Crédit Agricole anuncia resultados quânticos de POC com Pasqal e computação multiversa

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Crédit Agricole anuncia resultados do Quantum POC com Pasqal e Multiverse Computing PlatoBlockchain Data Intelligence. Pesquisa vertical. Ai. Paris, 26 de janeiro de 2023 – Crédit Agricole CIB e empresas quânticas europeias Pascal e Computação Multiverso anunciaram resultados em duas provas de conceito de computação quântica.

Esses dois experimentos, iniciados em junho de 2021 por Crédit Agricole, teve como objetivo avaliar a contribuição de uma abordagem algorítmica inspirada na computação quântica, e o potencial dos computadores quânticos, na avaliação de produtos financeiros e na avaliação de riscos de crédito.

O objetivo do primeiro experimento — avaliação de derivativos em mercados de capitais com Multiverse — foi avaliar o ganho de desempenho oferecido pela computação quântica. Pesquisas recentes mostraram o benefício das redes neurais para esse tipo de cálculo. No entanto, em vários casos, essas redes neurais são difíceis de usar porque consomem muitos recursos de memória e sofrem com longos tempos de processamento, de acordo com as empresas.

No entanto, disseram eles, técnicas algorítmicas inspiradas na computação quântica podem ser usadas para otimizar a velocidade e a memória necessárias para esta fase de treinamento, levando a avaliações mais rápidas e avaliações de risco mais precisas.

Para o outro experimento, o rebaixamento antecipado do rating financeiro das contrapartes com Pasqal e Multiverse - havia um objetivo duplo: medir a capacidade de um computador quântico para resolver um problema concreto, dado o estado atual da tecnologia; e para avaliar a mudança no desempenho dependendo do número de qubits usados.

O banco escolheu um caso de uso de produção que fornece um ponto de comparação real: a antecipação de um rebaixamento do rating de crédito da contraparte em um período de seis a 15 meses. Bons resultados podem ser alcançados usando computação convencional e heurística, disseram as empresas, mas esses métodos não funcionam para todos os problemas e não há garantia de que os resultados serão próximos da solução ideal. O uso do paralelismo quântico, em teoria, permite encontrar soluções ótimas de forma mais eficiente.

Os dois experimentos ocorreram ao longo de um ano. As empresas disseram que o uso de técnicas quânticas resultou em uma melhoria acentuada no tempo de computação, exigindo uma pegada de memória menor. Eles disseram que isso abre caminho para o uso do quantum em aplicações de avaliação de derivativos do mundo real.

“Com um processador quântico de apenas 50 qubits, os resultados obtidos são tão precisos quanto os resultados em produção”, disseram as empresas em seu anúncio. “Nossas projeções indicam que esse desempenho pode ser melhorado em 300 qubits, uma potência que deve estar disponível industrialmente em 2024.¹"

“Essas duas provas de conceito demonstraram o potencial e a realidade da computação quântica para finanças, apesar de essas tecnologias ainda estarem na infância”, disse Ali El Hamidi, patrocinador do projeto no Crédit Agricole CIB. “Aproveitamos esta iniciativa para começar a desenvolver competências internas para nos prepararmos para um avanço tecnológico que, a acontecer, terá um impacto direto e decisivo na competitividade do nosso setor.”

Georges-Olivier Reymond, presidente da Pasqal, disse: “Esta é a experiência mais instrutiva realizada na indústria até agora, oferecendo comparações concretas pela primeira vez, lançando uma nova era para a computação quântica. Um dos resultados é que o ponto de inflexão não está tão longe, provavelmente menos de dois anos, e que, portanto, é urgente que os usuários adotem rapidamente esses novos métodos, como fez o Crédit Agricole CIB.”

1 Consulte [2212.03223] Gerenciamento de risco financeiro em um processador quântico de átomo neutro (arxiv.org)

[2208.02235] Redes neurais tensores de inspiração quântica para equações diferenciais parciais (arxiv.org) e [2212.14076] Redes neurais tensores de inspiração quântica para precificação de opções (arxiv.org)