citar algumas – progrediram em suas pesquisas e experimentos relacionados a casos de uso de companhias aéreas e mostraram como a otimização de agendamento com muitas variáveis complexas em jogo poderia funcionar, as companhias aéreas hoje, como muitas empresas em muitos setores, não têm computadores quânticos prontos e esperando para resolver esses problemas.
Como Gasman observou: “Um computador quântico provavelmente faria um ótimo trabalho nisso, mas há circunstâncias suficientes em que ele seria usado para justificar a despesa?”
Isso será uma coisa importante para as empresas de computação quântica manterem em mente: à medida que continuam a mostrar os recursos e o valor da computação quântica em experimentos, a tecnologia ainda precisa amadurecer, assim como o caso de negócios da implantação contínua no mundo real e uso para organizações como companhias aéreas.
Dan O'Shea cobriu telecomunicações e tópicos relacionados, incluindo semicondutores, sensores, sistemas de varejo, pagamentos digitais e computação/tecnologia quântica por mais de 25 anos.
