DARPA procura alguns bons codificadores de IA para ajudar a América a encontrar seus próprios minerais raros

A DARPA – o centro nevrálgico do governo dos EUA – está a oferecer até 10,000 dólares a programadores que possam desenvolver alguma IA para ajudar a encontrar minerais de terras raras no nosso mundo natal e aliviar as restrições de fornecimento dos EUA de materiais críticos necessários à indústria de energia e defesa.

Para ganhar o dinheiro, os desenvolvedores precisam competir em um concurso dividido em duas tarefas distintas: o Desafio de Georreferenciamento de Mapas, no qual mapas de regiões desconhecidas e sistemas de coordenadas precisam ser localizados em um mapa base por um modelo de aprendizado de máquina; e o Map Feature Extraction Challenge, no qual um modelo precisa ser treinado para identificar todos os diferentes tipos de polígonos, pontos, linhas, texto e outras legendas em mapas.

Estes podem parecer afastados do processo de descoberta de minerais críticos, embora se espere que a tecnologia desenvolvida através destes desafios possa eventualmente ser utilizada pelos geólogos para automatizar e acelerar a sua procura de materiais vitais.

Os participantes da competição receberão um conjunto limitado de imagens para treinar seus modelos. Os vencedores podem esperar receber US$ 10,000 para o primeiro lugar, US$ 3,000 para o segundo lugar e US$ 1,000 para o terceiro, em cada um dos desafios. Dado que os desenvolvedores competentes de IA podem receber salários elevados no momento, esse prêmio em dinheiro é mais um pequeno bônus do que qualquer outra coisa, aos nossos olhos.

“As avaliações de recursos minerais críticos do USGS estão no centro do nosso fornecimento interno e produção de minerais críticos”, disse Anne Fischer, vice-diretora do Escritório de Ciências de Defesa da DARPA. dito em comunicado esta semana, referindo-se ao Serviço Geológico dos EUA.

“Queremos ter um impacto mensurável e imediato na capacidade do USGS de alcançar alguns dos seus objectivos, especialmente em formas que são críticas para a segurança nacional.”

O uso de métodos computacionais poderia ajudar a acelerar o processo de localização de minerais críticos, que tradicionalmente requer inspeções manuais de imagens e relatórios por geólogos. A DARPA e o USGS acreditam que a automatização de algumas partes do trabalho significa que os especialistas terão mais tempo para resolver outras questões relacionadas com a redução das restrições de fornecimento.

O outro tipo de segurança da cadeia de suprimentos

Os minerais de terras raras são componentes vitais na produção de objetos de uso diário. O lítio e o cobalto, por exemplo, são usados ​​para construir computadores, baterias e painéis solares. Elementos menos conhecidos com nomes exóticos como lantânio, samário ou praseodímio são necessários para óculos de visão noturna, hastes de controle de reatores nucleares e motores de aeronaves. 

A China tende a ser a fonte dominante destes tipos de minerais, e os EUA dependem cada vez mais das importações deste material para construir a tecnologia necessária para a sua própria segurança nacional. Um relatório [PDFA análise das cadeias de abastecimento americanas, compilada pela administração Biden no ano passado, instou o governo federal a fortalecer o abastecimento mineral nacional e a reconstruir a base industrial dos EUA.

Legislações como a Lei da Energia de 2020 e a Lei Bipartidária de Infraestruturas obrigaram o USGS a avaliar as fontes de minerais vitais do país e a estudar os resíduos das minas. O USGS publicou um lista de 50 minerais considerado crítico no início deste ano, e também está fornecendo dados para a competição AI for Critical Mineral Assessment da DARPA.

“O primeiro passo em qualquer cadeia de abastecimento é o fluxo de materiais naturais dos reservatórios da Terra para as sociedades humanas”, disse Graham Lederer, cientista físico do USGS. O registro.

“Informações que ajudam a caracterizar e quantificar os reservatórios da Terra, como a quantidade e a probabilidade de ocorrência de recursos minerais críticos nos Estados Unidos, constituem informações básicas necessárias antes que possam ser tomadas decisões sobre como os materiais devem ser extraídos, processados ​​e usados ​​para produzir bens. que a sociedade considera importante.”

A competição ajudará ambas as agências a descobrir as capacidades dos sistemas de IA atuais para que possam explorar melhor como poderão ser implantados no futuro. 

“O resultado de uma solução bem-sucedida seria acelerar enormemente um gargalo no processo geral de avaliação, permitindo que o USGS dedicasse mais esforços a outros componentes do fluxo de trabalho de avaliação de recursos minerais, como o desenvolvimento de critérios mapeáveis ​​para sistemas minerais e tipos de depósitos, integrando diversos conjuntos de dados e divulgação de informações científicas ao público”, disse-nos Lederer.

“Ao acelerar a integração de informações sobre recursos geológicos e minerais incorporadas em milhares de mapas individuais, este projeto aumentará a capacidade do USGS de fornecer informações em tempo hábil. Dito isto, melhorar a segurança da cadeia de abastecimento de produtos minerais críticos envolve muitas fases diferentes, incluindo produção, processamento e reciclagem, bem como o envolvimento contínuo do sector federal, estatal e privado.”

As inscrições para o Desafio de Georreferenciamento de Mapas começaram na segunda-feira e terminam em 26 de agosto, enquanto as inscrições para o Desafio de Extração de Características de Mapas serão lançadas em 29 de agosto e terminam em 9 de setembro.

PS: A DARPA, através do seu programa SocialCyber, está entretanto sondando o uso de IA para detectar coisas como ataques de engenharia social a desenvolvedores, de modo a entrar em seu código e interromper a cadeia de fornecimento de software.